IT·프로그래밍

컴퓨터 비전·자연어 처리

객체 검출 및 세그맨테이션 YOLO 기반

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Yolo는나의것
연락 가능 시간 : 10시 ~ 18시
평균 응답 시간 : 아직 몰라요
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서비스 설명

컴퓨터과학 학사 / 인공지능공학 석사이며 Yolo 모델로 현업에서 현재 사용중입니다.


의뢰인께서 검출 하고자 하는 영상 or 이미지를 사용해 객체 검출/Segmentation이 필요 시,

도와드리겠습니다.


또한 처리 속도가 중요한 경우에 한 해 TensorRT(Yolov11) 사용해 전달 드립니다.


친절하게 상담 해드리고, 성능과 처리속도를 한번에 잡아드립니다.


이상입니다.

서비스 제공 절차

초기 상담을 통해 필요한 컨셉들을 1차적으로 확인 후 서비스 안내 드립니다.


데이터 셋 확보 시 높은 정확도를 나타낼 수 있게 모델 전달 드립니다.


데이터셋이 없는 경우, 직접 Labeling 작업 하여 학습해드립니다.

이 경우에는 추가금 발생됩니다.

의뢰인 준비사항

1. 어떤 식의 검출이 필요한지에 대한 타겟

2. 학습을 위한 데이터 셋

3. 데이터 셋이 없고 이미지만 있는 경우 상담 必


기술 수준

중급:설계 / 코딩

팀 규모

1인

상주 여부

상주 불가능

개발 언어

C++
Python

가격 정보

STANDARD

200,000

DELUXE

300,000

PREMIUM

500,000

패키지 설명

YOLO 활용 객체탐지 학습 / 평가

3000개 미만의 데이터 셋 모델 및 추론 코드 TensorRT 구축 가능

YOLO 활용 객체탐지 학습 / 평가

10000개 미만의 데이터 셋 모델 및 추론 코드 TensorRT 구축 가능

YOLO 활용 객체탐지 학습 / 평가

10000개 이상의 데이터 셋 모델 및 추론 코드 TensorRT 구축 가능

작업일

3일

4일

5일

수정 횟수

1회

1회

1회

전문가 정보

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Yolo는나의것

연락 가능 시간 : 10시 ~ 18시
평균 응답 시간 : 아직 몰라요

총 작업개수

-

만족도

-

회원구분

개인회원

[학력] 단국대학교 컴퓨터과학과 졸업 단국대학교 인공지능공학 석사 졸업 [주요 업무] 1. Yolov8, Yolov11 뢀용 및 개발 가능(Pytorch) 1) Object Detection, Segmentation 2. Image Classification(Tensorflow) 1) 이미지 분류 기능 [상세 내용] 1. Python과 C++간 통신 패킷 구조 프로그램 구현 위의 내용을 기반으로 많이 연락 부탁드려요~

수정 및 재진행

취소 및 환불 규정

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리뷰

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