ML·DL 모델러ㅣ디렉터

개발자 소개

2014년 부터 데이터분석 업무를 시작하여 2017년 부터 대기업/대학교 등 각종 조직의 데이터분석을 맡으며 외주도 꾸준하게 받아 수행하고 있습니다.

주로 R을 사용하여 외주 프로젝트를 하며 강의는 Python을 많이 합니다.

2022년 12월 기준으로 누적 5000시간 강의 하였습니다.

기술스택

프런트엔드: Shiny

백엔드: R, Python

데이터베이스: MySQL, MariaDB

데이터: R, Python, SQL, Brightics

가능한 근무형태 및 방식

근무형태: 파트타임

근무방식: 원격 근무

직장 경력

회사명: 커머스(비공개)

부서·직무·직책: 데이터 엔지니어링 및 분석 / 팀장

기간: 2022.02 (재직중)

담당 업무 / 주요 성과

사내 디지털 전환을 위한 시스템 구축

• API 및 크롤러를 활용한 수집 프로그램 개발

• DB 스키마 설계 및 세팅

• 대시보드 제작

• 시스템 로그 모니터링 및 장애 대응(상시)

퍼포먼스 마케팅을 위한 기술적 분석

• AAARRR 관련 업무

• SNS 데이터 수집 자동화 프로그램 개발

회사명: 판다코퍼레이션

부서·직무·직책: 개발 및 분석 총괄 / CTO

기간: 2019.11 ~ 2020.05

담당 업무 / 주요 성과

사내 농산물 가격 플랫폼 개발

• 정보 설계 및 기획

• API 및 크롤러를 활용한 수집 프로그램 개발

• DB 스키마 설계 및 세팅

• 사용 기술(AWS EC2/RDB, R, R Shiny 등)

농산물 가격 예측 모델 개발

회사명: NBT

부서·직무·직책: 데이터 분석 / 차장

기간: 2017.04 ~ 2017.09

담당 업무 / 주요 성과

동영상 광고 시청시간 관련 정성적 분석

• 사용자 특성/동영상 카테고리/접속 시간 등

• 이탈률, 잔존률 등 분석 및 모델링

광고 배너 포맷별 성과 비교 분석

• 광고 시안별 KPI 비교 통계분석

• 광고 시안 설계

LTV(Life Time Value) 산정 모델 고도화

• 유저 그룹별 잔존률 산정 및 예측모델 개발

• 유저 잔존률 예측모델 기반 어플리케이션 수명 예측

• 유저 잔존률 예측모델 기반 유저 그룹별 LTV 산정

사용자 연령&성별 추정

• 앱 사용 데이터를 활용한 유저 연령 및 성별 추정모델 개발

※ Nielsen 패널데이터 활용

앱 사용 이력을 활용한 TV 시청자 선별

• 광고 정밀 타겟팅을 위한 TV의 특정 프로그램 시청여부 판별

• 앱 사용 이력, 와이파이 연결여부 등 활용

유료 광고 집행채널 품질 및 성과 분석

• Organic 유입량을 기반으로한 광고대행사 성과 분석

앱 부정사용자 탐지 및 방어 로직 제안

• 리워드 앱 부정행위 사례기반 신규 방어로직 제안 상시

• 관련 KPI 모니터링용 데이터 추출 및 전송 로직 개발(Scala)

회사명: Cemware

부서·직무·직책: 데이터 분석 총괄 및 관련 교육 / 실장

기간: 2016.06 ~ 2017.02

담당 업무 / 주요 성과

[성균관대] R 데이터 분석

• 교직원 대상 R 강의

• R 기초, 업무자동화, 통계, 머신러닝 등

[성균관대] 외국인 유학생의 KOPIK 등급과 성적 상관성 분석

• 순서형 로지스틱 회귀를 활용한 데이터 모델링

[성균관대] 빅데이터 프로젝트 멘토링

• 향후 조직의 데이터분석 내재화를 위한 멘토링 실시

[한국방송통신대] 품질관리/빅데이터의 이해 교과 학습 페이지 개발

• 수강생 실습을 위한 Front-end 개발

• 통계 및 머신러닝 알고리즘 동작을 위한 Back-end 개발

• R 및 Shiny 프레임워크 활용

[스마트포캐스트] 보험데이터 분석 자문

[서울여대] R 데이터 분석

• R 기초, 시각화, 통계

MathFreeOn 사용자 예제 개발 및 교육 진행

• 기초 산술 및 미적분 예제 개발

MathFreeOn 사용자 분석

• 내부 로그 데이터 분석 상시

• 유저 클러스터링, KPI 모니터링 코드 개발

[신한생명] 직무능력 향상을 위한 알고리즘 개론

• 기본 자료구조, 정렬 알고리즘, 통계, 머신러닝, 딥러닝 이론

[아주대학교] 데이터 분석 프로세스 특강

• 데이터 분석 프로세스, 이해관계자 커뮤니케이션 등 이론 일체

회사명: 기상청

부서·직무·직책: 빅데이터팀 / 데이터분석가 / 연구원

기간: 2014. 5. 2 ~ 2016. 5. 3

담당 업무 / 주요 성과

호우재해피해 예측 분석 모델 개발

• 공공데이터 활용(기상청, 산림청, 환경부, 행정안전부 등)

• 선형모델을 활용한 예측모델 개발

대설재해피해 예측 분석 모델 개발

• 선형모델을 활용한 예측모델 개발

• 데이터 분석 분야 자문 및 일정관리

전력 수요예측 기초 분석 모델 개발

• 전력거래소, 기상청 데이터 활용

• 온도이외의 다양한 기상요소의 활용 가능성 검증

• 데이터 분석 분야 자문 및 일정관리

메가스포츠 이벤트 지원을 위한 기상기후 정보 서비스 제공기술 개발

• 평창올림픽을 위한 상세기상정보 수집 계획 방안 제시

• 기상관측장비, 모바일 기기 생산 데이터 등

• 신규 기상관측장비 개발 관련 자문

신용카드 정보와 날씨 데이터를 활용한 매출분석 서비스 개발

• 신한카드 데이터를 활용한 고객군집별 특성 파악 및 모델링 자문

• 단계별 분석 레포트 기반 향후 방안 제시

기상상태별 도로위험도 분석 및 도로위험기상 예측기술 개발

• 영상처리용 딥러닝 모델의 현업화 관련 자문

• 딥러닝 모델의 현업화 관련 하드웨어 제원 산정 및 기초 인프라 설계

산업분야 활용을 위한 기상정보 Big Data 플랫폼 구축 및

Mash-up 서비스 개발

• 데이터 분석 분야 자문 및 일정관리

도로위험기상정보 생산을 위한 IoT기반 관측 및 활용기술 개발

• 데이터 분석 분야 자문 및 일정관리

기상 관측예보 분야의 비정형데이터 분석 기술 개발

• 데이터 분석 분야 자문 및 일정관리

기상상태별 도로위험도 분석 및 도로위험기상 예측 기술 개발

• 도로교통안전연구원, 국토교통부 데이터 활용

• 순서형 로지스틱, 순서형 프로빗 모델을 활용한 예측모델 개발

• 데이터 분석 분야 자문 및 일정관리

차량용 강우센서를 이용한 도로기상정보 생산 기술 개발

• 강원대 협력 차량 부착형 기상정보 수집 기기 개발

• 데이터 분석 분야 자문 및 일정관리

프로젝트 경력

프로젝트명: Brainmeter 제작

클라이언트: 부산대병원

기간: 2021.09 ~ 2021.04

담당 업무 / 주요 성과

• 조현병 환자의 대뇌 측정 데이터 시각화 대시보드 제작

• R Shiny 활용

※ http://shiny_01.datadoctorblog.com/dashboard

프로젝트명: 마케팅 설문 데이터 대시보드 구현

클라이언트: LG전자

기간: 2021.07 ~ 2021.11

담당 업무 / 주요 성과

• 북미 거주자 대상 설문 데이터 분석

• 신규 지표 개발 및 네트워크 분석

• 대시보드 기획 및 구현

프로젝트명: 심장판막수술 후 환자 예후 및 임상 결과에 미치는 전정맥마취와 흡입마취의 영향비교 분석 자문

클라이언트: 서울대병원

기간: 2021.06 ~ 2022.03

담당 업무 / 주요 성과

• 국민건강보험데이터 데이터 전처리

• 기초 통계 분석 및 생존분석 모델링

강의 이력

강의내용: R/Python 데이터 분석

• 석박사 대상 교육

• Python을 활용한 머신러닝

• R을 활용한 데이터 분석 기초/고급

강의장소: 서울대학교

기간: 2023.01 ~ 2023.01

강의내용: CDS경진대회 대비 ProDS 자격 과정

- 학부생 대상 ProDS 자격증 Associate 수준 교육

강의장소: 한양대학교

기간: 2023.01 ~ 2023.01

강의내용: 사내 데이터분석 자격 인증 과정(Python + R)

- 통계 및 머신러닝 관련 필기 + 실기 자격 인증 과정(lv.2)

강의장소: 삼성전자

기간: 2022.10 ~ 현재

강의내용: GCP 기반의 금융 데이터 분석

- GCP 및 빅쿼리(BigQuery) 기초 교육

강의장소: 코스콤

기간: 2022.11 ~ 2022.11

강의내용: Python 데이터 분석

- 기초 전처리, 크롤링, 통계, 머신러닝, 딥러닝

강의장소: BNK금융그룹

기간: 2022.05 ~ 2022.11

강의내용: AI 전문가 양성과정

- Python 기초 문법 및 데이터 전처리

- 선형대수/미적분/머신러닝

강의장소: 삼성전기

기간: 2022.01 ~ 2022.01

강의내용: 빅데이터 이론 특강

- 임직원 대상 이론 및 활용사례

강의장소: KB국민은행

기간: 2021.09.11

학력

학교명: 울산과학기술우

학력: 대학원(석사)

학과: 비즈니스분석

학교명: 부경대학교

학력: 대학교(4년)

학과: 제어계측공학과

자격증

국가기술자격증ㅣ빅데이터 분석기사

01 요구사항 및 업무조건 협의

02 작업기간 및 비용 협의

03 결제 진행

04 업무 진행

아래 예시를 토대로 요건을 정리해주세요.

회사정보

- 산업 분야

- 발주사 / 수행사명 및 간단한 회사소개

직무정보

- 담당 직무

- 기술스택

- 우대사항

프로젝트정보

- 신규 or 유지보수

- 프로젝트 진행상황

- 상세 업무내용

일정

- 예상 시작일

- 기간

근무환경정보

- 상주/재택

- 근무지역

- 근무시간

- 추가근무여부(수당여부)

- 장비지원 / 식사지원 / 기타지원(유급 휴가, 체재비, 연장 계약 등)