안녕하세요 디플로피아입니다.

디노이즈 서비스를 꽤 많이 향상시켰다고 생각했습니다만, 법원에 제출하시려고 하시는 녹취와 같은 증거들엔 꽤 많은 노이즈가 있어서 불가능했던 부분들이 많았습니다.

그래서 어떻게 해야 더 뛰어난 디노이징으로 여러분들께 도움을 드릴까 많이 연구했습니다.

거의 2년 동안 열심히 연구해서 더 좋은 디노이징 서비스로 여러분들을 찾아뵙게 되었습니다.

아래 글에 서비스 항목을 참고해주세요

1. 작고 간단한 노이즈 제거 - Tool사용 - De-Noise 1

1-1. 숨소리제거

1-2. 입소리(쩝쩝)제거

1-3. 험 제거

1-4. 울림(잔향)제거

1-5. 앰비언스노이즈(화이트 노이즈류)제거

1-6. 버징 제거

2. 크고 복잡한 노이즈 제거 - 자체 제작 디노이징 알고리즘 사용 - De-Noise 2

- 기본적으로 목소리보다 크게 노이즈가 들어간 경우를 말합니다.

2-1. 험소리가 너무 크게 들어간 경우

2-2. 울림(잔향)이 너무 큰 경우

2-3. 앰비언스노이즈(화이트 노이즈류)가 너무 큰 경우

2-4. 입소리(입에서 바람이 불어 퍽퍽나는 소리) 제거

2-5. 바스락거리는 소리 제거

2-6. 바람소리 제거

2-7. 클리핑(찢어지는) 제거

2-8. 음악소리 제거

2-9. 크랙킹 제거

2-10. 악기 노이즈 제거

2-11. 노이즈 마스킹 제거 - New!!

* 노이즈 마스킹이란, 모든 음원에 노이즈가 깔려있는 앰비언스 노이즈와는 달리, 특정소리가 나올 때 노이즈가 같이 나오는 현상을 말합니다.

특히, TTS의 경우가 노이즈 마스킹이 되는 경우가 많은데요. TTS 업체 한 곳을 제외하고 모든 곳은 노이즈가 마스킹되어 나옵니다. 이 마스킹된 노이즈를 감소시킴으로써, 더 뛰어난 음질의 TTS를 얻으실 수 있습니다.

또한 앰비언스 노이즈를 캡쳐 할 수 없는 음원들은 동적 디노이징을 진행하여도 결과가 상당히 좋지 않은 경우가 많아서 울며 겨자먹기로 사용하는 경우가 꽤 있습니다. 이러한 경우에도 역시 노이즈 마스킹 제거를 진행해주시면 굉장히 좋은 품질의 디노이징 음원을 받아 보실 수 있으십니다.

3. De-Noise 3

3-1. 일반적인 영상에 포스트 오디오 작업이라고 생각해주시면 됩니다.

4. 음질손실 최소화 디노이징 진행 - 딥러닝 모델 활용 - De-Noise 4

보통 디노이징을 진행하면, 먹먹해지는 현상이 발생합니다. 먹먹해지는 현상을 방지하기 위해 디노이징을 적게 걸면,

노이즈가 잘 없어지지 않습니다.

딥러닝 모델을 활용하여 디노이즈를 진행하면 노이즈를 최대로 줄이면서, 먹먹해지는 현상이 최소화 됩니다.

※ 현재 음성이 있는 16khz 이하만 가능 합니다. 추후에는 원음질 그대로 디노이즈를 할 수 있게 서비스 하겠습니다.

ex) 16khz 음원 --> 디노이징 후 --> 16khz 음원

48khz 음원 --> 디노이징 후 --> 16khz 음원

5. 노이즈 작업 외 가능한 오디오 작업 - De-Noise 1 과 가격이 같습니다.

5-1. 앰비언스 매칭

5-2. EQ매칭

노이즈 제거 샘플은 영상을 참고해주시기 바랍니다.

※ 영상은 정말 최악의 상황을 기준으로 했습니다.

디노이징이 가능한 전제 조건은 먼저 타겟 오디오가 노이즈 오디오 보다 무조건 더 커야 합니다.

적어도 7:3 정도는 되어야 꽤 훌륭한 품질의 디노이즈 음원을 받으실 수 있습니다.

하지만 증거 수집을 위한 녹취를 하실 땐 5:5 그 이상인 경우도 비일비재 합니다.

보내주시면 확인하여 디노이징 가능한지 확인 드리겠습니다.

항상 더 발전하는 디플로피아가 되겠습니다.

믿고 맡겨주셔서 감사합니다!