리모델링 대상 선정을 위한 상권 분석 알고리즘 설계

1. 상권 정의

1) 상권 기반 자료 기 보유

(1) 상가 및 상권 분류 및 분포(주소/좌표 - 맵) -실거래가 기반

(2) 인근 지역 거주 분포(주소/좌표 - 맵) 및 거주 환경, 학교, 병원, 관공서

(3) 이동, 버스/지하철 도로 환경

2) 자료 수집 - 수집 로보트(의뢰사 조건 설정) 가동

(1) 정부 통계 자료

(2) 민간 통계 자료

2. 보유 자료 및 수집 자료 처리

1) 시세 추정 통계 추출

2) 비주거용 건물 및 토지 실거래가 매칭 데이터 추출

3) 지역별 업종 등록 통계 추출

3. 상권 인공지능 기반 분석 알고리즘 개발

1) 데모그래프를 기반으로한 유동인구/접근인구 확인

2) 인공지능 분석엔진 지원

3) 주소/좌표/영역에 최적적인 업종 선정

4) 최적 상권 결정을 통한 리모델링 대상 선정

(1) 리모델링 건물의 사업성 확인 및 리모델링 이후 진단

(2) 입점 예상 업종, 예상 임대가 등 제시

4. 리모델링 선정 레포트 출력

1) 리모델링 건물의 선정 레포트 보기/다운로드

- 웹사이트 - pdf 파일

1. 웹사이트에 사진 업로드:

- 사용자는 웹사이트에 접속하여 사진을 업로드한다.

2. 마우스로 변형 부위 선정:

1) 부위 마스킹

- 시스템은 자동으로 얼굴의 특정 부위(눈, 코, 입 등)를 인식하고 마스킹한다.

2) 변형 리스트 선택

- 사용자는 각 부위의 스타일 리스트와 색상 리스트를 확인하고 선택한다.

3. 보정:

1) 보정 결과 선택

- 사용자는 여러 보정 결과를 비교하여 최종 보정을 선택한다.

4. 완료된 보정 사진 보기:

1) 사용자는 완료된 보정 사진을 확인한다.

2) 선택한 보정을 적용한 최종 결과물을 시각적으로 확인한다.

5. 전송 및 공유:

- 사용자는 보정이 완료된 사진을 전송하고 원하는 플랫폼에서 공유할 수 있다.

- 상품 사진과 정보를 최종 결과물에 포함하여 확인할 수 있다.

1. 데이터 보유 현황 및 라벨링 가이드

2. 프로젝트 목표 및 우선순위

3. 작업 나의도

4. 시나리오