객체탐지를 위한 YOLO 학습 / 평가

서울대학교 석사 수료자가 직접 작업합니다.

YOLO v5, v8, 11(`24년 10월 공개!!) 을 활용하여 제공받은 데이터를 분류하고 탐지할 수 있게 도와드립니다.

보유하고 계신 데이터의 품질 개선이 필요하거나, 라벨링이 필요할 경우

협의 하에 진행 가능합니다.

좋은 결과로 보답하겠습니다. 감사합니다.

1. 목표 설정 : 의뢰인께서 원하시는 결과물과 최종 상태 공유

2. 가격 협의 : 데이터 품질 개선 등의 절차 필요 시 가격 변동 가능

3. 착수 : 본인이 구축하고 있는 환경에서 작업합니다.

- 데이터 전처리(필요 시)

- 모델 학습

- 모델 평가

4. 완성 : 평가 결과에 따른 모델 성능 결과와, 하이퍼 파라미터 튜닝 완료된 모델을 전송드립니다.

1. 데이터셋 : 정제된 데이터셋을 보유하고 계시면 가장 좋으나, 아닐 경우 위 내용처럼 전처리, 라벨링 등 작업 추가가 가능합니다. (요금 협의)

2. 본 프로젝트를 실시하는 목적과 최종 방향을 명확히 알려주실 수록 좋습니다.