***크몽이 엄선한 Prime 서비스(Top 2%)***

대기업도,정부기관도 의뢰하는 전문가!

원하시는 "고품질"의 결과물이 아니면 비용을 받지 않겠습니다 !

전문가의 코칭과 함께 "고품질"의 결과물을 원하시는 분들만 의뢰해주시기 바랍니다.

# 6년간 200건 이상 자연어처리/빅데이터 프로젝트 진행(만족도 100%)

(주요경력)https://drive.google.com/file/d/1EWRUXJMWQbMqgfj_0Oj1F3Sv2lLLXrbM/view?usp=sharing

※ 주의!! "고품질 결과 "제공을 위해 제한된 양의 주문만 받고 있습니다.

# 9월 프로젝트 선착순 3건 : 현재 1건 의뢰 가능(주의! 마감 시 가격이 상승합니다.)

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# 지불한 금액 이상의 가치를 드리기 위해 한시적으로 "고품질"의 콘텐츠를 제공해드립니다.

(주의! 이번 달 고객까지만 제공될 수도 있습니다.)

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이왕 비용 들이는 만큼 돈 아깝지 않고 마음 편하게 해드리고 싶습니다!

제가 한 만큼 다시 되받는다는 걸 알기에 항상 겸손하고 진정성 있게 도움 드리고자 합니다!

고객 요구사항 파악을 위한 상담(전화,줌미팅)은 무료로 제공합니다.

서비스 비용은 데이터의 규모와 난이도,기한에 따라 조정됩니다.

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[경력]

국립산림과학원 자연어처리/빅데이터 분석 연구원 (18~21)

자연어처리/ 빅데이터 전문기업 Textom Analyst(21~)

자연어처리 /빅데이터 전문기업Textom TA1기 최우수 빅데이터 Anlayst(’21~’22)

AI /빅데이터 전문 기업 스텔라비전 (21~)

자연어처리/텍스트마이닝 전문기업 해피NLP 대표(23~)

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[학력 ]

국민대학교 자연과학대학 공학 학부 졸업

국민대학교 과학기술대학원 산림복지문화 석사(인문학 전공)

동국대학교 AI대학원 박사과정(NLP 자연어처리 전공, AI 언어모델 연구)

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[교육 및 강의]

단국대학교 대학일자리 플러스센터 사업 빅데이터 전문가 과정 특강(’22.08,’22.11, 디지털 미래인재 양성 프로그램)

텍스톰을 활용한 연구동향, SNS 분석(네이버 블로그,카페) 빅데이터 논문 작성법 강의(‘23.02~인프런)

파이썬을 활용한 빅데이터 논문 작성법 강의(‘23.06~인프런)

파이썬을 활용한 앱리뷰 분석(‘23.06~인프런)

ChatGPT로 배우는 파이썬(‘23.07~인프런)

파이썬을 활용한 텍스트 분석(‘23.08~탈잉)

빅데이터 분석 기초 강의(‘23.08~렛유인에듀)

이외에도 다수의 개인 강의 진행

# 국내,해외의 TopTier학회지에 텍스트마이닝/빅데이터 논문을 직접 쓸 수 있을 정도로 강의 가능하며 제게 배운 분 중에 몇분은 크몽 전문가로도 활동하고 있습니다!

[블로그]

자연어처리 전문 N블로그 운영 (해피NLP의 자연어처리)

[유투브]

자연어처리 전문 유투브 운영(해피NLP의 자연어처리)

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텍스트마이닝/자연어처리/빅데이터분석을 처음 접하시는 분들 중 많은 시간을 허비하고

다양한 검토를 하다 결국 본 서비스를 선택한 클라이언트들이 200개가 넘습니다.

요즘 빅데이터,AI가 트렌드라 파이썬도 잘못하는데, 어려운 자연어처리, 텍스트마이닝을 배우느라 타 분야의 연구원, 대학원생 분들은 많은 스트레스를 받습니다.

텍스트 마이닝,자연어처리는 방법을 단순 적용하는 것은 쉽지만 안타깝게도 데이터에 대한 정확한 이해를 바탕으로 한 전처리가 안되면 결과나 결론이 왜곡될 수 밖에 없습니다.

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검증된 전문가에게 맡겨서 "고품질"의 결과물을 받으세요.

삼성전자

한국데이터산업진흥원(K-data)

서울대학교

이화여자대학교

청운대학교

충북대학교

한국대기환경학회

한국보건의료연구원

세종대학교

목포대학교

전남대학교

경기연구원

서클플랫폼

한국기술마켓

서울기술연구원

데이원컴퍼니

오므론헬스케어

인피플컨설팅

중원푸드

국립공원관리공단

국립산림과학원

Textom

스텔라비전

등

대기업, 정부산하 연구기관, 대학교, CEO가 본 서비스를 선택한 후 만족하셨습니다.

다년간 수많은 기업,정부기관과 경영,정책,복지,문화, 관광,간호 등 여러 분야에서 학술연구 및 개발을 목적으로 한 빅데이터 및 자연어처리 융복합 프로젝트를 의뢰하였습니다.

따라서 누구보다도 타 분야에서 계신 분들의 입장을 잘 이해하고 있습니다.

"고품질"의 최신 NLP 기술을 적용해 빅데이터 논문의 고민을 제거해보세요.

매일 EMNLP,ACL 등 세계 최고 권위 학회지의 최신 트렌드를 분석하고 연구 중에 있습니다. 기본적인 방법(빈도,Tf-idf, LDA 등) 는 물론 최신 트렌드의 기법도 제공해 드립니다.

다른 연구자와 차별화된 "고품질"의 연구로 인정받는 연구자가 되도록 해드립니다.

다년간 수백 건의 데이터 정제과 분석경험으로 데이터의 가치를 이끌어내도록 도와드립니다.

빅데이터나 AI는 컴퓨터공학,통계학 등 기존 학문에 치우친 것이 아닌 융합이 필요한 분야입니다. 다양한 융복합 연구 개발 경험에서 얻은 데이터의 특성 기반 맞춤형 기법을 적용해드립니다. 참고로 저는 자연어처리 분야에서 편향된 데이터의 조정해 정확도를 높이는 방법 관련 연구를 진행하고 있습니다.

깊은 통찰과 경험에서 얻은 유기적인 분석기법 적용

텍스트 데이터를 마이닝하는 방법에는 수십가지가 있습니다. 이 방법들은 구글링이나 책을 통해서 공부한다면 누구나 적용할 수 있지만 수십가지의 분석 기법들의 장단점을 파악하고 유기적으로 적용해 데이터에서 의미를 끌어낼 수 있는 전문가는 많지 않습니다! 데이터에 특성에 따라 적합한 분석 방법을 적용합니다.

본질을 찾고 파악하는 "고품질"의 자연어처리

자연어처리 분야는 트렌드가 빨리 바뀝니다.(ChatGPT가 나오자 GPT-4가 등장했습니다).

하지만 가장 본질이 되는 모델을 정확히 이해한다면 길을 잃지 않습니다!

예를 들어 큰 맥인 BERT를 정확히 이해한다면 변형모델인 sentenceBERT,distilBERT,BERTopic 등이 등장해도 헤매지 않습니다.

BERT,GPT 등 본질이 되는 모델을 정확히 파악해 다양한 Task의 서비스를 제공합니다.

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전 직장에서 인문사회학적인 연구를 하다

우연히 자연어처리 프로젝트를 시작하였습니다.

 처음엔 정말 많은 시행착오를 겪었습니다. 아무리 해도 결과값이 이상한데...

무슨 기법, 어떤 언어 모델을 써야 하지?? 등등 정말 막막했습니다.

기법들을 적용해도 원하는 결과와 다르게 나오 걸 보며 많은 한숨을 쉬었지만

결국, 분석모델과 데이터를 여러번 돌려보며 몇날을 고민 끝에 해결 하였습니다.

이후 몇 년간 여러 프로젝트를 거치며 실력이 쌓이면서 크몽 서비스를 오픈하게 되었습니다.

저의 초심자 시절 때 처럼 혼자선 막막하고 극한인 상황일 때 누가 옆에서 가이드 해줄 수 있는 분이 있었으면 좀 더 수월하게 프로젝트를 완료할 수 있지 않았을까?

처음 접하시는 분이나 잘 모르는 분들에게 가이드가 되어 줄 수 있다면 정말 편할텐데? 라는 생각을 하며 서비스를 오픈하였습니다.

항상 저의 초심자 시절을 생각하며 의뢰해주시는 고객분들에게 최대한 가이드 해드리고자 합니다.

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[상품 상세설명]

1) "고품질" 의 데이터 정제(기본제공)

최신 tokenizer를 사용한 형태소 분석, 불용어 처리 N회 이상(고품질 데이터 도출)

2)ChatGPT, GPT-4,LLMa, LangChain 을 활용한 챗봇

-> 인간피드백강화학습, Instructor Fine-Tuning 등

3) 빅데이터 및 자연어처리 논문 컨설팅(연구동향 ,블로그 및 카페 ,트렌드,언어모델 논문 수차례 진행)

-인문사회학, 예술 등의 빅데이터 논문에 tf,LDA 등 전통적 기법과 AI모델 기반 최신 트렌드의기법 적용(고품질 전처리)

* (BERT기반 기법은 2021년 이후의 텍스트마이닝 논문에 주로 등장하는 최신 기법).

- (포트폴리오1)https://kmong.com/@LeeJinKyu/portfolios?portfolio_id=21858

- (포트폴리오2)https://kmong.com/gig/345782?portfolio_id=21938

4)텍스트마이닝 기법(고품질 전처리 포함)

- 빈도(tf), Tf-IDf, 워드 크라우드 등 rank기반 텍스트 분석

- 동시출현단어,n-gram,네트워크 연결중심성, 코사인유사도,n-way tree등

- 데이터 특성을 고려한 토픽모델링(Topic modeling)

(1) 머신러닝 기반: LDA(전문),DynamicLDA,CONCOR,t-SNE,k-means 등

(2)언어모델 기반: Word2vec clustering,BerTopic 등

5)데이터 특성을 고려한 감성분석(긍정/부정 판단 등) (고품질 전처리)

- 감성사전 기반 :KNU(한글),TextBlob,AFINN,VADER,Textom 등 (감성사전 구축가능)

- 머신러닝 기반: 나이브베이즈 분류(Naive Bayes Classifier)

- 언어모델 기반: BERT,LSTM,CNN등을 활용한 분류

6) LLM 모델링을 활용한 모델링(전문)

* 고전부터 최신까지 다양한 기법 및 언어모델별 결과 제공 및 비교 가능

- 머신러닝 : LogisticRegression ,GradientBoosting,SVC,NB 등

- 언어모델: Tf-IDF,Word2Vec,CNN, RNN,LSTM,BiLSTM,BERT 등

-> 기본적 분류 모델링은 1일 이내에 제공 가능(다양한 Metric 제공 가능)

->Augmentation 등 데이터 셋의 조정을 통한 성능 향상 가능(연구분야)

- 생성 및 추출요약, NER 등 여러 task

-> 특정 도메인 데이터셋 조정을 통한 AI모델의 성능 향상 프로젝트 및 개발(전문)

7) 기업체 취업 및 대학원 진학을 위한 포트폴리오 솔루션

이 밖에도 다양한 자연어처리/텍스트마이닝 관련 기법을 제공합니다.

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[추천대상]

- 연구과제에 LLM모델링, 텍스트 마이닝,빅데이터 분석이 필요한 연구기관, 대학교,기업체

- 챗봇,문서검색 등 LLM 모델링이 필요하나 막막하신 분

- 빅데이터/텍스트마이닝 논문을 "고품질"로 작성하려고 고민이신 분 (언론보도, SNS,설문지, 연구동향 관련 논문 수차례 진행)

저와 함께 데이터 분석 및 연구 경험이 많은 동료와 팀 프로젝트로 진행합니다.

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[구매혜택]

#구매 시 다음과 같은 서비스를 무상으로 제공합니다#

- 개인과외 같은 1:1 상담 서비스 무료 제공(논문 방향제시, 분석기법 제안, LLM 모델개발의뢰 및 기술상담 등 4만원 상당의 개인과외 같은 1:1 상담 서비스 제공)

- 개인과외 같은 1:1 전화 및 Zoom 미팅 무료 제공(8만원 상당)

- 판매자가 직접 제작한 "고품질"의 텍스트마이닝 마이닝 기초 이론 VOD와 PDF 무료 제공(6만원 상당)

- 빅데이터 논문(텍스트마이닝 논문)의뢰 시 데이터에 대한 기본적 해석 무료 제공(15만원 상당)

- 프로젝트 완료 후에도 "고품질"의 피드백 무한으로 무료 제공(8만원 상당)

- "고품질"의 자연어처리 및 빅데이터 분석 관련 콘텐츠 제공(100만원 이상 가치)

-> 콘텐츠 내용: NLP,텍스트마이닝, 빅데이터 관련 코드, 트렌드,이론, 분석법, 주요 질문 내용 등 자체 제작한 자료(출판 목적용 자료)

100만 원 + @를 지금 당장 누려보세요.

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[주요 프로젝트]

- AI언어모델 기반 헬스케어 서비스의 사용자 리뷰 텍스트 분석('23.05~06, 삼성전자)

- 단어임베딩 유사도를 활용한 Word2Vec 언어 모델 기반의 텍스트마이닝 기법을 활용한 설문 빅데이터분석 ('23.05,정림건축)

- AI언어 모델 기반 텍스트마이닝 기법을 활용한 C대 및 K대학교에 대한 SNS인식분석 ('23.04~05, LMC)

- 자연어처리 기술 기반 텍스트마이닝을 활용한 한국대기환경학회 연구동향분석 ('23.03,대기환경학회)

- AI 모델 kopatBERT기반 특허 논문 QA 모델 개발('23.02,한국기술마켓)

- 자연어처리 기법을 활용한 설문 질적연구 자료 분석('23.01~02,청운대학교)

- AI 모델 kopatBERT기반 특허 논문 분류 모델 개발('23.01~02,한국기술마켓)

- 딥러닝 기반 토픽모델링을 활용한 법학 설문 빅데이터 분석('22.12~'23.01,서울대학교)

- 딥러닝 및 머신러닝 기반 텍스트 분석 기법을 활용한 간호 설문 질적연구 자료분석

('23.12~02,충북대학교)

- KorQuad를 활용한 BERT 기반 금융권 QA task 모델링('22.12,B사)

- 학술 데이터의 특성에 따른 Bert기반 Multi-classification 모델 개발('22.11, A사)

- 인공지능 자연어 처리(NLP)분야에 대한 최신 트렌드 및 기술 경향 분석('22.11, Textom)

- AI모델 Word2Vec 및 TF기반 의료설문 빅데이터 Keyword 추출 알고리즘 개발

('22.10~11,D사)

- AI모델 Word2Vec과 감성분석을 적용한 설문문항 빅데이터 분석 ('22.10~11,경기연구원)

- 딥러닝 기반 비대면 진료 관련 언론기사 토픽 분석('22.08~10,한국보건의료연구원)

- 언론보도 분석을 통한 캠핑 트렌드 인사이트 도출('22.08~09,한국관광컨설팅)

- AI모델 RNN기반 리뷰 인사이트 추출 및 분석 프로그램 개발('22.03~07,서클플랫폼)

- 주요 언론사 빅데이터 분석을 통한 안전사고 유형분석('22.07, 서울기술연구원)

- 뉴스 빅데이터 분석을 통한 '나는 SOLO' 인기 요인 분석('22.06, Textom)

- 우크라이나 러시아 전쟁에 대한 국민인식 분석('22.04, Textom)

- 주요 도서 카테고리별 크롤링 프로그램 개발 및 빅데이터 분석(’22.03~ 10데이원컴퍼니)

- AI모델 Word2Vec기반 텍스트마이닝 솔루션 프로그램 개발('22.03~07,서클플랫폼)

-데이터 인력 분석을 위한 정보 수집 프로그램 개발 및 빅데이터 분석(’22.02~04, 한국데이터 산업진흥원(K-data))

- 헬스케어 스토어 상품 리뷰 분석(’21.02-’21.03,오므론헬스케어)

- '00 기업 인터뷰 설문 빅데이터 분석'(’22.03, 인피플컨설팅)

- 빅데이터 분석을 통한 여성원피스에 대한 니즈 분석('22.02, Textom)

- NLP기법을 활용한 정맥간호 관련 인식 분석('22.01~ 12 울산대학교)

- 빅데이터 분석을 통한 인공지능에 대한 언론 보도경향 분석('22.01, Textom)

- 빅데이터 분석을 통한 축산물 트렌드 파악 및 분석(’21.12~'22.01, ㈜중원푸드)

- 빅데이터를 활용한 2022년 국립공원 탐방 키워드 분석(’21∼’22,국립공원관리공단)

- 빅데이터 분석을 통한 서울맛집에 대한 인식 분석(’21.12,Textom)

- 빅데이터 분석을 통한 재테크에 관한 언론보도 분석(’21.11,Textom)

- 언론보도 분석을 통한 '골때리는 그녀들'에 대한 인기요인 도출(’21.11,Textom)

- 쇼팽 콩쿠르에 대한 언론보도 동향 분석(’21.10,Textom)

- 월드컵최종예선에 대한 국민인식 분석(’21.10,Textom)

- 위드코로나에 대한 국민인식 분석(’21,Textom)

- (언론보도자료)빅데이터를 통해 본 국내 주요 숲길의 인기 비결(’20,국립산림과학원)

- (언론보도자료)빅데이터가 말하는 인제 자작나무 숲의 인기 비결(’19,국립산림과학원)

- 빅데이터 분석을 통한 숲길 네트워크 구축 및 관리방안 도출 연구(’20,국립산림과학원)

- 해외 휴양공간 빅데이터 제공 시설 구성요소 및 위계 분석을 통한 정보 서비스 체계 구축

(’20,국립산림과학원)

- 빅데이터 분석을 통한 산림휴양공간 핫스팟 지역 수요 예측 및 관리 기술 개발(’20,국립산림과학원)

-국내 주요 산림휴양공간별 빅데이터 분석을 통한 네트워크 체계구축 및 중·장기 운영관리 로드맵 제시(’19∼’20,국립산림과학원)

- 데이터 마이닝을 통한 산림 휴양공간 이용자 인식 도출 및 운영관리방안 설계(’19∼’20,국립산림과학원)

- GIS공간데이터 및 비정형 텍스트 정보 자료 분석을 통한 DMZ숲길 최적 노선 기술 개발 및현장 적용성 검토('18,국립산림과학원)

이외에도 다수의 공공기관,기업체와 개인적 의뢰 등 총 150건 이상 프로젝트 진행

[빅데이터 및 NLP 관련 논문]

(NLP) 편향(Bias) 완하를 통한 감성 상식(Commonse)문장 생성 향상 기법 연구 (BART모델 사용)

https://drive.google.com/file/d/1oNODMI2wv5zN-d-On7bnct9tsi5jL0Vl/view?usp=share_link

정맥간호 인터넷 카페 Q & A 게시글의 키워드 네트워크 분석

이진규 외 1인| Healthcare Informatics Research |2023.02

https://drive.google.com/file/d/1lLkrD2v3RXZe0F0zRMeggcS1unfCKS--/view?usp=share_link

자연어 처리(NLP)기반 텍스트마이닝을 활용한 소나무에 대한 국내외 연구동향(2001∼2020)분석

이진규 외 1인| 농업생명과학연구|56(2)|pp.35~47|2022.04

https://drive.google.com/file/d/1yOWp48E4xvuARp1Vxi4BychCsQVVxvqf/view?usp=share_link

텍스트마이닝을 활용한 백두대간에 관한 연구동향(2001‒2020) 분석

이진규 외 1인 | 한국산림과학회지|111(1)|pp.36~49|2022.03

텍스트마이닝을 활용한 국내 산림생태 분야 연구동향(2001‒2020) 분석

이진규 외 1인|한국산림과학회지|110(3)|pp.308-321|2021.09

숲길에 대한 10 년간의 언론 인식분석-텍스트 마이닝 분석을 중심으로

이진규 외 2인| 산림경제연구|28(1)|pp.1-19|2021.06

산림관광지로서 인제 자작나무 숲에 대한 소셜미디어 이용자 인식 연구

이진규 외 2인| 한국산림휴양학회|24(3)|pp.65-81|2020.09

이외에도 타 분야에서 다수의 학술논문, 학술발표, 연구보고서 등의 성과창출

[데이터 분석 언어]

- Python

- 의뢰인으로부터 요청사항 전달 -> 금액 및 기간 협의 ->프로젝트 착수(1~4일)

- 데이터 분석/프로젝트 목적을 상세하게 말씀해 주시면 좋습니다.

- 분석 데이터의 유무(데이터가 없을 시 크롤링 진행)