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데이터 전처리·분석·시각화

"기업을 살리는 빅데이터 분석 서비스입니다"

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charlesminn
연락 가능 시간 : 언제나 가능
평균 응답 시간 : 1시간 이내
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서비스 설명

"기업을 살리는 빅데이터 분석 서비스입니다"


[3가지 원칙]

1. 인스턴트식 분석은 하지 않습니다

-. 요구사항분석, 데이터 정의, 분석을 위한 전처리(데이터 가공)에 시간을 아끼지 않으며

문의가 많을 수 있습니다

2. 고객 데이터에 대한 보안을 철저히 합니다

-. 과제 완료 후 요청 시 삭제 동영상 제공

3. 오직 고객의 실용적인 활용을 위해 최선을 다합니다

-. 무용하고 과한 정보를 지양하고 질적으로 부족함이 없도록 하겠습니다


[서비스 설명]

- 서비스 수요대상 : 중견, 중/소기업

- 목적 : 기업의 매출 극대화, 지속가능한 환경마련 및 인사이트 도출

- 주서비스 : Machine Learning을 활용한 빅데이터분석 및 데이터기반 Nudge


> standard

EDA(Exploratory Data Analysis) 및 데이터 통계 시각화


> deluxe

-. Machine Learning 모델링 및 예측(Classification,Demand,Price등)

사례1) 분류예측 : 신용카드사기검출(관련정보의 기계학습을 통한 결정값 예측)

사례2)수요(가격)예측 : OO수요 예측(관련정보의 기계학습을 통한 수요(가격)예측)

※ 이상은 미국 kaggle data분석 경진대회 실사례로 참고용입니다


-. 모델평가(ConfusionMatrix, RMSE등), HyperParameter최적화 (Legacy 모델)


-. RFM기반(Recency,Frequency,MonetaryValue) 고객 Segmentation :

고객에 대한 최근성,빈도성,구매정도에 대한 군집분석으로 고객분류 기반 마케팅 활용


-. 연관성분석 :

Support,Confidence,Lift 지표분석 및 상품에 대한 관련규칙(빈도,발생확률등)을

분석하여 유용한 인사이트 도출


-. 기타 의뢰과제


> premium : 운영(maintenance)

-. Legacy 데이터분석 관련 알고리즘 및 시스템

-. 관련 리포트 제공

-. 관리범위 대상은 협의하여 결정

-. 분석가 직접고용 대비 경제 효과


[핵심인력]

통계학학사

빅데이터분석기사(BAE-004000549)

경영빅데이터분석사2급(19-2-21-00017)


통계학학서

경영전문대학원 하이테크마케팅 경영학석사

경영대학원 경영정보 경영학석사

APTA at the George Washington Univ.


[주요프로젝트]

-. SI 프로젝트

통계청, 케이티텔레캅

한국디자인진흥원, 케이티

한국전력공사, 한국산업은행

이앤씨지엘에스, 지역정보개발원

현대엔지니어링, 경기도시공사外


-. 컨설팅 프로젝트(경영,HRM)

베*리아산업개발코리아

마포*청, (주)맨*스파워

(주)예*산업, (주)한*공영

(주)아*인테크, 국립*센터

(주)벨에스*, (주)이*티앤에스

신*산업관리(주), 한국*비자원

Canada Avibots, 동*이노베이션

(주)쿠*, (주)쿠*풀필먼트서비스

(주)현*아미스, (주)항*보안파트너스

롯*이네오스화학, (주)트랜스*스모스코리아外


[작업환경]

ML LIB. : Scikit-learn, TensorFlow, pandas etc.

Dev. Platform : Jupyter Notebook etc.

시각화 : mapplotlib, seaborn etc.


[가격정보]

standard : 110,000원/table (특성 5종 기준)

deluxe : 1,650,000원/과제

premium(maintenance) : 6개월 : 3,000천원X 6 = 16,500천원 (1개월free)

12개월 : 3,000천원X12 = 34,650천원 (1.5개월free)

(이상 부가세포함)

서비스 제공 절차

1. 과제의뢰(고객) ※ 의뢰서 및 데이터정의서

2. 검토(분석자)

3. 과제범위 및 일정 조율

4. 과제 및 일정 확정

5. 구매(고객)

6. 과제 수행(분석자)

7. 변경사항 공유 및 조율

8. 리포팅(분석자)

9. 결과 검토(고객)

10. 보완(분석자)

11. 완료


-. 별도의 의뢰양식이 없을시 의뢰서 및 데이터 정의서 관련 양식을 제공

-. 상단 각 Task의 ()는 주체자이며 ()가 없는 경우 상호의 의미

의뢰인 준비사항

1) 데이터(*.csv)는 의뢰고객께서 제공 바랍니다(외부데이터 포함)

2) 과제 특성상 성능,보안등의 사유로 로컬작업이 어려울경우 의뢰고객이 분석환경을

제공바랍니다(예:클라우드 계정 제공등)

기술 수준

고급:최적화 설계

팀 규모

2인 이상 5인 미만

상주 여부

상주 가능

개발 언어

Python
R

가격 정보

STANDARD

110,000

DELUXE

1,650,000

PREMIUM

16,500,000

패키지 설명

EDA 및 데이터 통계, 시각화

EDA(Exploratory Data Analysis) 및 데이터 통계, 시각화

분류 및 수요/가격 예측

Machine Learning 모델링 및 예측(Classification,Demand,Price등)

운영(maintenance)

-. Legacy 데이터분석관련 알고리즘 및 시스템 운영 -. 관련 리포트 제공 -. 6 ~ 12개월 기준

분석

1개

1개

1개

작업일

7일

14일

30일

수정 횟수

1회

1회

0회

전문가 정보

avatar

charlesminn

연락 가능 시간 : 언제나 가능
평균 응답 시간 : 1시간 이내

총 작업개수

-

만족도

-

회원구분

개인회원

-. 대상고객 : 중/소기업 -. 서비스 : 빅데이터 분석 서비스 -. 주서비스 : 머신러닝, 데이터기반 경영컨설팅 -. 상세서비스 : 머신러닝 modeling(모델), classification(분류), regression(예측), RFM기반 고객 Segmentation, Text분석, 추천시스템, 모델평가, HyperParameter & Tunning

수정 및 재진행

취소 및 환불 규정

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