웹 서버 부하 테스트를 해드립니다

1. 서비스 개요

- 개발자가 개발한 API 서버 성능의 궁금하지 않으신가요?

- 서버에 부하 테스트를 하여 성능을 측정해 볼 수 있습니다.

- 그리고 서버를 확장해야 할지, 이대로 사용해야 할지 선택을 해볼 수 있습니다.

2. 부하 테스트 목적

1) 성능 측정

- 시스템이 주어진 조건에서 얼마나 빠르게 응답하는지를 평가합니다.

- 요청 처리 속도, 응답 시간, 데이터 전송 속도 등을 측정합니다.

2) 최대 처리 능력 확인

- 서버가 얼마나 많은 동시 사용자나 요청을 처리할 수 있는지 확인합니다.

- 시스템의 용량 한계를 파악하고, 필요시 이를 확장하기 위한 계획을 세웁니다.

3) 안정성 테스트

- 시스템이 일정한 부하 조건에서 얼마나 안정적으로 동작하는지를 확인합니다.

- 장기간의 부하 테스트를 통해 메모리 누수, 리소스 고갈 등의 문제를 찾아냅니다.

4) 확장성 평가

- 시스템이 추가적인 하드웨어나 소프트웨어 리소스를 통해 얼마나 쉽게 확장될 수 있는지 평가합니다.

- 클라우드 환경에서의 자동 확장(autoscaling) 기능을 검증할 수 있습니다.

5) 비정상적인 상황 대비

- 갑작스러운 트래픽 증가나 DDoS 공격 등의 비정상적인 상황에 대한 대응 능력을 평가합니다.

- 이러한 상황에서 시스템이 어떻게 반응하고, 얼마나 빨리 복구되는지 확인합니다.

6) 성능 튜닝

- 부하 테스트 결과를 바탕으로 시스템 성능을 최적화합니다.

- 소프트웨어 코드 최적화, 하드웨어 업그레이드, 네트워크 설정 변경 등을 통해 성능을 개선합니다

3. 부하 테스트 과정

1) 테스트 목적 설정

- 예) 1,000명의 동시접속자가 발생하는 경우, 서버가 버티는지

- 예) 사용자가 많으면 서버 스케일 아웃이 발생하는지

2) 전제 조건 설정

- 예) 1만명의 사용자

- 예) 데이터 레코드 50만

3) 목푯값 설정

- 예) 요청이 초당 100 rps 이상

- 예) 응답시간 200ms 이하

4) 부하테스트 서버 구축

- 테스트 도구: Locusts

5) 부하받는 웹 서버 확인

- Log, CPU, RAM, DISK, Traffic

6) 테스트 시나리오 설정

- Locusts Python 테스트 코드 개발

7) 부하 테스트 시작

- 사용자 수, 램프 업, 테스트 시간

8) 테스트 보고서 작성

- 목적, 조건, 목푯값, 시스템, 시나리오, 결과, 평가 등의 내용

1. 채팅 상담

- 서버 환경을 분석하여 부하 테스트 목적을 설정

2. 가능 여부

- 상담을 통해서 작업 가능 여부 판단

3. 크몽 결제

- 가능 여부 확인 후 크몽 결제

4. 작업 진행

- 목표 설정(계획) > 부하 시나리오 설정 > 부하 테스트 서버 구축 > 부하 측정 시작

5. 작업 완료

- 부하 테스트 보고서 작성

1. 개발자

- 서비스를 개발한 개발자 대화가 필요

- 서버 환경 및 개발 플래폼 분석

- API 시나리오 설계 정보 필요

- 부하 테스트가 완료 후속 처리 안내

2. 도메인

- 서비스에 연결된 메인 도메인 및 API 주소

3. 서버

- 서비스에 연결된 서버 SSH 정보