ai 데이타 라벨링 datalabeling

AI 데이터 라벨링 서비스 개요

Softplus는 라벨링 전담 인력을 활용하여 고품질의 AI 데이터 라벨링 서비스를 제공합니다. AI 모델 훈련에 필수적인 데이터 주석 작업의 수요가 증가함에 따라, 당사는 이미지 및 3D 데이터 라벨링에 중점을 두고 있으며, 클라우드 기반 협업 플랫폼을 통해 신속하고 정확한 데이터를 경제적인 가격에 제공합니다.

서비스 제공 내용:

이미지 및 3D 데이터 라벨링: 당사는 Bounding Box, Keypoint 주석 등 다양한 태깅 기법을 사용하여 AI 모델이 정확한 데이터를 학습할 수 있도록 정밀한 라벨링 솔루션을 제공합니다.

클라우드 기반 협업: 고객은 클라우드 플랫폼을 통해 프로젝트 요구사항을 제출하고, 실시간으로 진행 상황을 모니터링하며 즉각적인 피드백을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 고객과 개발자 간의 원활한 소통을 바탕으로 효율적인 프로젝트 수행이 가능합니다.

고품질 인력: 당사는 숙련된 개발자들을 활용하여 경쟁력 있는 가격에 높은 품질의 결과물을 제공합니다. 클라우드 플랫폼은 다국어 지원을 통해 원활한 커뮤니케이션을 가능하게 하고, 철저한 품질 관리 시스템을 통해 작업의 정확성을 유지합니다.

유연한 인력 관리: 200명 이상의 개발 인력을 확보하고 있어 대규모 프로젝트에도 신속하게 대응할 수 있습니다. 필요한 경우 빠른 인력 확장이 가능하여 고객이 원하는 일정에 맞추어 작업을 진행할 수 있습니다.

1. 요구사항 정의

- 고객이 필요한 라벨링의 분류, 형태, 범위를 정의합니다.

- 라벨링에 사용할 어노테이션 형식을 결정합니다.

- 필요한 분류와 형태가 복잡할수록 비용이 증가할 수 있습니다.

2. 이미지 데이터 수집

- 고객이 선호하는 방식에 따라 COCO, PascalVOC, Darknet 등을 이용해 데이터를 수집합니다.

- 데이터 보안이 필요한 경우 보안 서약서를 작성합니다.

- 수집한 데이터를 1차 내부 검토 후, 고객과 협의하여 수정이 필요한 부분을 점검합니다.

3. 라벨링 작업 진행

- 고객의 요구사항에 맞춰 라벨링 작업을 진행합니다.

4. 라벨링 결과물 저장 및 전달

- COCO, PascalVOC, Darknet 등 다양한 저장 형식 중 고객이 필요로 하는 형식으로 결과물을 제공합니다.

이와 같은 절차로 데이터 라벨링 작업이 진행됩니다.

1. 이미지 데이터

정확한 견적을 위해 이미지의 개수와 크기에 대한 정보가 필요합니다.

라벨링에 필요한 원본 이미지를 제공해 주세요.

만약 추가로 이미지를 수집해야 한다면, 미리 협의가 필요합니다.

2. 라벨링 기준

라벨링할 항목(클래스)의 종류와 범위에 대한 기준이 필요합니다.

설명서나 샘플 데이터가 있으면, 제공해 주시면 더 빠르고 정확하게 작업할 수 있습니다.

라벨링 결과를 저장할 파일 형식도 알려주세요.

3. 작업 일정

작업 일정에 제한이 있으면 미리 알려주세요.

견적과 작업 일정을 최대한 맞춰서 진행하겠습니다.