리뷰 후기 SNS 등 빅데이터 분석을 통한 마케팅 강화

대기업,정부기관도 의뢰하는 전문가!

7년차 데이터 분석가가 직접 고객 데이터를 분석해 드립니다!

(크몽 데이터 분석상위 2% 전문가이며 7년차 데이터 분석 및 개발자)

https://kmong.com/gig/345782

"AI를 활용한 분석을 통해 타 경쟁사 상품들과의 차별점을 명확하게 도출해 드립니다"

고객 데이터 분석을 통해 사업체의 경쟁력을 한 차원 높여보세요.

'부의 추월 차선' 엠제이 드마코가 강조했던 "고객 데이터"

"오늘날 광고에 기초해 구매 결정을 내리는 소비자는 거의 없고 대신 소셜 미디어, 개인적 추천, 비슷한 처지에 있는 사용자들의 평가에 구매 결정을 내린다"(부의 추월차선 언스크립티드 )

[서비스 설명]

저는 7년차 데이터 분석가이자 인공지능 개발자입니다.

최근 등장한 ChatGPT 등 AI 기반 여러가지 데이터 분석 툴 등이 있지만 데이터 분석가가 직접 데이터 특성을 파악하고 꼼꼼한 정제를 통한 섬세한 분석에 비하면 퀄리티가 낮다고 할 수 있습니다.

본 서비스는 분석 도구가 아닌 현업에서 6년이상 데이터분석 연구와 실무를 진행한 데이터 분석가가 직접 코딩을 통해 고객 데이터를 분석해드립니다.

여러 데이터 분석 프로젝트를 진행 중 우연히 사용자 데이터 분석을 하면서 본 서비스를 제공하기 시작하게 되었습니다.

현재 많은 업체 사장님(쇼핑몰, 병원 등)들께서는 마케팅 대행사에 의존해 홍보를 진행하시고 계십니다.(아닌 곳도 있지만 마케팅 대행사에서 비슷한 템플릿으로 상세페이지를 만들거나 리뷰를 조작하는 업체들이 있습니다.)

진정한 마케팅은 고객에 대한 진정한 이해로 부터 시작된다고 생각합니다.

본 서비스는 사업체를 운영하실 때 마케팅대행사나 감에 의존하지 않고, 데이터 기반으로 올바른 마케팅을 하시고자 하는 사장님들을 위한 서비스입니다.

본 서비스는 마케팅 대행사에게 제공할 수 없는 고객 데이터에 대한 심층 분석을 통해 고객분들을 대한 이해를 높이는데 도움을 드립니다.

최신 딥러닝/머신러닝 기법을 통한 정확한 분석을 제공해드립니다.

"빅데이터 기반으로 고객분들을 제대로 이해하고자 하는 사장님"들을 위한 서비스입니다.

본 서비스는 분석 도구가 아닌 현업에서 7년이상 데이터분석 연구와 실무를 진행한 데이터 분석가가 직접 코딩 및 설계를 통해 고객 데이터를 분석해드립니다.

[서비스 특징 ]

데이터 분석가가 직접 다양한 관점에서 고객 데이터를 분석 해드리기 때문에

- 고객분들이 해당 상품/서비스에서 어떤 부분을 만족/불만족스러워 하는지

- 고객 분들이 어떤 점때문에 해당 상품/서비스를 찾는지

- 고객분들이 해당 상품/서비스에 어떤 점에 만족하고 아쉽게 생각하는지

- 해당 상품/서비스을 구매한 고객분들이 어떤 단어워딩들을 사용하는지

- 어떤 이유로 구매하게 되었는지 (셀링포인트)등의

등등 데이터분석을 통해 셀링포인트에 대한 인사이트를 도출해 드립니다.

[서비스 진행과정 ]

데이터 분석가가 직접 다양한 관점에서 진료권 내의 고객분들의 분석 해드립니다.

1.데이터 수집: 고객들의 온라인 활동(블로그, 맘카페 등)에서부터 데이터를 수집합니다.

- 사장님과의 피드백을 통한 수집채널 설정

2.심층 분석: 수집된 데이터는 현직 데이터 분석가가 최신 데이터 마이닝 기법을 적용합니다. 이를 통해 고객분들의 특성과 니즈를 파악할 수 있습니다. (예: 고객분들이 불만을 가진점, 주요 고객 층, 고객들이 주로 쓰는 어휘 등).

- 분석기법: TF,Tf-idf,LDA,CONCOR,N-gram,DOv,Word2Vec을 비롯한 최신 AI기술을 사용한 기법까지 제공해 드립니다.

3.지속적 피드백: 사장님과의 지속적인 소통을 통해 분석 결과를 수정하고, 가장 정확한 고객 데이터의 특성을 제공합니다.

데이터 분석가가 사장님과의 여러 차례 피드백을 통해 꼼꼼하게 고객 분석 데이터를 도출해 드립니다.

본 서비스의 고객 데이터 분석 결과를 활용하신다면 구매전환율이 높은 상세페이지를 기획하는데 크게 도움이 될 뿐더러, 고객들이 주로 쓰는 워드나 특성등을 파악해 사업체를 방문하시는 고객분들을 이해하는데 많은 도움이 됩니다.

[이런 사장님들에게 추천합니다]

- 고객 중심의 데이터를 바탕으로 마케팅을 혁신하고 싶은 사장님

- 잠재 고객에 대한 깊은 이해를 통해 본질적인 진료를 추구하시는사장님.

- 지역구 내 잠재 고객들의 실질적 특성을 알고 싶으신 사장님

- 기존의 마케팅 대행 서비스만으로 부족함을 느끼신 사장님

- 빅데이터 기반으로 진료권 내 고객분들을 파악하고 싶으신 병원장님

- 특정 상품에 대한 잠재적 고객의 니즈 파악을 위한 마케팅 업체, 1인 소자본 창업 쇼핑몰 사장님

- 현재 판매 중인 상품의 리뷰 데이터가 많고 사업의 성장을 위해 고객니즈의 세부적 파악이 필요하신 사장님

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[주요 프로젝트 및 성과]

- 빅데이터 분석을 통한 한우시장 트렌드 분석('23.08~24.01, 이화브리오)

- AI언어모델 기반 헬스케어 서비스의 사용자 리뷰 텍스트 분석('23.05~06, 삼성전자)

- 단어임베딩 유사도를 활용한 Word2Vec 언어 모델 기반의 텍스트마이닝 기법을 활용한 설문 빅데이터분석 ('23.05,정림건축)

- AI언어 모델 기반 텍스트마이닝 기법을 활용한 C대 및 K대학교에 대한 SNS인식분석 ('23.04~05, LMC)

- 딥러닝 및 머신러닝 기반 텍스트 분석 기법을 활용한 간호 설문 질적연구 자료분석

('23.12~02,충북대학교)

- AI모델 Word2Vec 및 TF기반 의료설문 빅데이터 Keyword 추출 알고리즘 개발

('22.10~11,D사)

- AI모델 Word2Vec과 감성분석을 적용한 설문문항 빅데이터 분석 ('22.10~11,경기연구원)

- 딥러닝 기반 비대면 진료 관련 언론기사 토픽 분석('22.08~10,한국보건의료연구원)

- 언론보도 분석을 통한 캠핑 트렌드 인사이트 도출('22.08~09,한국관광컨설팅)

- 뉴스 빅데이터 분석을 통한 '나는 SOLO' 인기 요인 분석('22.06, Textom)

- 우크라이나 러시아 전쟁에 대한 국민인식 분석('22.04, Textom)

- 헬스케어 스토어 상품 리뷰 분석(’21.02-’21.03,오므론헬스케어)

- '00 기업 인터뷰 설문 빅데이터 분석'(’22.03, 인피플컨설팅)

- 빅데이터 분석을 통한 여성원피스에 대한 니즈 분석('22.02, Textom)

- NLP기법을 활용한 정맥간호 관련 인식 분석('22.01~ 12 울산대학교)

- 빅데이터 분석을 통한 축산물 트렌드 파악 및 분석(’21.12~'22.01, ㈜중원푸드)

- 빅데이터 분석을 통한 서울맛집에 대한 인식 분석(’21.12,Textom)

- 언론보도 분석을 통한 '골때리는 그녀들'에 대한 인기요인 도출(’21.11,Textom)

- 쇼팽 콩쿠르에 대한 언론보도 동향 분석(’21.10,Textom)

- 월드컵최종예선에 대한 국민인식 분석(’21.10,Textom)

- 위드코로나에 대한 국민인식 분석(’21,Textom)

- (언론보도자료)빅데이터를 통해 본 국내 주요 숲길의 인기 비결(’20,국립산림과학원)

- (언론보도자료)빅데이터가 말하는 인제 자작나무 숲의 인기 비결(’19,국립산림과학원)

- 데이터 마이닝을 통한 산림 휴양공간 이용자 인식 도출 및 운영관리방안 설계(’19∼’20,국립산림과학원)

이외에도 다수의 공공기관,기업체와 개인적 의뢰 등 총 200건 이상 프로젝트 진행

[텍스트마이닝 및 NLP 관련 논문 ]

언론기사 빅데이터 분석을 통한 대규모 언어모델에 대한 기술 인식 분석: ChatGPT 등장 전후를 중심으로

이진규 외 1인| 한국멀티미디어학회|2024.02

정맥간호 인터넷 카페 Q & A 게시글의 키워드 네트워크 분석

이진규 외 1인| Healthcare Informatics Research |2023.02

https://drive.google.com/file/d/1lLkrD2v3RXZe0F0zRMeggcS1unfCKS--/view?usp=share_link

자연어 처리(NLP)기반 텍스트마이닝을 활용한 소나무에 대한 국내외 연구동향(2001∼2020)분석

이진규 외 1인| 농업생명과학연구|56(2)|pp.35~47|2022.04

https://drive.google.com/file/d/1yOWp48E4xvuARp1Vxi4BychCsQVVxvqf/view?usp=share_link

숲길에 대한 10 년간의 언론 인식분석-텍스트 마이닝 분석을 중심으로

이진규 외 2인| 산림경제연구|28(1)|pp.1-19|2021.06

산림관광지로서 인제 자작나무 숲에 대한 소셜미디어 이용자 인식 연구

이진규 외 2인| 한국산림휴양학회|24(3)|pp.65-81|2020.09

이외에도 타 분야에서 다수의 학술논문, 학술발표, 연구보고서 등의 성과창출

[데이터 분석 언어]

- Python

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의뢰인으로부터 분석 대상 플랫폼 및 필요 데이터 수집 -> 금액 및 기간 협의 ->프로젝트 착수(3~6일)