석사논문 작성을 위한 기초 통계 6주 완성

1주차 : 데이터 준비
- 데이터 클리닝
- spreadsheet 스프레드시트
- 데이터 코딩

2주차 : 기초 통계적인 검정 및 분석
- 신뢰도/타당도 검증
- 빈도 분석
- 데이터 시각화

3/4주차 : 그룹간의 평균/비율 비교
- t-test
- ANOVA
- 카이제곱 교차분석

5/6주차 : 변수간의 관계성
- 상관분석
- 단순회귀 분석
- 다중회귀분석

이런 분들이라면 놓치지 마세요 !!

샐러던트

: 대학원에서 연구를 시작하는 샐러던트

대학원생

: 프로젝트를 진행중인 석사과정 대학원생

석사졸업예정자

: 석사학위 논문 작성을 준비하는 예비 석사

혹시 ??

Q: 통계프로그램을 사용해 본적이 없는데 괜찮을까요?

A: 그럼요! 전문 통계 프로그램을 사용하지 않고 우리에게 익숙한 엑셀Excel을 활용해서 논문 작성에 필요한 내용들을 다루게 됩니다.

Q: 통계 분석은 전문가가 해야 하지 않나요?

A: 통계학, 통계 분석 전문가가 아니어도 됩니다. 우리가 작성하는 논문에 맞는 변수, 환경, 데이터를 기초로 엑셀에서 처리된 통계적 분석으로도 우리가 원하는 통계 분석을 할 수 있습니다.

Q: 통계학에 대한 기본 개념조차 없는데 잘 할 수 있을까요?

A: 논문 작성에서 꼭 필요한 내용들에 대한 기본 개념 설명, 활용 방법을 실었고, 실행 예시가 있어 누구나 따라할 수 있고 적용할 수 있습니다.

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전문가 소개

- 샐러던트를 위한 논문 컨설팅 브랜드 론칭중

- Science Communications 관련 블로그 운영

- 이학박사(물리학), 정출연 근무, 대학원 전공주임, KCI 등재지(자연계열) 편집위원장