인공지능대학원 면접준비-선형대수,확통,머신/딥러닝

안녕하세요 :)

저는 경영학을 전공하고, 금년도 인공지능대학원 및 컴퓨터공학대학원에 지원한 학생입니다. 비전공자로서 기술면접을 준비해오며 정리해왔던 자료들을 공유하고자 합니다.

비전공자가 기술면접을 준비하기에 많이 어려웠고, 또 자료들이 방대하다보니 어떤 자료를 공부해야 할 지 막막했습니다.

따라서, 저처럼 비전공이시거나, 전공자이나 정리한 내용이 필요하다고 판단하시는 분들에게 적합하다고 생각합니다.

제가 정리한 자료들을 통해 공부하시면 비전공자와 전공자 불문 기술면접에서 불편한 부분 없이 답변이 가능할 것입니다.

해당 자료들을 통해 면접에 대한 감을 익히시고, 또 좋은 결과를 얻어내시면 좋을 것 같습니다.

이번 템플릿은 기술면접을 위해 공부하고 정리한 작업들입니다.

[내용]

- 선형대수학

- 확률과통계

- 머신/딥러닝

본 자료로 기술면접 준비하시면 좋은 결과 나오실 겁니다.

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아래의 3가지는 제가 업로드한 다른 템플릿에 있습니다.

1. 직접 경험한 기술면접 분위기 & 면접 질문들

- 직접 경혐한 기술면접 : 고려대, 유니스트, 한양대, 서강대

- 기타 기술면접 모음집 : 서울대, 포스텍, 고려대, 성균관대, 한양대, 중앙대

2. 컴퓨터공학대학원 정리한 작업들

- 자료구조

- 프로그래밍

- 알고리즘

- 네트워크

- 운영체제

- 데이터베이스

- 개발언어

- backend

- 파이썬

- 질문모음집

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