소셜네트워크 분석과 시각화

제1부 소셜네트워크의 이해 : 6p
제1장 소셜네트워크의 개념 : 6p
제2장 소셜네트워크 현상 : 11p

제2부 소셜네트워크의 개념 및 특성 : 24p
제1장 연결망 사회의 출현과 복잡계 : 24p
제2장 소셜네트워크 정의 : 37p

제3부 네트워크 시각화 : 42p
제1장 igraph 기본 기능 : 42p
제2장 igraph 시각화 응용 : 42p

제4부 네트워크 시각화 응용 : 61p
제1장 주식 그룹별 시각화 : 61p
제2장 노드 특성에 따라 그래프 표현하기 : 76p

제5부 네트워크 노드 분석 : 85p
제1장 중심성(Centrality) : 85p
제2장 중심성의 종류 : 90p
제3장 중심성이 높은 주식 찾아보기 : 102p

제6부 네트워크 구조 분석 : 108p
제1장 노드간 관계분석 : 108p
제2장 Sub-Group수준의 네트워크 분석 : 125p

제7부 2부 네트워크 및 커뮤니티 탐지 : 131p
제1장 2부 네트워크 : 131p
제2장 커뮤니티 탐지 : 137p

제8부 네트워크의 모의 생성 : 147p
제1장 랜덤 네트워크 모델의 의미 : 147p
제2장 좁은 세상 네트워크 : 152p
제3장 Barabasi-Albert 네트워크 특징 : 163p

이 책은 소셜네트워크 분석과 시각화에 대한 이론과 실제를 다루고 있습니다. 소셜네트워크는 우리 사회에서 매우 중요한 역할을 하고 있으며, 이를 분석하고 시각화하는 것은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

이 책은 R 프로그램을 사용할 줄 아는 독자를 대상으로 하고 있습니다. R은 데이터 분석과 시각화에 매우 유용한 도구 중 하나이며, 이 책에서는 R을 이용하여 소셜네트워크를 분석하고 시각화하는 방법을 소개합니다.

이 책은 총 8부로 구성되어 있습니다.

제1부에서는 소셜네트워크의 개념과 현상을 소개합니다. 소셜네트워크가 어떻게 형성되고 발전하는지, 그리고 소셜네트워크가 우리 사회에 미치는 영향을 살펴봅니다.

제2부에서는 소셜네트워크의 개념과 특성을 자세히 설명합니다. 소셜네트워크를 정의하고, 연결망 사회의 출현과 복잡계를 이해합니다.

제3부에서는 네트워크 시각화를 위한 igraph 기본 기능과 응용을 다룹니다. igraph는 R에서 소셜네트워크를 분석하고 시각화하는 데 사용되는 대표적인 패키지 중 하나입니다.

제4부에서는 네트워크 시각화 응용을 주식 그룹별로 시각화하고, 노드 특성에 따라 그래프를 표현하는 방법을 소개합니다.

제5부에서는 네트워크 노드 분석을 중심성(Centrality)과 중심성의 종류를 통해 알아보고, 중심성이 높은 주식을 찾아봅니다.

제6부에서는 네트워크 구조 분석을 노드 간 관계 분석과 Sub-Group 수준의 네트워크 분석을 통해 살펴봅니다.

제7부에서는 2부 네트워크와 커뮤니티 탐지를 다룹니다. 2부 네트워크의 개념과 특징을 알아보고, 커뮤니티 탐지를 통해 소셜네트워크의 구조를 파악합니다.

제8부에서는 네트워크의 모의 생성을 다룹니다. 랜덤 네트워크 모델의 의미를 살펴보고, 좁은 세상 네트워크와 Barabasi-Albert 네트워크의 특징을 소개합니다.

이 책은 소셜네트워크 분석과 시각화에 대한 이론과 실제를 체계적으로 다루고 있으며, R을 이용하여 실제로 구현하는 방법을 제시합니다. 이 책을 통해 독자들은 소셜네트워크를 이해하고 분석하는 능력을 향상시킬 수 있으며, 이를 바탕으로 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다.

1. 전문가 소개

- 작가 주요 경력 -

화장품 제조사 근무 경력 17년( 화장품 SCM, 생산, 품질 등 업무 담당)

맞춤형 화장품 조제 관리사

정밀화학(화장품 생산) 직업능력개발훈련교사

2. 저작권

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3. 폰트 소개

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