기초부터 실전까지 제대로 배우는 키움증권 API 사용법

제 1장. 개발 환경 구축
1.1. Anaconda 설치
1.2. PyCharm 설치
1.3. 프로젝트 생성 및 Interpreter 연동
1.4. 키움증권 API 모듈 설치
제 2장. 로그인과 TR요청
2.1. PyQt
2.2. 로그인 구현
2.3. 계좌 정보 얻기
2.4. KOSPI 전체 종목코드, 종목명 얻기
2.5. TR 요청 기본 개념과 예제
2.6. 연속 조회를 포함한 TR 요청
2.7. 현재 평가 잔고 및 계좌 종목별 정보 얻기
제 3장. 주문 요청
3.1. 지정가와 시장가 주문 요청
3.2. 취소 주문 요청
3.3. 정정 주문 요청
제 4장. 실시간 데이터 처리
4.1. 실시간 체결/호가 데이터 다루기
4.2. 영웅문 조건 검색식 실시간 연동
제 5장. 실시간 StopLoss와 TrailingStop 구현 예제
5.1. 실시간 데이터를 이용한 StopLoss 구현
5.2. 실시간 데이터를 이용한 TrailingStop 구현
제 6장. 실전 프로그램 제작 #1 - 커스텀 UI 디자인과 TR 요청 제한 핸들링
6.1. 커스텀 UI 만들기 - Qt Designer
6.2. TR 요청 제한을 고려한 코드 작성법
제 7장. 실전 프로그램 제작 #2 – 병렬처리, 멀티쓰레딩과 멀티프로세싱
7.1. DART 전자공시 정보 가져오기
7.2. 병렬처리를 하지 않으면 발생하는 문제
7.3. QThread를 이용한 멀티쓰레딩
7.4. threading, multiprocessing 모듈을 사용한 병렬처리
제 8장. 실전 프로그램 제작 #3 – 영웅문 조건 검색식을 활용한 실시간 트레이딩

기초부터 실전까지 제대로 배우는 키움증권 API 사용법

[주의] 본 책에서는 python 기초를 다루지 않기 때문에 초심자 분들은 최소한의 기본기를 습득한 이후 구매를 추천드립니다.

키움증권 API를 사용하는 기본적인 방법은 인터넷을 조금만 찾아봐도 손쉽게 구할 수 있습니다.

하지만 안타깝게도, 기본적인 예제들만을 가지고는 실제 트레이딩 로직들이 적용된 시스템을 구현하기는 막막한 부분들이 많습니다.

제대로된 트레이딩 시스템이 갖추고 있어야 할 기본적인 조건은 다음과 같습니다.

- 오차가 없는 주문/잔고 관리

- 지연없는 효율적인 실시간 데이터 처리 방식 사용

- 비동기적인 TR 요청 및 결과 반영

키움증권API를 학습한지 얼마 되지 않은 사람이 이러한 조건을 모두 만족시키면서 관리가 편한 깔끔한 코드 구조를 짜는데 얼마나 걸릴까요?

현업 개발자도 상당한 시간을 써야 할테고, 본업이 개발자가 아니신 분들이라면 수많은 시행착오를 겪으면서 시간을 엄청나게 투자해야 할 것입니다.

만약, 조금 더 퀄리티가 높고 검증된 아키텍처로 작성된 실전 예시 코드가 있다면 어떻게 될까요?

현업 개발자 분들은 코드 구조를 보고 본인이 필요한 부분들을 익혀서 금방 재사용할 것이고, 개발자가 아니신 분들은 실전 예시 코드를 참고하면 수많은 시행착오를 방지할 수 있을 것입니다.

그래서 준비해봤습니다. 오로지 실전 알고리즘 트레이딩 시스템 구축을 위한 예제 코드와 설명!

검증된 전문가가 작성한 키움증권 API 예제 코드를 경험해보세요.

이 책에서 다루는 예제를 통해 여러분은 아래와 같은 것들을 학습하게 됩니다.

- 키움증권 API 로그인 및 버전처리

- KOAStudio 활용법

- TR 요청 방법 (feat. 조회제한)

- 주문 요청 방법 (지정가/시장가/정정/취소 모두 포함)

- 실시간 체결 / 10호가 데이터 다루는 방법

- 영웅문 실시간 조건 검색 결과 연동 방법

마지막 챕터에서는 영웅문 실시간 조건 검색식을 연동하여 간단한 자동매매를 할 수 있는 프로그램 소스코드를 포함하였습니다.

앞선 챕터들의 내용을 잘 습득하였다면 마지막 챕터의 코드를 기반으로 여러분 만의 자동매매 시스템을 구축할 수 있으리라 생각합니다.