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데이터분석 레슨

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파이썬, 머신러닝, 딥러닝, GPT 속성 과외

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꾸미니
연락 가능 시간 : 9시 ~ 18시
평균 응답 시간 : 2시간 이내
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서비스 설명

코딩이라는 허들...


- 유튜브/구글에서 하라는대로 했는데 왜 에러가 뜨지

- 코딩 앞부분은 쉽게 하는데 뒤로 갈수록 갑자기 어려워지지

- 혼자서 공부하니까 체계없이 배우는거 같은데

- 주변에 물어볼 사람이 없네


-> 체계적으로 커리큘럼으로 피드백을 줄 수 있는 코치가 필요합니다. 앞 선 고민들과 허들을 넘어본 사람이 그 고충과 해결 방법을 알고 있습니다.

-> 비전공자의 현업 개발 과정에서 느낀 공부 방향, 노하우와 주변 지식들을 이해 하실 때까지 설명 드립니다.

-> 공부하려는 열의가 있으신 분이면 좋겠습니다. 저에게 많이 물어복 요청하면 더더욱 많이 얻어 가실 수 있습니다.

-> 대면 수업을 선호 합니다. 원격으로는 제한되거나 부족한 상황이 나올 수 있습니다. 대면 수업이 사람 간의 교류나 지식 전달 측면에서 더 좋다고 느낍니다.


배우고 싶은 것!

커리큘럼이 준비 되었지만, 매우 방대한 양입니다. 배우고 싶은 부분과 추천하는 부분을 상담을 통해 선정하여 개인별 맞춤으로 제공합니다!


학력, 전공

- 과학고등학교 졸업

- 서울대학교 조선해양공학과 학사 졸업

- 서울대학교 조선해양공학과 석사 졸업


출판, 자격증

- 출판 : spotfire 간단하게 그래프 그리기

- 자격증 : 데이터분석 준전문가


경력, 이력

- 서울대학교 석사 전공 : 최적화 알고리즘 (2년)

- 현대모비스 : 연구원 (1.5년)

- 삼성전자 : 현직 개발업무 (4.5년)




서비스 제공절차

1. 크몽 메시지를 통한 문의

- 원하는 수업 내용, 궁금한 점, 달성하고자 하는 목표를 알려주세요.


2. 사전 상담 진행

- 크몽 메시지를 통해 간단한 상담 가능합니다. 원하는 방향, 목표 달성 등을 위한 상담 가능합니다.

- 사전 상담은 과외 횟수에 포함되지 않습니다.

- 사전 상담을 받고 나서 꼭 과외 신청을 하지 않아도 됩니다.


3. 결제 후 레슨 시작

- 결제, 일정 조율, 장소 조율 후 레슨을 시작합니다.



의뢰인 준비사항

1. 대면 수업의 경우

- 인터넷이 가능한 노트북/데스크탑이 필요합니다.


2. 원격 수업의 경우

- 온라인 zoom을 사용하여 수업 진행합니다.

모집 형태

개인레슨
그룹교육

분야

데이터분석
머신러닝
딥러닝
데이터마이닝
기타통계분석툴

장소

온라인

상세 주소는 결제 후, 크몽 메시지로 안내드려요.

오프라인

잠실

상세한 진행 장소는 협의를 통해 정해요

가능일

  • ∙ 월요일:00:00~23:30
  • ∙ 화요일:00:00~23:30
  • ∙ 수요일:00:00~23:30
  • ∙ 목요일:00:00~23:30
  • ∙ 금요일:00:00~23:30
  • ∙ 토요일:00:00~23:30
  • ∙ 일요일:00:00~23:30

커리큘럼

  • 1회차

    1. 파이썬 문법 - 코딩의 개념과 프로그래밍 언어 - 파이썬 설치와 환경설정 - 파이썬 자료형 - 파이썬 함수

  • 2회차

    2. 파이썬 문법 심화 - 파이썬 클래스와 객체지향 - 파이썬 파일 구조 - 파이썬 정규식과 예외처리

  • 3회차

    3. 파이썬 활용 - openpyxl로 엑셀 조절 - sqlite3로 DB 만들기 - beautifulsoup4로 웹크롤링 - selenium으로 브라우저 조절

  • 4회차

    4. 파이썬 활용 심화 - pygame으로 게임만들기 - flask로 웹페이지 생성 - API로 공공데이터 가지고 놀기

  • 5회차

    5. 데이터 분석 인프라 - 인프라 4 요소 - 인프라 구축과 트렌드 - CI/CD와 SE 프로그램

  • 6회차

    6. 데이터 분석 이론과 구현 - 데이터 분석의 개념과 직무 - 분석 목적과 절차 - 분석 모델 : EDA

  • 7회차

    7. 데이터 분석 모델 - 분석 모델 : 통계 모델 - 분석 모델 : 머신러닝 모델

  • 8회차

    8. 시각화 - 데이터 형식에 따른 비교 - BI 프로그램과 사용방법 - 차트 유형과 그리는 방법 - 데이터 테이블 변환

  • 9회차

    9. 머신러닝 이론과 구현 - 머신러닝의 개념과 범위 - 머신러닝 모델의 종류와 분류 - 머신러닝 모델

  • 10회차

    10. 딥러닝 이론과 구현 - 딥러닝 개념과 범위 - 딥러닝 종류와 분류 - Neural network

  • 11회차

    11. 딥러닝 심화 - CNN과 RNN - GAN - transfer learning

  • 12회차

    12. GPT 활용하기 - GPT 이해와 특징 - GPT 활용에 알맞는 extension - GPT API를 활용한 개인화

가격 정보

STANDARD

300,000

DELUXE

400,000

PREMIUM

500,000

패키지 설명

프로그래밍 그룹 과외

*한달 4회/2시간~ *상시 질문 가능(카톡) *과제 및 예제 제공 *피드백, 코드리뷰

프로그래밍 1:1 과외

*한달 4회/2시간~ *상시 질문 가능(카톡) *과제 및 예제 제공 *피드백, 코드리뷰

과제/논문 컨설팅

필요하신 과제, 논문에 대한 세부적인 컨설팅 가능합니다. *별도 문의 주세요.

1회당 레슨시간 (분)

120분

120분

120분

레슨 횟수

4회

4회

4회

전문가 정보

avatar

꾸미니

연락 가능 시간 : 9시 ~ 18시
평균 응답 시간 : 2시간 이내

총 작업개수

11건

만족도

100%

회원구분

개인회원

데이터 분석 및 머신러닝, 딥러닝 전문 지식서비스, IT 운영, 프로그래밍 서비스 입니다.

취소 및 환불 규정

상품정보고시

리뷰

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