머신러닝 데이터 분석 및 예측, 시각화

* 데이터의 품질에 따라 분석결과는 달라집니다. 신뢰할 수 있는 원본 데이터로 전달 부탁드립니다.

* 데이터는 시계열 데이터일 경우 최소 3년 이상의 데이터를 준비해 주셔야 좋습니다.

* 예측 데이터를 원하실 경우, 과거 데이터가 많을 수록 좋습니다.

* Raw Data는 처음 주신 데이터 기준으로 작성됩니다. 데이터 전처리가 끝난 후, 진행 도중에 다른 raw data 를 주시면 반영이 어렵습니다.

* 원본데이터의 상태에 따라 전처리 비용이 추가될 수 있습니다.

데이터 분석, 예측, 시각화 해드립니다.

기본적으로 전자상거래 데이터 위주로 하고 있습니다.

그 외 통계 데이터 분석, 텍스트 마이닝 등의 데이터는 별도문의 주세요.

Python을 주로 사용합니다. 그 외 분석 관련 툴은 별도 문의주세요.

[진행 내용]

1. 데이터 분석 및 인사이트 제공

- 매출 분석

- 제품데이터 분석

- 고객 행동 데이터 분석

- 사용자 패턴 군집화

- 그 외 (별도 문의 주세요.)

2. 예측모델 구축

- 매출 예측

- 수요 예측

- 그 외 (별도 문의 주세요.)

3. 데이터 시각화 및 대시보드 구축

- BI Tools 대시보드 제작

- Python 시각화 (대시보드 제작은 BI Tool 만 가능)

그 외(별도 문의)

- 통계 데이터 분석

- 텍스트 마이닝

- 컴퓨터비전/이미지 분석

- 자연어 처리

[진행가능분야]

E-Commerce

​

고객 상품 구매 예측

행동 데이터 분석

제품 데이터 분석(PDM)

센서 데이터를 활용한 생활 가전제품 사용자 패턴 분석

판매량 예측

​

​

Finance (Banking / Credit Card)

​

고객 데이터 분석을 통한 마케팅 타겟 선정

데이터 분석과 신용도/연체/파산 가능성 예측

신용 카드 고객 데이터 분석과 신용도 예측

금융 보이스 피싱 실시간 탐지

신용카드 연체 예측

​

​

Health care

​

유방암 환자 분류 예측

병원을 재방하는 고객들의 특성 및 재방 예측

심장 질환 분석 및 예측

​

​

Public

​

도로 교통량 혼잡 예측

태양광 패널 효율 분석

지하철 상하차 혼잡시간 이상 탐지

버스 지연 영향 요인 분석

대중교통 데이터 분석과 시각화

​

​

Others

​

기기 고장 분석 및 예측

기계 설비 전련 사용 상태 진단

HR 데이터 분석과 기여도 예측

직원 데이터 분석과 근로 생산성 예측

와인 품질 데이터 분석과 품질 예측

플랫폼 서비스 고객의 데이터 분석과 이탈률 분석

SNS 분석

* 결과물은 소스내용 제공됩니다.

* 원하는 특정 파일 유형이 있을 경우 미리 말씀 주세요.

1. 문의 > 샘플데이터와 요구사항 커뮤니케이션 > 견적안내

2. 진행방향 및 견적 합의 > 작업진행

3. 1차 작업물 전달 (> 1차 수정 >2차 작업물 전달 > 2차 수정)(선택)

4. 최종본 확정 > 작업물 전달

5. 구매확정(의뢰인)

1. 분석 및 시각화를 원하는 데이터의 샘플을 준비해 주세요.

2. 어떤 메세지를 누구에게 전달하고 싶은지 생각해 보시고 알려주세요.