1. 빅데이터 시대와 비즈니스 데이터 분석 | 4p

2. R의 기본연산과 데이터 유형 | 19p

3. 유형별 매트릭스와 데이터 프레임 | 39p

4. 조건문과 동일 반복 실행 명령문 | 53p

5. 데이터 셋 조건별 함수 설정 | 66p

6. 단일변수 자료 데이터의 탐색 | 84p

7. 다중변수 자료와 데이터 탐색 | 100p

8. 결측값 전처리와 데이터 출력 | 117p

9. 실무 데이터 시각화 분석 기법 | 134p

10. 지역별 지도와 위치 데이터 정보 | 154p

4차 산업혁명의 도래와 함께 빅데이터 시대가 열리고 있습니다. 빅데이터는 기업의 경쟁력을 강화하고 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 데 중요한 역할을 합니다. 하지만 빅데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 데이터 분석 능력이 필요합니다.

R은 데이터 분석을 위한 대표적인 프로그래밍 언어 중 하나입니다. R은 다양한 데이터 유형을 지원하며, 데이터 분석에 필요한 다양한 도구를 제공합니다.

이 책은 R을 이용하여 비즈니스 데이터를 분석하는 방법을 다룹니다.

이 책은 다음과 같은 내용을 포함하고 있습니다.

빅데이터 시대와 비즈니스 데이터 분석

R의 기본 연산과 데이터 유형

유형별 매트릭스와 데이터 프레임

조건문과 반복 실행 명령문

데이터 셋 조건별 함수 설정

단일 변수 자료 데이터의 탐색

다중 변수 자료와 데이터 탐색

결측값 전처리와 데이터 출력

실무 데이터 시각화 분석 기법

지역별 지도와 위치 데이터 정보

이 책은 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다. 이 책을 통해 독자들은 R을 이용하여 비즈니스 데이터를 분석하는 능력을 키울 수 있을 것입니다.

마지막으로, 이 책이 독자들의 비즈니스 성과 향상에 도움이 되기를 바랍니다.

1. 전문가 소개

- 작가 주요 경력 -

화장품 제조사 근무 경력 17년( 화장품 SCM, 생산, 품질 등 업무 담당)

맞춤형 화장품 조제 관리사

정밀화학(화장품 생산) 직업능력개발훈련교사

2. 저작권

본 서의 저작권은 작가인 본인에게 있으며 무단 복제 및 배포, 재편집을 금합니다.

본 서의 상업적 이용은 금지합니다.

3. 폰트 소개

본 서의 폰트는 맑은 고딕 , 12point로 되어 있습니다.