컴퓨터비전 이미지 분석, OCR, 라벨링

Computer Vision 관련 task 중 이미지와 텍스트 관련 task를 주로 진행합니다.

<Labeling/Annotation>

* 개인정보나 민감정보 등은 모두 비식별화 처리로 제거하여 제공하지 않음

1. 데이터 양이 적고 간단한 데이터

데이터 유형: 구조화된 데이터

데이터 양: 1GB 이하 또는 10만행 이하

데이터 예시

- 소규모 고객 데이터베이스

- 간단한 설문조사 데이터

- 소규모 eCommerce 거래 데이터 등

작업 예시: 데이터셋의 크기가 작아 파일 단위로 처리할 수 있는 경우

- 엑셀, CSV 등의 파일에서 결측치 처리

- 데이터 정규화

- 기본적인 데이터 통합 작업이 필요

가격범위: 100만 원 ~ 300만 원

2. 복잡한 데이터

데이터 유형

- 비정형 데이터 포함(텍스트, 이미지)

- 구조화된 데이터의 복잡한 처리 요구

데이터 양: 1GB ~ 10GB 또는 10만 ~ 100만 행

데이터 예시

- 고객 리뷰 데이터 처리

- 텍스트 데이터 전처리

- 이미지 기반 분석을 위한 이미지 정규화

- 중간 규모의 트랜잭션 데이터 등

작업 예시: 비정형 데이터(텍스트, 이미지 등)의 전처리 작업이 포함된 경우

- 데이터의 양이 중간 정도로, 클라우드 또는 로컬 시스템에서 처리 가능한 수준

- 여러 소스의 데이터를 통합하고 정규화하는 작업이 포함된 경우

가격범위: 300만 원 ~ 800만 원

3. 대용량 데이터

데이터 유형

- 대규모 정형/비정형 데이터

- 클라우드 기반 전처리 및 실시간 데이터 처리

데이터 양: 10GB 이상, 100만 행 이상 또는 수백 GB ~

데이터 예시

- 대규모 금융 거래 데이터

- 소셜 미디어 텍스트 데이터 분석

- 이미지 또는 영상 데이터 기반 AI 모델 학습을 위한 대규모 전처리

작업 예시

수백 GB에서 수 TB의 데이터를 다루며, 클라우드 환경에서 처리해야 하는 경우

- 실시간으로 수집되는 데이터를 처리하거나, 대규모 데이터베이스에서 여러 소스를 통합하고, 정교한 피처 엔지니어링이 필요한 작업

- 머신러닝 기반의 전처리 자동화 및 고급 분석이 포함된 경우

가격범위: 1,000만 원 이상

<Computer Vision>

1. 인공지능 학습

2. 모델 설계 최적화

3. 배포

- Image Classification

- Image Segmentation

- Image Captioning

- OCR

1. 상담: 원하시는 내용에 대해서 커뮤니케이션을 합니다.

2. 견적: 의뢰인 예산을 고려해서 견적 금액을 논의합니다.

3. 결제: 결제를 진행해 주시면 작업이 시작됩니다.

4. 자료 전달: 진행에 필요한 자료를 전달해 주세요.

5. 초안: 초안 완료 후 커뮤니케이션 합니다.

6. 수정 및 완료: 필요한 수정 절차를 거친 후 작업물을 완료합니다.

1. 원하시는 결과물이 어떤 것인지 내용을 정리해 주세요.

2. 데이터는 충분히 준비될수록 좋습니다. (어떤 데이터를 어떻게 활용해야 할지 고민되시면 상담시 이야기해 주세요.)

3. 충분히 커뮤니케이션해주세요.