AI 학습 데이터 구축

제공하는 서비스

- 데이터 수집 및 전처리: 맞춤형 데이터 수집, 정제, 변환 등

- 데이터 라벨링: 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 데이터 타입 라벨링

서비스 이용 대상

- AI 모델 학습을 위한 고품질 데이터가 필요한 기업 및 연구소

- 데이터 수집 및 라벨링에 어려움을 겪고 있는 스타트업

- 맞춤형 AI 솔루션을 개발하려는 기업

서비스 특징

1. 맞춤형 데이터 수집 및 정제

고객의 요구사항에 따라 다양한 소스(오프라인 포함)에서 데이터를 수집하고, AI 학습에 최적화된 형태로 정제합니다.

정형 데이터, 비정형 데이터, 이미지, 텍스트 등 다양한 형태의 데이터를 제공합니다.

2. 데이터 라벨링

AI 모델의 학습 정확도를 높이기 위해 전문 인력과 AI 도구를 활용하여 데이터에 정교한 라벨링을 진행합니다.

3. 데이터 익명화 및 보안

민감한 데이터를 보호하기 위해 철저한 익명화 작업을 수행하며, 데이터 보안에 만전을 기해 데이터 유출을 방지합니다.

4. 데이터 검증 및 품질관리

AI 학습의 결과에 직접적으로 영향을 미치는 데이터의 품질을 보장하기 위해, 수집된 데이터를 철저히 검증하고 관리합니다.

AI 모델의 신뢰성을 높이고, 예측의 정확도 및 품질을 향상시킵니다.

5. 전문가 팀의 협업

AI와 데이터 분야 200건이 넘는 프로젝트를 성공적으로 수행하며, 오랜 경험을 가진 전문가들이 프로젝트를 관리합니다.

기획부터 최종 데이터 제공까지의 모든 과정에서 고객과 긴밀히 협력하여 최상의 결과를 도출합니다.

문의 및 요구사항 정의

데이터 수집, 정제, 가공을 문의하고, 이를 바탕으로 구체적인 요구사항 정의

비용 산정 및 계약

정의된 요구사항에 따라 비용을 산정하고, 고객과 협의하여 최종 계약 체결

프로젝트 세팅

전문 프로젝트 매니저(PM)이 프로젝트 계획을 수립하여 프로젝트 진행 세팅을 진행

데이터 수집 및 가공

고객의 요구사항에 맞춰 데이터를 처리

납품 및 검수

완료된 데이터를 고객에게 납품하고, 고객의 최종 확인을 받아서 납품을 진행

유지보수 및 후속 지원

데이터 사용 중 발생하는 문제 또는 추가 문의 시 요구사항을 통해서 프로젝트의 이해도를 통해 고품질의 데이터를 확보함

프로젝트 목표

AI 학습을 위해 필요한 데이터 유형, 목표, 예상 결과 등

데이터 예시 제공

수집하려는 데이터의 출처 및 예시 데이터를 제공해주세요.

예산 및 일정

프로젝트에 할당 가능한 예산과 희망하는 납품 일정을 명확히 제시해주세요.

기술적 요구사항

데이터 처리에 필요한 특정 기술이나 포맷, 혹은 품질 기준이 있다면 설명해주세요.