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반도체 데이터분석으로 삼성/SK 취업 정복하기

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유로푸님의 책은 명확한 설명과 활용법으로 데이터 분석을 직무에 연결하는 데 큰 도움이 됩니다. 취업 준비에 필요한 인사이트를 제공합니다.

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5.0

풍*****

반도체 산업 취업을 준비하면서 데이터 분석이 필요한지는 알았어도, "왜" 필요한지는 몰랐던 것 같다. 이 책을 보면서 내가 가려웠던 부분들을 다 긁어주는 것 같아서 정말 좋았다. 저와 비슷한 고민이 있는 분들은 읽어보는 것을 추천합니다.

3줄 요약

  • 업무 효율화 성공 예시

  • 수율분석/ 불량분석/ 머신러닝/ 공정최적화

  • 데이터분석 경험을 보유한 취준생/졸업생_빠를수록 좋습니다.

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목차

Chapter 0 Background

0. Intro : 데이터분석의 본질은 3 가지로 귀결된다
1. 데이터분석 우대역량에 숨겨진 의미
2. 노동력을 상쇄하는 방법을 찾는 사람들
3. 유로푸가 데이터분석으로 취업한 방법
3-1) 3 번의 대기업 최탈 후, 깨달은 유일한 것
3-2) 면접 탈락하는 방법 (feat. 삼성전자 면접 복기)
3-3) 유로푸의 547 일간 취업준비 과정

Chapter 1 취준생은 모르는 현직자 이야기
1. 제조업의 KPI(성과지표)를 알아야 직무가 보인다.
1-1) 설비 개선/유지보수
A. 원가 절감
B. 생산성 향상
1-2) 공정(Process) - 양산기술/공정기술/공정관리
1-3) 공정/제품 개발
2. 수율 검증 방법
2-1) EDS test (수율 측정 방법)
2-2) Electric 특성 (TEG)

Chapter 2. 데이터분석은 어떻게 취업의 무기가 되는가?
1. Data Visualization으로 생산성 높이는 방법
2. 현업에서 데이터 분석으로 수율개선 하는 방법
3. 데이터분석 스펙 300% 활용하는 구체적인 방법
4. 필살기– 데이터분석 연결하는 구체적인 방법
5. 데이터분석 – 수율 개선 연결하는 구체적인 방법

Chapter 3. 자소서/면접에서 써먹는 데이터분석 A-Z
(feat. 수율개선/불량분석 파이썬 분석 사례)
1. Tcad Simulation 으로 소자/공정 데이터분석하기
2. 사내 업무효율과 성공 사례 N개 분석
3. Kaggle Wafer map 데이터 분석
3-1) 인공지능으로 Wafer map 불량 분류/예측하기 (feat.자동화)
3-2) 데이터분석으로 불량을 유발하는 혐의 공정 찾기 (feat. 수율개선)

서비스 설명


본 전자책은 4년간의 시간을 담았습니다.

시간을 돈으로 살 수 있는 방법을 제시하겠습니다.


전자책에 기재한 내용으로

2년간 취준생 기간을 청산하고

6개월만에 대기업 3사 최종합격 했습니다.

(대기업 서류 80% 면접 90% 합격)


[데이터분석은 어떻게 "취업"의 무기가 되는가? (feat. 수율개선)]


1. PDF 유로푸 전자책 1698p

2.[추가자료] Notion 반도체/빅데이터 직무분석 가이드 [NCS]

3. [추가자료] 유로푸 합격 자소서(데이터분석)

데이터분석 스펙/경험을 관점 전환

수율개선/ 공정최적화/ 생산성향상

[파이썬 코드 분석/직무분석/업무효율화 예시]


정답은 없지만,

항상 누군가는 더 나은 방법을 찾아가겠죠?


1." 3.5 무스펙"으로 졸업,

자소서에 쓸 소재가 단 하나도 없었습니다.

삼성전자 서탈/ 인적성탈/ 최종면탈 다 해봤습니다.

자소서/면접 탈락은 운이 아니라는 것을 알게 되었을 때,

취업 성공의 방향성의 명확히 보였습니다.

2. 동기들은 열심히 스펙을 쌓고 있는 것 같은데,

나는 내세울만한 성과가 없어 불안한가요?


좋은 정보는 여러분과 절대 공유하지 않습니다. ​

잘못된 방법론으로 2년을 방황하지 않고,

취업에 성공했다면 제게는 1년 6개월의 시간과

1억 4천만원 이상의 추가 수입이 발생했겠네요.


취업성공의 핵심은 시간입니다.

여러분의 취업준비 기간을 최소 6개월이상

단축시켜 드립니다.

여러분의 다시 돌아오지 않을 "20대 중반"을

취업 준비에 소모하지 않길 바랍니다.

항상 가장 안타까운게,

누구보다 간절하게 노력하지만,

방법론과 우선순위를 몰라서

의미 없는 것에만 자원을 소모 하는 것입니다.

내가 한번 날린 기회는

"6개월"이라는 시간의 대가이니까요.


[이런 분들께 반드시 추천해요]

1. 공대 학부생, 빠를수록 좋습니다.

2. 취업 준비 기간으로 공백기가 생긴 취준생

3. 수율향상, 데이터 분석

듣기만 했지 뭘 해야할지 모르겠다.

4. 주변에 도움을 요청할 친한 현직자가 없다

5. 남들이 하는 것 똑같이 하고 있는 사람

데이터분석 단기교육은

더이상 스펙으로 인정될 수 없습니다.


*보고 따라만 하시면 됩니다.

저의 경험이기에 어디에서도 찾을 수 없습니다.

-반도체 교육은 받았는데, 자소서/면접에서 어떻게 어필해야하는지

-수율분석 도대체 어떻게 하는 건지

- 데이터분석 역량을 어떻게 자소서/면접에서 기술해야하는지

- 최종합격 Targeting 을 위한 자소서-최종면접까지 구체적으로 설명합니다.



반도체 데이터분석 스펙 수

늘리는 것에만 급급하고,

실전(면접/자소서)에서는 어떻게 어필해야하는지

감을 못잡으시는 분들을 위해 제작되었습니다.

​​



서비스 제공 절차


데이터분석 단기교육은

더이상 스펙으로 인정될 수 없습니다.


*보고 따라만 하시면 됩니다.

저의 경험이기에 어디에서도 찾을 수 없습니다.

-반도체 교육은 받았는데, 자소서/면접에서 어떻게 어필해야하는지

-수율분석 도대체 어떻게 하는 건지

- 데이터분석 역량을 어떻게 자소서/면접에서 기술해야하는지

- 최종합격 Targeting 을 위한 자소서-최종면접까지 구체적으로 설명합니다.



반도체 데이터분석 스펙 수

늘리는 것에만 급급하고,

실전(면접/자소서)에서는 어떻게 어필해야하는지

감을 못잡으시는 분들을 위해 제작되었습니다.


취업·이직 분야

대기업

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