실용적인 인사이트와 전략을 도출해 드립니다.

화려한 통계 스킬과 머신러닝.

물론 중요하지 않다고 할 수는 없으나, 데이터 분석에서 가장 중요한 건 그런 것들이 아닙니다.

데이터에 투영된 유저들(데이터 특성이 다르다면 유저가 아닌 다른 무언가일 수도 있겠죠)의 행동을 추적해 1) 유저들의 의도를 파악하고,

여기에 도메인과 서비스 특성을 반영해 우리 서비스가 앞으로는 2) 어디로 어떻게 나아가야 할 것인지를 정해야 합니다.

이 두 가지를 하기 위해 데이터를 다양한 관점과 각도로 파헤쳐보는 것이 필요하며,

이 때 [EDA(Exploratory Data Analysis) - 기초 통계 및 시각화], [통계 검정], [모델링(머신러닝 포함)] 등의 도구를 적절하게 활용하는 것입니다.

도구에 국한하지 않고 본질을 꿰뚫는 분석 서비스를 제공해 드리겠습니다.

1. 의뢰인 요청사항 및 데이터, 기타 분석에 필요한 참고사항 확인

** 약간의 보정은 통계 처리를 통해 가능할 수 있으나, 기본적으로 데이터 클렌징이 필요 없는 온전한 데이터를 전달해주셔야 분석 진행이 가능합니다.

2. 분석

3. 분석 결과 설명

** 기본적으로 분석 결과는 분석 내용과 함께 텍스트로 제공합니다. 의뢰인이 이해되지 않는 부분이 있거나 부가 설명이 필요할 경우, 선택적으로 메시지 혹은 통화로 진행합니다.

4. (필요할 경우) 분석 내용 수정

1. 데이터

2. 분석 요청 문서(데이터에 대한 상세한 설명, 분석 목적 등)

3. 기타 분석에 참고해야 하는 도메인, 서비스 특성 설명 문서