특허 출원 상담 명세서 작성 및 출원 진행

전문분야 : 소프트웨어, BM 특허, 알고리즘

국가 R&D과제 특허 검토

특허맵 작성

소프트웨어 침해 검토

인공지능, 암호화폐, 기계학습

황거연 변리사는 현의 파트너 변리사입니다. 황 변리사의 주된 업무는 지적재산권 관련 출원과 컨설팅/ 심판/ 소송/ 감정 및 자문 업무를 담당하고 있습니다.

2001년도 변리사 시험에 합격하였으며 2002년도에 서울대학교 전기전자제어공학부를 졸업한 후, 현재가지 지적재산권 관련 출원/ 심판/ 컨설팅/ 소송/ 감정 및 자문 업무를 담당하고 있습니다.

주된 업무분야는 통신/네트워크/반도체/인공지능/블록체인/ BM/ 전기 분야의 특허 및 상표, 디자인 관련 출원/심판/ 소송/자문 업무를 수행하고 있습니다.

아울러 다년간의 법무법인에서의 특허 침해 컨설팅 및 소송을 담당한 경험 및 경기지식재산센터에서 전문 컨설턴트로 근무한 경험을 통해 다양한 업무 경력을 취득하였고, 이를 바탕으로 고객과의 신뢰감을 최우선으로 하여 업무를 수행하고 있습니다.

제38회 변리사 시험 합격 (2001)

서울대학교 전기전자제어공학부 졸업 (2002)

고려사이버대학교 법학과 졸업 (2010)

특허법률사무소 현 변리사 (2022~현재)

길벗국제특허법률사무소 대표변리사 (2020~2021)

경기지식재산센터 전문컨설턴트 (2018~2020)

특허법인 수 변리사 (2017~2019)

법무법인 서정 변리사 (2005~2017)

리앤목 특허법인 변리사 (2003~2005)

특허법인 코리아나 변리사 (2002~2003)

한국공개소프트웨어 협회 자문 변리사(2022~ 현재)

조달청 우수제품 인증 심사위원 (2021~현재)

중소기업기술개발 지원사업 평가위원 (2021~현재)

한국지역난방공사 외부위원 전문가단 (2021~현재)

창업진흥원 멘토단 (2020~ 현재)

경기경제과학진흥원 심사위원

특허전략개발원 심사위원

한국지식재산보호원 국제 지재권분쟁 위험 사전조사 컨설팅 (2020)

경북지식재산센터 IP 나래 사업 컨설팅(2020)

경기지식재산센터 글로벌스타기업 컨설팅 (2018~2019)

경기지식재산센터 기술탈취 및 기술보호사업 컨설팅 (2020)

한국특허개발전략원 지재권 연계 연구개발 전략지원사업 (티맥스소프트)

Mainframe에서 사용하는 DBMS를 cloud 환경에서 RDB로 전환하는 기술 (2018)

부산경제진흥원 의료기기 및 헬스케어업체 허가전략 컨설팅 (2017)

스트라드비전 사물인식 특허조사 및 테크트리 작성(2018)

한국발명진흥회 지식재산 활용전락 지원사업 (생산설비 자동화) (2017)

한국컨텐츠 진흥원 평가위원 (2014~현재)

한국산업기술평가원 평가위원 (2006~현재)

한국해양기술 LLWAS 알고리즘 특허동향조사 (2017)

정부R&D 특허전략 지원사업 한국과학기술연구원 양자/구조 알케미 기반 프랙탈 촉매 개발(2017)

현대오트론 리프로그램 특허맵 (2016)

정부 R&D 특허전략지원사업 선행기술조사사업 수행 (한국지식재산전략원) (2016년)

중소기업청 중소기업개발지원 사업을 위한 선행특허조사 사업 (2016년)

소프트웨어 관련 특허 출원 및 정보 R&D 경험 다수

티맥스소프트 WAS 관리 프로그램, 클라우드 알고리즘

현대카드 개인화 알고리즘

스트라드비젼 객체인식 머신러닝 알고리즘

시큐레이어 빅데이터 처리 알고리즘, 머신러닝기반 정형로그처리

서울대학교 통계학과 변분추론불확정성수량화 알고리즘

웨이투빗 블록체인분산원장 소프트웨어

한국조폐공사 암호화폐 알고리즘

벤처 기업의 비즈지스 모델 알고리즘 사업화 특허

한국특허전략개발원 티맥스소프트 Mainframe에서 사용하는 DBMS를 Cloud 환경에서 RDB로 전환하는 기술

스트라드비젼 기계학습 특허맵

한국지식재산보호원 비퍼플 에지단 AI 장치 보호컨설팅

상담은 출장, 방문 상담, 전화나 화상 회의 또는 카카오톡 채널을 통해 수행됩니다.

이메일로 문의 내용을 정리해서 보내주셔도 됩니다.

특허 출원 시에는 발명 내용 검토 및 상담을 통해 발명을 이해한 후, 명세서 초안 작성 및 검토 후 진행됩니다.

의뢰 내용을 정리하여 이메일, SNS로 보내주시거나 전화로 설명해주시면 됩니다.

대면 상담 시에도 의뢰 내용을 미리 알려주시면 좋습니다.