알고리즘 개발 및 고도화해드립니다.

개발 언어

Python, C++, 알고리즘 최적화, 자료 구조

[20만원 (기본 알고리즘 성능 최적화)]

사용자의 요구에 기본 알고리즘 성능 최적화

간단한 자료 구조 및 코드 분석 제공

예제: 간단한 데이터 입력/출력, 사용자 계정 관리, 데이터 필터링 및 검색 기능

기본 테스트 케이스 및 코드 구조 주석 포함

[70만원 (고급 알고리즘 고도화)]

중간 복잡도의 알고리즘 최적화, 데이터 처리 및 효율성 개선 작업

추가 기능: 실시간 데이터 처리, 필터링 및 정렬 알고리즘 최적화

주요 자료 구조 (해시 테이블, 링크드 리스트 등) 및 코드 최적화 포함

코드의 가독성과 성능 향상을 위한 상세 주석 및 코드 리뷰 제공

[150만원 (프리미엄 복잡한 알고리즘 고도화)]

고급 알고리즘 최적화 및 복잡한 로직 구현

고난도의 알고리즘 (예: 다익스트라, 그래프 탐색 등) 적용 가능

상세한 성능 최적화 및 클라이언트/서버 간 통신 최적화

데이터 구조: 트리, 그래프, 최단 경로 알고리즘, 정렬 및 검색 최적화 포함

유지 보수 지원, 성능 보고서 제공

[결제]

결제 완료 후 작업이 시작되며, 작업이 시작된 이후에는 환불이 어렵습니다.

최종 결과물에 대한 추가 수정 요청 시, 작업 난이도에 따라 추가 비용이 발생할 수 있습니다.

급작스러운 일정 변경이나 작업 추가 요청이 있을 경우, 별도 협의 후 추가 비용이 발생할 수 있습니다.

[라이선스]

알고리즘에 포함된 외부 라이브러리 및 코드 사용 시 라이선스를 사전에 명확히 확인하여, 유료 라이브러리나 제약이 있는 코드를 사용할 경우 반드시 미리 안내해 주시기 바랍니다.

무료로 사용 가능한 오픈소스 라이브러리를 우선적으로 고려하여 개발합니다.

[저작권]

최종 제공된 알고리즘 및 코드의 저작권은 의뢰인에게 귀속됩니다.

다만, 프로젝트 완료 후 작업을 포트폴리오로 활용할 수 있으며, 원치 않으실 경우 사전에 알려주시면 됩니다.

알고리즘 코드에 포함된 외부 라이브러리나 API의 경우, 해당 라이브러리 제공사의 저작권이 적용될 수 있습니다.

[결과물 제공 형식]

최종 결과물은 소스 코드 파일과 사용 방법 문서를 포함하여 제공됩니다.

코드 파일 형식: .py, .cpp 등 프로젝트에 맞는 형식으로 제공됩니다.

문서화 파일 형식: PDF 또는 Word 형식으로 제공되며, 주석 및 코드 구조 설명을 포함합니다.



[작업 준비 사항]

사용하고자 하는 특정 라이브러리나 개발 환경이 있다면 미리 알려주시면 반영 가능합니다.

작업의 효율성을 위해 참고할 수 있는 기존 코드나 예제 데이터셋, 관련 자료를 제공해 주시면 빠른 진행에 도움이 됩니다.

가능하다면 예상되는 입력 데이터와 결과 데이터를 제공해 주시면 테스트 및 검증 과정에 도움이 됩니다.

일정에 맞춰 원활히 진행될 수 있도록 사전 협의를 권장드리며, 프로젝트 초기 상담을 통해 요구 사항을 명확히 전달해 주시기 바랍니다.

제공해 주신 자료에 저작권 문제가 없다고 간주하며, 이후 발생하는 저작권 분쟁에 대해서는 책임지지 않습니다.

#1 요구 사항 분석

1. 고객님의 요구 사항을 명확히 전달해주세요.

해결하고자 하는 문제의 구체적인 설명을 부탁드립니다. 문제의 목적과 원하는 성능 목표를 명확히 알려주시면, 더욱 효과적인 알고리즘 고도화를 수행할 수 있습니다.

기존 코드나 관련 자료가 있다면 전달해 주세요. 이는 최적화 방향 설정에 큰 도움이 됩니다.

2. 입력과 출력 형식에 대한 정의가 필요합니다.

데이터의 입력 및 출력 형식, 예상되는 데이터 크기, 주요 테스트 케이스 등을 명확하게 정의해 주세요. 이는 알고리즘 최적화의 방향성을 결정하는 데 중요합니다.

3. 알고리즘이 사용될 환경을 알려주세요.

서버 환경, 클라이언트 환경(웹/모바일), IoT 장비 등 알고리즘이 실행될 환경에 따라 최적화 방안이 달라질 수 있습니다. CPU, 메모리, 네트워크 제약 사항 등도 함께 고려해 작업을 진행합니다.

#2 알고리즘 최적화 계획 수립

1. 성능 목표 설정

고객님과 협의하여 최적화의 목표 (처리 속도, 메모리 사용량, 정확도 등)를 설정하고, 이에 맞는 최적화 계획을 수립합니다.

2. 최적화 방법 선택

알고리즘의 복잡도를 낮추거나 코드 최적화 기법을 적용하는 등, 적합한 최적화 방법을 선택합니다.

데이터 구조 변경, 캐싱, 병렬 처리, 코드 경량화 등의 기법을 고려합니다.

3. 프로토타입 개발 및 검증

기본 프로토타입을 개발하여 성능을 검증하고, 목표 성능을 달성할 수 있는지 테스트합니다.

#3 최적화 적용 및 테스트

1. 코드 최적화 적용

설정된 최적화 계획에 따라 알고리즘을 개선하고, 효율성을 높이기 위한 다양한 기법을 적용합니다.

2. 테스트 및 디버깅

주요 테스트 케이스를 기반으로 최적화된 코드의 성능을 테스트합니다.

예상치 못한 오류나 성능 저하가 없는지 확인하고, 필요한 경우 추가적인 디버깅을 통해 문제를 해결합니다.

3. 환경별 성능 테스트

알고리즘이 실제 사용될 환경에서 성능을 평가하고, 목표한 성능이 달성되었는지 최종 검증합니다.

#4 결과물 제공 및 문서화

1. 최종 결과물 전달

최적화된 코드와 관련 설명서를 제공해 드립니다.

소스 코드와 함께 코드 주석 및 사용 방법을 포함한 문서화를 진행하여, 고객님이 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 지원합니다.

2. 성능 보고서 제공

최적화 전후의 성능 비교 보고서를 제공하여, 성능 개선의 효과를 명확히 보여드립니다.

3. 추가 피드백 및 수정

제공된 결과물에 대한 고객님의 피드백을 받아 필요한 추가 수정 작업을 진행합니다.

거래 전에 반드시 문의를 주세요.

전화통화 보다는 메시지를 통한 문의를 부탁드립니다.

불가피하게 필요한 경우엔 주말에 가능합니다.