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Ⅰ.T검증 결과 해석 예시

성별에 따른 스트레스 차이

1. 집단통계량을 통계표에 작성하는 방법

a. 집단통계량(표1)에 있는 남자의 인원수를 논문통계표(표3)에 작성

b. 집단통계량(표1)을 참고하여 있는 평균을 반올림하여 논문통계표(표3)의 평균(M)에 작성.

c. 집단통계량(표1)을 보며 표준편차를 반올림 하여 논문통계표(표3)의 표준편차(SD)에 작성

2. 올바른 t검증 유의성 정리방법

a. Levene의 등분산 검정에서 F값의 유의확률이 .05보다 크면 등분산이 가정되므로 등분산이 가정된 t값과 유의확률을 참고.

반대로 F값의 유의확률이 .05보다 작으면 등분산이 가정되지 않으므로 등분산을 가정하지 않은 t값과 유의확률을 참고.

b. 위에 제시된 예시에서는 독립표본검정(표2)에서 제시된 Levene의 등분산 검정의 F값 유의확률이 .05보다 크므로 등분산이 가정된

위쪽의 t값과 유의확률을 표에 작성.

3. 논문통계표(표3)를 바탕으로 통계결과 기술

a. 성별에 따른 스트레스의 차이를 제시한 결과는 위의 표와 같다.

분석결과, 성별에 따른 스트레스(t=-2.15, p=.032) 는 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.

b. 성별에 따른 스트레스 수준은 남성(M=.12)에 비해 여성(M=3.25)의 수준이 더 높은 것으로 나타났다.

c. 위와 같은 결과로 보아 성별이 스트레스에 영향을 주는 것을 알 수 있다.