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목차
제1부
1. 스마트팩토리(Smart Factory)의 개요 | 11p
1) 스마트 팩토리란? | 11p
2) 스마트팩토리의 구성 | 11p
3) 스마트팩토리의 기대 효과 | 12p
2. 스마트팩토리 요소기술 | 13p
1) 센서(Sensor) | 13p
2) 사물인터넷 IOT(Internet of Things) | 14p
3) 로봇(Robot) | 14p
4) 증강현실과 가상현실, 혼합현실 | 15p
5) 3D Printing | 16p
6) Vision System | 17p
7) ERP | 17p
8) MES | 18p
9) PLM | 18p
10) 빅데이터분석 | 19p
11) 클라우드 서비스(Cloud Service) | 20p
3. 스마트팩토리 성과지표 | 20p
1) KPI 작성과 관리 | 22p
2) 효과적인 KPI | 22p
3) 공통지표 및 솔루션별 성과지표 | 23p
4. 공정분석 및 개선활동 | 26p
1) 공정분석 | 28p
2) 개선활동 | 33p
5. 경제성 분석(Economic analysis) | 38p
1) 자본회수기간법 | 39p
2) 미래가치법 | 40p
3) 순현재가치법 | 42p
6. 수익/비용 예측(회귀분석) | 43p
제2부
1. 4차 산업혁명(Industry 4.0)의 이해 | 48p
1) 제조의 디지털 전환 | 49p
2) 스마트팩토리 정보화 시스템의 구성 | 50p
3) 제조시스템의 발전 | 51p
4) 제조시스템의 필요성 | 52p
5) 제조시스템의 구분 | 52p
6) 제조시스템 구축 방법론 | 62p
7) PLM(Product Lifecycle Management)의 정의 | 63p
8) 공급망관리(SCM, Supply chain Management) | 69p
2. 스마트공장과 통신 기술 | 74p
1) 데이터통신 | 74p
2) 모드버스(Modbus) | 86p
3) 전력선 통신(PLC, Power Line Communication) | 87p
4) 네트워크 | 88p
5) 네트웍통신 | 89p
6) TCP/IP | 91p
7) WI-FI | 92p
8) ZigBee | 92p
9) Bluetooth | 93p
10) WI-FI/ZigBee/Bluetooth 비교 | 93p
11) LPWAN | 94p
12) Ethernet과 EtherCAT(이더캣, Ethernet for Control Automation Technology) | 96p
13) 계층(Layer) | 97p
3. 제조 자동화 시스템의 제어 요소 | 101p
1) SCADA | 101p
2) HMI(Human Machine Interface) | 101p
3) SCADA와 HMI 시스템을 통해 수집 관리할 수 있는 데이터 종류 | 102p
4. 스마트공장 연계를 위한 데이터 수집 방법 | 103p
5. 현장에서 사용되는 하드웨어 | 105p
1) 현장단말기 | 105p
2) 바코드 장비 | 106p
3) 설비 Interface 장비 | 107p
6. 사물인터넷(IOT, Internet of thing) | 109p
1) IOT플랫폼 | 111p
7. 비전 시스템 | 112p
1) 비전 시스템의 유형 | 112p
2) 비전 시스템 동작 원리 | 112p
3) 비전 시스템의 5단계 처리과정 | 113p
4) 비전 시스템의 응용 | 116p
5) 비전 시스템의 구성 | 117p
6) 비전 시스템의 구성요소 | 118p
7) 비전 시스템 도입 시 검토사항 및 요소 | 122p
8) 비전 시스템 도입 시 고려해야 할 요인들 | 123p
9) 비전 시스템에서 사용하는 인터페이스 | 127p
10) 비전 시스템 활용 | 128p
11) 비전 시스템 제어 예시 | 129p
12) AI 머신비전 | 133p
13) 비전 시스템 사용 사례 | 137p
14) 3D stero vision 시스템 | 140p
제3부
1. 빅데이터의 개념 | 144p
1) 빅데이터(Big data)란? | 144p
2) 빅데이터의 특징 | 145p
3) 빅데이터의 등장 배경 | 146p
4) 빅데이터의 역할 | 147p
5) 빅데이터 처리과정 | 148p
6) 빅데이터 자동수집 | 149p
7) 빅데이터 대용량 저장 방식 | 149p
8) 인프라 기술을 이용한 빅데이터 처리 기술 | 150p
9) 빅데이터 분석 기술 | 150p
10) 빅데이터 시각화 기술 | 151p
11) 빅데이터 활용을 위한 전략 요소 | 152p
2. 빅데이터 센서네트워크를 통한 제조데이터 수집 | 152p
1) IOT센서 | 153p
2) 센서 기술의 발전 | 153p
3) IOT 네트워크 | 154p
4) IOT 플랫폼 | 155p
3. 빅데이터 제조 공정 데이터 분석 및 해석 | 157p
1) 문제 정의와 분석 목표 선정 | 157p
2) 빅데이터 분석 기획 단계 | 158p
3) 빅데이터 확보 계획 | 159p
4. 빅데이터 분석 프로세스 | 161p
1) 빅데이터 분석 배경 | 161p
2) 빅데이터 분석 프로세스 | 162p
3) 데이터 분석 절차 수립 | 163p
4) 데이터 수집 | 164p
5) 데이터 수집 기술 | 165p
6) 데이터 전처리 | 165p
7) 탐색적 데이터 분석(EDA) | 166p
8) 데이터 분석 관점 | 166p
9) 데이터 시각화 | 167p
5. 빅데이터 분석 사례 | 168p
1) 전자제품 조립 제조 라인 적용 사례 | 168p
2) 이미지데이터 분석 사례 | 171p
제4부
1. 센서와 센싱 기술 | 175p
1) 공장 자동화에서 센서란? | 175p
2) 센서의 종류 | 175p
3) 센서와 생체계 비교 | 178p
4) 센서의 분류 | 179p
5) 센서의 종류와 특징 | 182p
6) 센서의 특성 | 186p
7) 저항성, 유동성, 용량성 센서 | 191p
8) 자기센서 | 195p
9) 광센서 | 197p
10) 온도 측정 센서 | 199p
11) 엔코더 | 202p
12) 힘, 중량, 압력 측정 센서 | 204p
13) 충격 진동 센서 | 206p
14) 화학센서 | 209p
15) IOT 센서 | 211p
16) 지능형 센서와 시스템 구성 요소 | 213p
17) 산업계에서의 IOT활용 | 214p
2. PLC 활용 방법 | 218p
1) PLC의 역사 | 218p
2) PLC의 장단점 | 220p
3) 제어기 구성(Micom/PC/PLC) | 222p
4) PLC 기능 | 223p
5) PLC 유형과 제조업체 | 224p
6) PLC 구성요소 | 225p
3. PLC CPU 모듈(일반 CPU) | 226p
1) 모션 CPU | 228p
2) 프로세스 CPU/이중화 시스템 | 230p
3) 안전 CPU | 232p
4) C언어 컨트롤러 모듈 | 233p
4. 입출력 모듈(입력장치) | 235p
1) PNP/NPN타입 센서 | 236p
2) 입출력장치(입력) | 237p
3) 입출력장치(출력) | 239p
4) 아날로그 제어 | 240p
5) 특수기능 모듈 | 248p
6) PLC 네트워크 시스템 | 256p
7) PLC 소프트웨어 | 264p
5. 시퀀스 제어 | 270p
1) 자동 제어 | 270p
2) 피드백 제어 형태 | 271p
3) 시퀀스제어계 | 273p
4) 공압 시스템의 구성 | 300p
6. 로봇(Robot) | 305p
1) 로봇의 어원 및 정의 | 305p
2) 로봇의 History | 306p
3) 로봇의 발전 | 307p
4) 산업용 로봇의 역할 | 311p
5) 산업용 로봇의 분류 | 313p
6) 산업용 로봇의 구성 | 323p
7) 산업용 로봇과 협동로봇 | 324p
8) 로봇의 향후 전망 | 327p
서비스 설명
1. 스마트팩토리, 제조업의 미래를 바꾸다
이 책은 스마트팩토리의 개념과 발전 방향, 그리고 이를 구현하기 위한 기술과 전략을 다루고 있습니다.
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2. 이 책은 맑은 고딕, 10point 크기로 구성되어 있습니다.
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