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데이터분석 레슨

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통계이론 및 실습 강의

5.0(3)
이지스탯 프로필 이미지
이지스탯
연락 가능 시간 : 언제나 가능
평균 응답 시간 : 30분 이내
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5.0

파*****

데이터사이언스를 전공했지만 통계지식에 부족함을 느껴 수업 요청드렸습니다. 통계 전공자셔서 내용 설명에 막힘이 없고 책이 필요없을 정도로 내용 전달이 잘 되었습니다. 차후에도 기회가 있을 때 다른 주제로 수업 받고싶습니다.

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5.0

성*****

통계의 기초적인 내용부터 전문적인 내용까지 저의 수준에 맞도록 상세하고 차분하게 설명해 주셔서 많은 도움 되었습니다. 특히, 설명 중간에 기초적인 질문에도 잘 대응해주시네요. 대만족입니다. 다른 분들께도 적극적으로 추천드리고 싶습니다. 감사합니다.

대상자️

  • 데이터 분석 기법의 직관을 쉽게 이해하고 싶은 실무자

  • 통계학을 공부하고 활용해야 하는 대학생, 대학원생

  • 데이터 분석 기법의 원리와 성질을 이해하고 싶은 분

서비스 내용

  • 상세 수업내용은 협의 후 결정합니다.

  • 기초통계학(상관분석, 선형회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 분산분석 등)

  • 고급통계학(베이즈 통계, 다변량자료분석, 비모수통계, 시계열자료 분석, 수리통계 등)

  • 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리, 크롤링

전문가 소개

  • 서비스 설명 란을 참고해주세요

준비물

  • 노트북(R 또는 Python 설치)

서비스 설명

Chat GPT의 시대입니다.


데이터 관련 전공이 아니더라도 Chat GPT를 활용하여 손쉽게 머신 러닝 / 딥 러닝 코드를 생성하고, 실무에 적용하는 경우를 흔히 볼 수 있습니다. 각 분석 방법에 담겨 있는 직관만 이해한다면, R / Python을 이용해 분석 결과를 도출하는 것은 점점 더 쉬워지고 있습니다.


그러나 그들의 분석은 틀린 경우가 많습니다. 선무당이 사람 잡는다는 말처럼, 원리에 대한 이해 없이 R / Python 코드로 구현한 데이터 분석은 잘못된 결론을 도출해서 더 심각한 문제를 야기할 수 있습니다.


당신에 속도에 맞춰, 궁금했던 것이나 어려웠던 부분들을 쉽게 설명하고, R / Python으로 어떻게 구현하는지 설명해 드립니다. 실무에서는 추가적으로 어떤 점들을 고려해야 할 지도 함께 말씀드립니다.


구체적인 수업 내용은 협의하여 결정합니다.

수업 내용에 따라 수업횟수 및 금액이 변동될 수 있습니다.



- 비 통계학전공 학사 및 석사 대상 통계이론 수업 다회 진행

(회귀분석, 구조방정식, 베이즈통계 등)

- 통계대학원 입시과외

- 서울대학교 통계학 수업조교 경험 5회 (이론수업 및 R, Python 실습)

- 통계 논문 상담 2회 진행

- AP STATISTICS 수업 2회



- 서울대학교 학사 졸(경제학, 통계학)

- 서울대학교 석사 졸(통계학)

- Bayesian Statistics 전공

- 서울대학교 통계학과 조교 수업 5개 과목 진행(기초통계, Bayes 통계, 디지털 인문학 등)

- 서울대학교 통계학과 파이썬 실습 교재 작성



- 현 금융권 Data Scientist 근무(리스크 모델링, 사기 방지 등)



서비스 제공절차

자유롭게 수업 관련해서 문의주세요.

수업 내용과 진행 여부는 협의 후 결정합니다.

오프라인과 온라인 수업 모두 가능합니다.

오프라인 장소는 서울시 용산구, 마포구, 동작구 가능하고, 이외 지역은 협의 가능합니다.



의뢰인 준비사항

공부하고 싶은 주제와 분석 툴(R 또는 Python) 을 준비해 오시면 좋습니다.

모집 형태

개인레슨
그룹교육

분야

데이터분석
머신러닝
딥러닝
데이터마이닝
기타통계분석툴

장소

오프라인

용산

상세한 진행 장소는 협의를 통해 정해요

오프라인

동작

상세한 진행 장소는 협의를 통해 정해요

오프라인

마포

상세한 진행 장소는 협의를 통해 정해요

가능일

  • ∙ 월요일:18:00~23:30
  • ∙ 화요일:18:00~23:30
  • ∙ 수요일:18:00~23:30
  • ∙ 목요일:18:00~23:30
  • ∙ 금요일:18:00~23:30
  • ∙ 토요일:00:00~23:30
  • ∙ 일요일:12:00~23:30

커리큘럼

  • 1회차

    고급통계학 '베이즈 통계' 주제에 대한 커리큘럼 예시입니다. - 기초 통계학 개념(기대값, 확률변수, 조건부확률 등) - Bayesian Statistics 소개 - 베이즈 정리 - 과제 부여(이론)

  • 2회차

    - One-parameter models 기반 베이즈 통계적 추론(사후분포, 예측 등) - 과제 부여(이론)

  • 3회차

    - Monte Carlo approximation - 과제 부여 및 확인(R 또는 Python)

  • 4회차

    - Gibbs Sampler - 과제 부여 및 확인(R 또는 Python)

  • 5회차

    - Bayesian Hierarchical Model - 과제 부여 및 확인(R 또는 Python)

  • 6회차

    - Two Parameter Model(정규분포) - 과제 부여 및 확인(R 또는 Python)

  • 7회차

    - Bayesian 회귀분석 - 과제 부여 및 확인(R 또는 Python)

  • 8회차

    - Metropolis-Hastings 알고리즘 - 과제 부여 및 확인(R 또는 Python)

  • 9회차

    - Empirical Bayes - 과제 부여 및 확인(R 또는 Python)

  • 10회차

    - 실 데이터 분석 및 보고서 작성 : 자유 주제 - 예시 : 전국 미세먼지 농도 예측, 보험 사고 예측 등

가격 정보

STANDARD

140,000

DELUXE

420,000

PREMIUM

700,000

패키지 설명

기초통계이론 및 실습

대학교 교양수업 수준의 통계이론 및 실습

고급통계이론 및 실습

대학교 통계 전공수업 수준의 통계이론 및 실습

데이터 수집, 정제 및 분석

이론과 실습 뿐 아니라 특정 산출물이 필요한 경우

1회당 레슨시간 (분)

60분

60분

60분

레슨 횟수

2회

6회

10회

전문가 정보

avatar

이지스탯

연락 가능 시간 : 언제나 가능
평균 응답 시간 : 30분 이내

총 작업개수

3건

만족도

100%

회원구분

개인회원

<학력> - 서울대학교 학사 졸(경제학, 통계학) - 서울대학교 석사 졸(통계학) - Bayesian Statistics 전공 - 서울대학교 통계학과 조교 수업 5개 과목 진행(기초통계, Bayes 통계, 디지털 인문학 등) - 서울대학교 통계학과 파이썬 실습 교재 작성 <경력> - 금융권 Data Scientist 5년 이상 근무 중(리스크 모델링, 사기 방지 등)

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