데이터 라벨링 / 가공 및 전처리

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무료 상담 후, 견적 및 작업 진행됩니다.

원하시는 일정에 맞춰 작업해 드립니다.

1) 인공지능 학습용 이미지 데이터 가공

- 데이터 분류 및 형태에 따른 라벨링

- 바운딩 박스, 키포인트, 폴리곤, 세그먼트 등 다양한 방식의 데이터 주석 작업

2) 센서 데이터 등 기타 모든 종류의 데이터 전처리

- Waveform Raw data FFT 변환 및 특징값 추출

- 인공지능 학습을 위한 스펙트로그램 이미지 생성

- 기타 요구 형태 및 목적에 따른 데이터 전처리 작업

1. 데이터 정의 및 개요 확인

- 샘플 데이터 수령

- 데이터 분석 목적/학습 모델에 적합한 데이터 어노테이션 형태 등을 확인

2. 작업내용 및 견적 협의

- 데이터 양/데이터 분류/라벨링 형태 등 작업 내용 협의

- 작업 내용 및 일정에 따른 견적 협의

3. 전체 데이터 수령 및 작업 진행

- 전체 데이터 수령 및 검수

- 협의된 작업 내용에 따른 진행

- 데이터 라벨링 초안 공유 및 피드백

4. 작업 완료 및 작업물 제출

- 초안 피드백 반영 작업 완료

- 작업물 전달 및 검수

5. 최종 확인 및 구매 확정

- 검수 피드백 반영 수정 및 재검수

- 프로젝트 완료 및 구매 확정

1. (공통) 샘플 데이터 및 전체 데이터 수량, 용량 등

2. (이미지 라벨링) 학습 모델/목적에 따른 객체 정의 내용

3. (기타 데이터 전처리) 처리 요구 형태/데이터분석 목적 등