1장. 기초 다지기
1-1. 기본키 학습(주요 기능, 연산자 등) ㆍㆍㆍ 006p
1-2. 주요 함수 학습 ㆍㆍㆍ 015p

2장. 파일 불러오기 ㆍㆍㆍ 018p

3장. 데이터 전처리하기
3-1. null 값 확인 및 제거/대체 ㆍㆍㆍ 029p

4장. 분석을 위한 그룹화하기 ㆍㆍㆍ 040p

5장. 데이터 정렬하기(내림차순, 오름차순 등) ㆍㆍㆍ 048p

6장. 조건 추가하기(필터링 기능) ㆍㆍㆍ 062p

7장. 데이터 조인하기 ㆍㆍㆍ 078p

8장. 데이터 시각화하기: EXCEL, R ㆍㆍㆍ 096p

9장. 실전: 매출 데이터 분석하기 ㆍㆍㆍ 117p
10장. 실전: 광고 데이터 분석하기 ㆍㆍㆍ 152p

"취업을 준비하시는 모든 분들, 그리고 직장인 분들의 데이터 분석을 위한 학습 시간을 절반으로 줄여드리겠습니다."

#이번 전자책을 꼭 추천해 드리는 이유

다가오는 AI시대에 있어서 비전공자/전공자 모두 기본적인 역량을 다각도로 갖추는 것이 매우 중요해졌습니다. 데이터 분석을 위한 한 가지의 툴(Tool)만을 전문적으로 파고들며 학습하는 것보다도 이제는 여러 툴의 기초를 쌓고 AI를 기반하여 활용하는 능력이 중요해지는 시대가 도래할 것입니다.

실제로 데이터 분석 공부를 하면서 EXCEL, SQL, R 등 여러 툴을 학습하게 되었습니다. 여러 툴을 공부하면서 느낀 점은 각 툴마다 필요한 핵심적인 쓰임새만을 담은 책이 존재하면 좋겠다는 생각을 스스로 가지게 되었습니다.

또한, 다른 툴이지만 동일한 기능이 존재하여 해당 기능을 활용하고자 하는 경우가 존재했지만, 함수 혹은 사용법이 상이하여 분석하는데 시간이 배로 소요되는 경우가 종종 존재했습니다.

가령, EXCEL 내에서 NULL 값 처리를 위해선 빈칸 찾기 기능을 활용하거나 파워쿼리를 활용하여 NULL 값을 제거 혹은 대체할 수 있습니다. 반면, SQL과 R에서는 NULL 값 처리를 위한 전용 함수가 여럿 존재하며 분석가의 기호에 맞게 해당 함수들을 적절히 활용할 수 있습니다.

앞서 언급한 사례들을 여럿 경험 하면서, 데이터 분석 및 해당 툴들을 공부하시는 분들은 저와 같이 시간을 낭비하지 않고 효율적으로 학습하실 수 있도록 EXCEL, SQL, R 내용을 모두 담은 이번 책을 집필하게 되었습니다.

각 툴을 활용한 데이터 분석 + 시각화를 이번 전자책을 통해 한 번에 마스터해보세요.

#실무 활용에 가장 최적화된 패키지

이번 전자책 서비스는 단순 전자책도 물론 존재하지만, 다양한 패키지 또한 존재합니다.

우선 기본적인 STANDARD에서는 3종 분석 전자책을 단독으로 만나보실 수 있습니다.

DELUXE에서는 전자책뿐만 아니라 학습에 활용할 수 있는 예제 데이터를 제공합니다.

따라서, 예제 데이터와 함께 전자책을 읽어 나가며 실제 활용도를 극대화할 수 있습니다.

PREMIUM에서는 전자책 + 예제 데이터 + 함수 모음집을 제공합니다.

전자책과 예제 데이터뿐만 아니라 함수 모음집을 통해 실무 활용에 있어서 효율을 극대화할 것입니다.