데이터 수집 체계 구축 기획부터 실행 및 분석까지

[진짜 사용자 중심으로 UX를 개선하기]

- 사용자 경험은 목적에 따른 수집 계획에서부터 출발합니다.

- 서비스의 도메인에 따라, 사용자의 특성에 따라 타겟사용자를 정의하고 분석하는 방법 또한 달라져야 합니다.

- 디지털 프로덕트의 성공은 결론적으로 좋은 사용자 경험을 통한 충성고객 확보에 있습니다.

- 사용자 경험을 측정하기 위한 기획부터 실행, 결과의 분석까지 실제로 수십만 월간 활성 고객의 지표를 추적하고 관리하는 전문가에게 관리 받으실 수 있습니다.

[마케팅부터 프로덕트까지 몸소 체험해본 스타트업 최적화 분석가]

- 소규모 비즈니스는 더더욱 사용자에 집착하여 고객의 획득과 리텐션을 동시에 끌어올려야 합니다.

- 단순히 마케팅만으로는 기업에게 의미있는 수익을 가져다 주는 충성고객을 확보하기 어렵습니다.

- UX 분야 석사학위를 보유하고 있는 전문가의 밀도있는 설계를 통해 우리 서비스의 사용자를 체계적으로 분석하고 수익성을 개선할 수 있습니다.

[데이터 수집 현황 및 목적 파악]

- 기존에 데이터를 수집하고 있으셨다면 기존의 접근 방식과 그 목적을 파악합니다.

- 기존에 데이터를 수집하고 있지 않으셨다면 킥오프 미팅을 통해 서비스의 목적성과 시급도와 중요도가 높은 문제를 정의합니다.

- 데이터 택소노미 작성을 통해 사용자 행동 데이터 수집 전략을 설계하고 이에 대한 합의를 거칩니다.

- 데이터 수집 전략이 확정되면 google analytics, mixpanel등을 통해 데이터를 쉽고 빠르게 보실 수 있도록 수집 체계 구축을 진행합니다.

- 데이터 수집 이후에 분석 방법에 대해 자세히 알려드리고, 추가적인 데이터 수집 피드백을 반영합니다.

- 웹 서비스로 진행하시게 되면 GTM을 통해 제가 직접 태깅을 하게 됩니다.

- 앱 서비스일 경우 OS당 개발자 한분이 요구사항을 반영해주셔야 하며, 비용에 대한 협의를 하게 됩니다. (크로스 플랫폼일 경우, 담당자 한분만 계셔도 무방합니다.)

- 현재 프로덕트에서 해결해야 하는 문제 (VoC, 이해관계자의 니즈)를 파악해주셔야 합니다.

- 데이터를 수집하고자 하는 목적, 원하는 결과물에 대한 정의가 있어야 합니다.