머신러닝 회귀모형 구축이 필요하시다면

안녕하세요! 머신러닝 중 회귀모형을 중점적으로 개발하고 있습니다. 현업에서의 다양한 모형구축 업무경험을 살려 도움이 필요한 분들에게 좋은 서비스를 제공해드리겠습니다.

[경력]

- 국책연구기관 빅데이터 연구소 10년 근무, 빅데이터 분석 및 기획 업무 수행, 약 50여건의 프로젝트 수행

- 빅데이터 관련 민간기업 2년차 근무 중, 빅데이터 사업 모델링 총괄 업무

[학력]

- 서울시립대학교 학부 졸업, 서울시립대학교 공학박사

[가능한 서비스]

- 기초통계분석

- 데이터 전처리 및 정제

- 피처 엔지니어링

- 머신러닝 회귀모형 구축 및 검증

- 스태킹 앙상블 모형 구축 및 검증

- 변수 분석

- 데이터 시각화

- 보고서 작성

- 종합 컨설팅 및 가이드

[전하고 싶은 말]

- 성공적인 모델링을 위해서는 기술적인 측면도 중요하지만 데이터의 본질을 바라볼 수 있는 경험과 안목이 중요합니다. 그동안 현업과 학업을 통해 데이터 모델링에 대한 깊이와 내공을 쌓아오고 있습니다.

- 단순히 모형을 돌려보고 결과를 산출해내는 것이 아니라 의뢰인이 원하는 목표에 정확히 도달할 수 있도록, 더 나아가서는 발전방향까지 제시해 줄 수 있도록 노력하겠습니다.

1. 요구사항 확인

- 상세한 상담을 거쳐 의뢰인이 원하는 요구사항을 정확히 확인하고 작업 진행 가능여부, 결과물 수준과 내용을 협의합니다. 해당 과정에서 작업공수에 따른 견적을 산출합니다.

- 활용하고자 하는 데이터를 제공 받고, 작업이 가능한지 여부를 판단합니다.

2. 1차 작업진행 후 피드백

- 1차 작업한 결과물을 공유드리고 의뢰인과 논의하여 수정방향을 설정합니다.

3. 최종 결과물 산출

- 최종 결과물을 의뢰인께 전달 드리고 이상이 없는지 확인하고 작업을 종료합니다.

4. 기타

- 보고서 작업, 추가 요청사항이 필요하신 경우에는 상담을 통해 추가 작업을 진행합니다.

1. 입력 데이터

- 회귀모형에 적합한 데이터 셋이 필요합니다.

- 별도 가공이 필요하신 경우 협의하여 진행하여 드립니다.

2. 머신러닝 회귀모형

- 랜덤포레스트, XGBoost 등 의뢰인께서 원하시는 모형의 종류를 알려주셔야 합니다.

3. 평가지표

- MAE, R2, MAPE 등 달성하고자 하는 평가지표와 목표수준을 알려주셔야 합니다.

ex) MAPE 15% 이하로 요청 드립니다.

4. 기타

- 모형 및 평가지표에 대해 잘 알지 못하시는 분들께는 데이터 확인 후 가이드를 해드리겠습니다.