토픽모델링 텍스트마이닝 논문

대학교수,대기업,정부기관도 의뢰하는 전문가!

생성 AI기반 빅데이터 분석/텍스트마이닝에 진심인 해피AI !

"해피AI는 작게는 4년 이상 인문사회계열 연구자를 대상으로 빅데이터 분석 및 텍스트 마이닝 서비스를 제공해왔습니다. 또한 삼성, 서울시, 서울대 등 국내 여러 대기업 및 정부기관,대학교와 협력하여 생성 AI 기반 빅데이터 프로젝트와 AI프로젝트들을 성공적으로 수행하며 대외적으로 전문성을 인정받아 왔습니다. 해피AI는 생성AI 기반 빅데이터 분석 분야에서 지속적으로 성장하고 있는 업체입니다."

"해피AI 대표는 석사는 인문학, 박사는 AI 전공으로 정부기관, 대기업, 대학 등 300회 이상의 AI 및 빅데이터 분석 프로젝트를 진행해오며 쌓아온 모든 노하우를 담아 원하시는 목적의 결과를 얻을 수 있도록 최대한 도와드립니다."

"인문사회과학 관련 대학원생,연구원님,교수님들의 논문/연구보고서에 요즘 트렌드인 생성 AI를 활용한 텍스트마이닝 기법을 적용하고 깊이 있는 해석도 제공해 드립니다. "

(해피AI 언론보도 자료)

https://www.psnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=2066949

" 연구논문/연구보고서에 쓰이는 데이터 해석의 경우 Defence걱정 없도록 분석 기법을 적용하고 꼼꼼하고 세심하게 해석을 제공해드립니다. 데이터 해석의 경우 수백번 진행한 연구 컨설팅을 통해 축적된 노하우로 심사의견을 방어할 수 있게끔 여러번 피드백을 드리며 완성해 드리기 때문에 학위,학술논문을 쓰는 대학원생은 물론 정책연구,국가과제, 기업과제를 진행하시는 대학교 교수님,정부출연기관 연구원님, 대기업 담당자 분께서 대단히 만족해하시고 여러 번 의뢰해주시고 계십니다."

"원하시는 기법이 있는 국내외 논문들을 제공해주시면, 연구 목적에 알맞게 적용후 분야에 맞게 해석도 제공해 드립니다"

"해피AI는 고전 모델이 아닌 최근 트렌드인 생성AI를 활용한 SCI급의 정밀한 분석기법을 적용하고 깊이있는 해석도 제공해 드립니다."

" TEXTOM, 파이썬(Python)기반의 텍스트마이닝 기법을 활용한 분석은 물론이며 최신 AI모델 기반의 심화 분석기법을 적용해 논문의 가치를 높여 드립니다 (인문 사회과학 논문 작성 시 추천!)"

" (24년7월 기준) 현재 저의 서비스를 이용한 약 150명의 대학원생,대학교교수,국책기관연구원분들이 KCI,SCI 탑티어급 학회지에 텍스트마이닝 논문 투고를 도와드렸습니다"

" (24년7월 기준) 현재 약 30개의 정부출연산하기관, 대학교, 대기업에 서 진행하는 생성AI기반 빅데이터 분석 프로젝트 및 연구 진행을 도와드렸습니다"

"빅데이터 기반 학사/학위 논문에 Defence 걱정 없도록 분석 기법을 적용해드립니다."

"인문사회과학 연구에 SCI급의 정밀한 분석기법을 논문에 적용하고 해석도 깊이 있게 진행해드립니다"

(원하시는 기법이 있는 국내외 논문들을 제공해주시면, 연구 목적에 알맞게 적용해 드립니다)

(TEXTOM, 파이썬(Python) 기반의 단순한 텍스트마이닝 기법은 물론이며 최신 AI기반의 심화된 분석기법을 적용해 논문의 가치를 높여 드립니다(인문 사회과학 논문 작성 시 추천!)

# 본 서비스 링크 ( 크몽 프라임 전문가 서비스 상위 2%)

https://kmong.com/gig/345782

※ 주의!! 고품질 결과 제공을 위해 제한된 양의 주문만 받고 있습니다.

# 본 서비스는 크몽 데이터분석 Prime 서비스 전문가들이 진행합니다(크몽 엄선 상위 2% 서비스)

# 결과물이 불만족하다면 비용을 받지 않겠습니다!

# 7년간 200건 이상 자연어처리/빅데이터 프로젝트 진행(만족도 100%)

서비스 비용은 데이터의 규모와 난이도,기한에 따라 조정될 수 있습니다.

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[경력]

체험팩토리 연구원(~18)

정부출연연구소 빅데이터 분석 연구원 (18~21,인문사회과학 연구)

빅데이터 분석 솔루션 기업 Textom Analyst(21~)

빅데이터 분석 솔루션 기업 Textom TA1기 최우수 빅데이터 Anlayst 선정(’21~’22)

빅데이터 분석 솔루션 기업 Textom 우수 Anlayst 선정(’21.10,’22.01,’22.12)

AI 및 빅데이터 전문기업 스텔라비전 (21~)

동국대학교 AI대학원 박사수료(자연어처리 Natural Language Processing/LLM 전공)

퍼블리뉴스 AI/빅데이터 칼럼니스트(23~)

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[교육 및 강의]

단국대학교 대학일자리 플러스센터 사업 빅데이터 전문가 과정 특강(’22.08,’22.11, 디지털 미래인재 양성 프로그램)

텍스톰(Textom)을 활용한 학술 연구동향, SNS 분석(네이버 블로그,카페) 빅데이터 논문 작성법 강의(‘23.02~인프런)

파이썬을 활용한 학술 연구동향, SNS 분석(네이버 블로그,카페) 빅데이터 논문 작성법 강의(‘23.06~인프런)

파이썬을 활용한 감성분석 실습(‘23.07~인프런)

파이썬을 활용한 텍스트마이닝 기초 실습(‘23.07~인프런)

이외에도 다수의 개인 강의 진행

# 텍스트마이닝/빅데이터 논문을 쓰실 수 있을 정도로 강의 가능하며 제게 배운 분 중에 몇분은 크몽 전문가로도 활동하고 있습니다

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텍스트마이닝, 빅데이터 분석을 처음 접하시는 분들 중 많은 시간을 허비하시다가 결국 저에게 의뢰를 주시는 경우가 많습니다.

요즘 빅데이터,AI가 트렌드라 파이썬도 잘못하는데, 복잡하고 어려운 자연어처리, 텍스트마이닝을 배우느라 타 분야의 연구원, 대학원생 분들은 많은 스트레스와 부담을 받습니다.

텍스트 마이닝은 분석 방법을 단순 적용하는 것은 쉽지만 안타깝게도 데이터에 대한 정확한 이해를 바탕으로 한 전처리(정제)가 되지 않으면 결과가 왜곡되거나 다른 결론이 나올 수 밖에 없습니다.

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검증된 전문가에게 맡겨서 완벽한 결과물을 받으세요.

많은 연구기관,기업체,대학교수,CEO가 본 서비스를 선택하고 만족하셨습니다.

다년간 여러 연구기관, 기업체에서 많은 프로젝트들을 진행하였습니다. 인문사회,정책,복지,문화, 관광,생태,간호 등 여러 분야에서 논문 및 학술연구 목적의 프로젝트와 수많은 기업,정부기관과의 빅데이터 및 AI 융복합 프로젝트 경험들을 쌓아왔습니다. 따라서 누구보다도 타 분야에서 계신 분들의 입장을 잘 이해하고 있습니다.

최신 NLP 기술을 적용해 빅데이터 논문의 고민을 제거해보세요.

NLP연구를 위해 매일 EMNLP,ACL 등 세계최고 권위 NLP 학회지의 최신 트렌드를 읽고 분석하고 있습니다. 따라서 고전적인 분석 방법(빈도,TF-IDF, LDA 등) 뿐만 아니라 최신 트렌드의 NLP기술을 반영한 기법 제공해 드립니다. 다른 연구와 차별화시켜 인정받는 연구자가 되도록 해드립니다.

다년간 수백 건의 데이터 정제 경험으로 축적된 노하우로 데이터의 가치를 이끌어내도록 도와드립니다.

빅데이터나 AI는 컴퓨터공학,통계학 등 기존 학문 분야에 치우친 것이 아닌 융합과 연결이 필요한 분야입니다. 다양한 융복합 연구 개발 경험에서 얻은 데이터의 특성을 고려한 맞춤형 분석 방법을 적용해드립니다.

참고로 저는 AI 자연어처리 분야에서 편향된 데이터의 문제를 해결해 정확도를 높이는 방법과 관련된 연구를 중점적으로 진행하고 있습니다.

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저는 전 직장에서 인문사회학적인 연구를 하다

우연히 빅데이터 기반의 자연어처리 프로젝트를

하며 데이터 분석을 시작하였습니다.

처음 빅데이터 분석,자연어처리를 할 때 정말 많은 시행착오를 겪었습니다. 정제가 제대로 이루어지지 않아서 이상한 결과값이 나오는데...

이럴 땐 무슨 기법, 어떤 언어 모델을 써야 하지?? 등등 정말 막막했습니다.

기법들을 적용해도 내가 원하는 결과와 다르게 나오는 값들을 보며 정말 한숨을 쉬었지만

분석모델과 데이터를 돌려보며 몇날 몇일을 고민 끝에 해결을 하였습니다.

이후 몇 년 동안 여러 프로젝트를 거치면서 실력이 쌓이면서 저는 크몽 서비스를 오픈하게 되었습니다.

저의 초심자 시절 때 처럼 혼자서는 막막하고 극한인 상황일 때 누가 옆에서 가이드 해줄 수 있는 분이 있었으면 좀 더 빨리 프로젝트를 완료할 수 있지 않았을까?

처음 접하시는 분이나 잘 모르는 분들에게 가이드가 되어 줄 수 있다면 정말 편할텐데? 라는 생각을 하며 서비스를 오픈하였습니다.

항상 저의 초심자 시절을 생각하며 제게 의뢰해주시는 고객분들을 위해 텍스트마이닝, 자연어처리에 대해 최대한 가이드 해드리고자 합니다.

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[상품 상세설명]

*주로 다루는 기법들은 다음과 같습니다.

1) (기본제공)고품질 데이터 전처리(최신 tokenizer를 사용한 형태소 분석, 불용어 처리 3회 이상)

2) 빈도(tf), Tf-IDf, 워드크라우드 등 rank기반 텍스트 분석

3)동시출현단어 네트워크, 1,2-way tree,코사인유사도 등 연관 분석

4) 데이터 특성을 고려한 토픽모델링(Topic modeling)

- 클러스터링 기반: LDA,CONCOR,t-SNE 등

- keyword 기반: NER 등

- AI 언어모델 기반: Word2vec clustering, BerTopic, LLM등

5)데이터 특성을 고려한 감성분석(긍정/부정 판단 등)

- 감성사전 기반 :TextBlob,AFINN,VADER,Textom,KNU등

- 머신러닝 기반: 나이브베이즈 분류(Naive Bayes Classifier)

- 딥러닝 기반: BERT,LSTM,GRU 등을 활용한 분류

- LLM기반(신기술):llama3,chatgpt,phi3 등 llm을 활용한 감성분석

6) 빅데이터 및 자연어처리 논문 컨설팅(동향 ,인식,트렌드,언어모델 논문 수차례 진행)

-인문사회학, 예술, 경영 등의 빅데이터 논문에 tf,tf-idf,LDA 등 전통적 기법과 AI모델 기반 최신 트렌드의 분석 기법 적용

* (BERT기반 기법은 2021년 이후의 텍스트마이닝 논문에 주로 등장하는 최신 기법).

- (포트폴리오1)https://kmong.com/@LeeJinKyu/portfolios?portfolio_id=21858

- (포트폴리오2)https://kmong.com/gig/345782?portfolio_id=21938

이밖에도 다양한 자연어처리/텍스트마이닝 관련 기법을 제공합니다.

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[추천대상]

- 연구과제에 텍스트 마이닝,빅데이터 분석이 필요한 연구기관, 대학교,기업체

- 텍스트 마이닝을 활용한 빅데이터 논문을 어떻게 작성할지 고민이신 분

(언론, SNS,설문인식, 학술동향 관련 논문 수차례 진행, 논문 공저자로도 참여가능합니다)

저와 함께 데이터 분석 및 연구 경험이 많은 동료와 팀 프로젝트로 진행합니다.

저희들이 가진 모든 기술과 경험으로 고객분들이 인정 받도록 도와드리겠습니다.

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[비추천대상]

- 빅데이터 논문을 쓰는데 최신 트렌드 분석을 사용하고 싶지 않으신 분

- 꼼꼼한 데이터 정제를 통한 고퀄리티의 결과값을 원하지 않고 분석기법만 대충 사용할 줄 아는 전문가를 찾는 분

- 활용성 없이 형식적으로만 자연어처리 기술 도입하고 싶은 기업

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[구매혜택]

#구매 시 다음과 같은 서비스를 무상으로 제공합니다#

- 개인과외 같은 1:1 상담 서비스 제공(논문 방향제시, 분석기법 제안, AI 모델개발의뢰, 기술상담 등 4만원 상당의 개인과외 같은 1:1 상담 서비스 제공)

- 개인과외 같은 1:1 전화 및 Zoom 미팅 무료 제공(8만원 상당)

- 텍스트마이닝 마이닝 이론 관련 pdf 자료 제공(1만원 상당)

- 판매자가 직접 제작한 텍스트마이닝 마이닝 기초 이론 VOD 자료 제공(5만원 상당)

- 빅데이터 논문(텍스트마이닝 논문)의뢰 시 데이터에 대한 기본적 해석 제공(15만원 상당)

- 프로젝트 완료 후에도 피드백 무한으로 무료 제공(8만원 상당)

20만 원 + @를 지금 당장 누려보세요.

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[가격]

서비스 비용은 데이터의 규모와 난이도, 기한에 따라 견적을 내지만, 일반적인 가격은 다음과같습니다.

- 기본적인 텍스트 분석 10만원+ @

- 논문 작성을 위한 빅데이터 분석(인식, 연구동향 관련 논문) 30만원~150만원

- 연구기관 과제, 기업용 빅데이터 분석(최신 머신러닝 딥러닝 기반 텍스트마이닝) 50만원-200만원

#서비스 비용은 데이터의 규모와 난이도, 기한에 따라 조정될 수 있습니다.

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[주요 프로젝트]

- AI 모델 kopatBERT기반 논문 QA 모델 개발('23.02,한국기술마켓)

- 자연어처리 기법을 활용한 설문 질적연구 자료 분석('23.01~02,청운대학교)

- AI 모델 kopatBERT기반 논문 분류 모델 개발('23.01~02,한국기술마켓)

- 딥러닝 기반 토픽모델링을 활용한 법학 설문 빅데이터 분석('22.12~'23.01,서울대학교)

- 딥러닝 및 머신러닝 기반 텍스트 분석 기법을 활용한 간호 설문 질적연구 자료분석

('23.12~02,충북대학교)

- KorQuad를 활용한 BERT 기반 금융권 QA task 모델링('22.12,B사)

- 학술 데이터의 특성에 따른 Bert기반 Multi-classification 모델 개발('22.11, A사)

- 인공지능 자연어 처리(NLP)분야에 대한 최신 트렌드 및 기술 경향 분석('22.11, Textom)

- AI모델 Word2Vec 및 TF기반 의료설문 빅데이터 Keyword 추출 알고리즘 개발

('22.10~11,D사)

- AI모델 Word2Vec과 감성분석을 적용한 설문문항 빅데이터 분석 ('22.10~11,경기연구원)

- 딥러닝 기반 비대면 진료 관련 언론기사 토픽 분석('22.08~10,한국보건의료연구원)

- 언론보도 분석을 통한 캠핑 트렌드 인사이트 도출('22.08~09,한국관광컨설팅)

- AI모델 RNN기반 리뷰 인사이트 추출 및 분석 프로그램 개발('22.03~07,서클플랫폼)

- 주요 언론사 빅데이터 분석을 통한 안전사고 유형분석('22.07, 서울기술연구원)

- 뉴스 빅데이터 분석을 통한 '나는 SOLO' 인기 요인 분석('22.06, Textom)

- 우크라이나 러시아 전쟁에 대한 국민인식 분석('22.04, Textom)

- 주요 도서 카테고리별 크롤링 프로그램 개발 및 빅데이터 분석(’22.03~ 10데이원컴퍼니)

- AI모델 Word2Vec기반 텍스트마이닝 솔루션 프로그램 개발('22.03~07,서클플랫폼)

-데이터 인력 분석을 위한 정보 수집 프로그램 개발 및 빅데이터 분석(’22.02~04, 한국데이터 산업진흥원(K-data))

- 헬스케어 스토어 상품 리뷰 분석(’21.02-’21.03,오므론헬스케어)

- '00 기업 인터뷰 설문 빅데이터 분석'(’22.03, 인피플컨설팅)

- 빅데이터 분석을 통한 여성원피스에 대한 니즈 분석('22.02, Textom)

- NLP기법을 활용한 정맥간호 관련 인식 분석('22.01~ 12 울산대학교)

- 빅데이터 분석을 통한 인공지능에 대한 언론 보도경향 분석('22.01, Textom)

- 빅데이터 분석을 통한 축산물 트렌드 파악 및 분석(’21.12~'22.01, ㈜중원푸드)

- 빅데이터를 활용한 2022년 국립공원 탐방 키워드 분석(’21∼’22,국립공원관리공단)

- 빅데이터 분석을 통한 서울맛집에 대한 인식 분석(’21.12,Textom)

- 빅데이터 분석을 통한 재테크에 관한 언론보도 분석(’21.11,Textom)

- 언론보도 분석을 통한 '골때리는 그녀들'에 대한 인기요인 도출(’21.11,Textom)

- 쇼팽 콩쿠르에 대한 언론보도 동향 분석(’21.10,Textom)

- 월드컵최종예선에 대한 국민인식 분석(’21.10,Textom)

- 위드코로나에 대한 국민인식 분석(’21,Textom)

- (언론보도자료)빅데이터를 통해 본 국내 주요 숲길의 인기 비결(’20,국립산림과학원)

- (언론보도자료)빅데이터가 말하는 인제 자작나무 숲의 인기 비결(’19,국립산림과학원)

- 빅데이터 분석을 통한 숲길 네트워크 구축 및 관리방안 도출 연구(’20,국립산림과학원)

- 해외 휴양공간 빅데이터 제공 시설 구성요소 및 위계 분석을 통한 정보 서비스 체계 구축

(’20,국립산림과학원)

- 빅데이터 분석을 통한 산림휴양공간 핫스팟 지역 수요 예측 및 관리 기술 개발(’20,국립산림과학원)

-국내 주요 산림휴양공간별 빅데이터 분석을 통한 네트워크 체계구축 및 중·장기 운영관리 로드맵 제시(’19∼’20,국립산림과학원)

- 데이터 마이닝을 통한 산림 휴양공간 이용자 인식 도출 및 운영관리방안 설계(’19∼’20,국립산림과학원)

- GIS공간데이터 및 비정형 텍스트 정보 자료 분석을 통한 DMZ숲길 최적 노선 기술 개발 및현장 적용성 검토('18),국립산림과학원

이외에도 다수의 공공기관,기업체와 개인적 의뢰 등 총 100건 이상 프로젝트 진행

[텍스트마이닝 및 빅데이터 관련 논문 ]

언론기사 빅데이터 분석을 통한 대규모 언어모델에 대한 기술 인식 분석: ChatGPT 등장 전후를 중심으로

이진규 외 1인| 한국멀티미디어학회|2024.02

https://drive.google.com/file/d/1hX5tRHzcLSwKk1a5UKrA_T67xVMk4JR5/view?usp=drive_link

정맥간호 인터넷 카페 Q & A 게시글의 키워드 네트워크 분석

이진규 외 1인| Healthcare Informatics Research |2023.02

https://drive.google.com/file/d/1lLkrD2v3RXZe0F0zRMeggcS1unfCKS--/view?usp=share_link

자연어 처리(NLP)기반 텍스트마이닝을 활용한 소나무에 대한 국내외 연구동향(2001∼2020)분석

이진규 외 1인| 농업생명과학연구|56(2)|pp.35~47|2022.04

https://drive.google.com/file/d/1yOWp48E4xvuARp1Vxi4BychCsQVVxvqf/view?usp=share_link

텍스트마이닝을 활용한 백두대간에 관한 연구동향(2001‒2020) 분석

이진규 외 1인 | 한국산림과학회지|111(1)|pp.36~49|2022.03

https://drive.google.com/file/d/1IX34CV2cQ06aiZzag2gStvaGfU1NsfCb/view?usp=drive_link

텍스트마이닝을 활용한 국내 산림생태 분야 연구동향(2001‒2020) 분석

이진규 외 1인|한국산림과학회지|110(3)|pp.308-321|2021.09

https://drive.google.com/file/d/1ewHBl7FWIpxm9qNqwxQ9BL4jEQbpqYgk/view?usp=drive_link

(NLP) 편향(Bias) 완하를 통한 감성 상식(Commonse)문장 생성 향상 기법 연구 (BART모델 사용)

https://drive.google.com/file/d/1oNODMI2wv5zN-d-On7bnct9tsi5jL0Vl/view?usp=share_link

숲길에 대한 10 년간의 언론 인식분석-텍스트 마이닝 분석을 중심으로

이진규 외 2인| 산림경제연구|28(1)|pp.1-19|2021.06

산림관광지로서 인제 자작나무 숲에 대한 소셜미디어 이용자 인식 연구

이진규 외 2인| 한국산림휴양학회|24(3)|pp.65-81|2020.09

이외에도 타 분야에서 다수의 학술논문, 학술발표, 연구보고서 등의 성과창출

[데이터 분석 언어]

- Python

- 의뢰인으로부터 데이터 전달 및 필요 데이터 수집 -> 금액 및 기간 협의 ->프로젝트 착수(1~4일)

- 데이터 분석 목적을 상세하게 말씀해 주시면 좋습니다.

- 논문을 쓰시고자 하시면 연구 개요를 상세하게 말씀해 주시면 좋습니다.