AlpacaLora기반 사용자맞춤형 AI챗봇개발
#챗봇 #chatgpt #챗GPT #ai챗봇 #자연어처리
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"ChatGPT 및 LLM을 활용한 RAG챗봇 연구자문 및 개발 "
(해피AI 언론보도 자료)
https://www.psnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=2066949
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7년간 300건 이상 자연어처리 프로젝트 진행(만족도 100%)
서비스 비용은 데이터의 규모와 난이도,기한에 따라 조정됩니다.
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[경력]
- 2024.07~ 생성 AI 및 빅데이터 분석 전문기업 해피AI 대표
- 2023.01~ 생성 AI 기반 빅데이터 분석 전문기업 해피NLP
- 2022. 동국대학교 AI대학원 박사과정 수료( AI 언어모델 연구 및 LLM 전공)
- 2023~ 퍼블릭 뉴스 AI 칼럼니스트(AI편향 및 RAG챗봇 전문)
- 2021~2023 AI/빅데이터 전문 기업 스텔라비전 개발자
- 2018~2021 공공기관 자연어처리/빅데이터 분석 연구원 (인문사회과학 데이터 연구)
- 2021 자연어처리/빅데이터 전문기업 Textom 최우수 Analyst
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[학력 ]
동국대학교 AI대학원 박사과정(NLP 자연어처리 전공, AI 언어모델 연구)
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[교육 및 강의]
단국대학교 빅데이터 전문가 과정 특강(’22.08, 단국대)
텍스톰을 활용한 텍스트마이닝(연구동향, SNS) 논문 작성법 강의(‘23.02~인프런)
쉽게 따라하는 LDA & 감성분석 빅데이터 논문 작성법 with ChatGPT (‘23.06~인프런)
파이썬을 활용한 앱리뷰 분석(‘23.06~인프런)
ChatGPT로 배우는 파이썬 기초 문법(‘23.07~인프런)
파이썬을 활용한 텍스트 분석(‘23.08~탈잉,'24.03~,서울과학기술대학교)
빅데이터 분석 기초 강의(‘23.08~렛유인에듀)
ChatGPT를 활용한 파이썬 기초강의(‘23.09~11,경기대학교)
파이썬 초보자를 위한 주가 데이터 분석 입문(‘23.12~,인프런)
연구자와 대학원생을 위한 감성분석 기법 실습(‘24.04~,인프런)
LLM 개발을 위한 파이썬 실무 교육('24.04,서울디지털재단)
LLM기초이론 및 챗GPT 프롬프트테크닉('24.05~06,한국직업개발원 )
(LLM 챗봇) 랭체인과 챗GPT를 활용한 RAG 챗봇 만들기(‘24.06~,인프런)
이외에도 다수의 개인 강의 진행
[블로그]
자연어처리 전문 N블로그 운영 (해피NLP의 자연어처리)
[유투브]
자연어처리 전문 유투브 운영(해피NLP의 자연어처리)
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검증된 전문가에게 맡겨서 완벽한 결과물을 받으세요.
많은 연구기관,기업체,대학교수,CEO가 본 서비스를 선택하고 만족하셨습니다.
다년간 여러 연구기관, 기업체에서 많은 프로젝트들을 진행하였습니다. 인문학,정책,복지,문화, 관광,생태,간호 등 여러 분야에서 논문 및 학술연구 목적의 프로젝트와 수많은 기업,정부기관과의 AI 자연어처리 융복합 프로젝트 경험들을 쌓아왔습니다.
따라서 누구보다도 타 분야에서 계신 분들의 입장을 잘 이해하고 있습니다.
최신 기술을 적용해 자연어처리에 대한 고민을 제거해보세요.
NLP연구를 위해 매일 EMNLP,ACL 등 세계 최고 권위 학회지의 최신 트렌드를 분석하고 있습니다. 따라서 고전적인 언어모델(N-gram,LSTM,RNN)뿐만 아니라 최신 트렌드의 언어 모델( 등)도 제공해 드립니다.
다년간 수백 건의 데이터 정제 경험으로 축적된 노하우로 데이터의 가치를 이끌어내도록 도와드립니다.
자연어처리는 컴퓨터공학,통계학 등 기존 학문 분야에 치우친 것이 아닌 융합과 연결이 필요한 분야입니다. 다양한 융복합 연구 개발 경험에서 얻은 데이터의 특성을 고려한 맞춤형 분석 방법을 적용해드립니다.
참고로 저는 자연어처리 분야에서 편향된 데이터의 문제를 해결해 정확도를 높이는 방법과 관련된 연구를 중점적으로 진행하고 있습니다.
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[상세설명]
- ChatGPT등 최신 LLM을 활용한 연구 과제 진행
(프롬프트 엔지니어링, 데이터셋 파인튜닝 등)
- Private LLM을 활용한 RAG 관련 연구 과제 진행
(프롬프트 엔지니어링, 데이터셋 파인튜닝 등)
- Langchain 프레임워크를 활용한 RAG 개발연구
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[구매혜택]
#구매 시 다음과 같은 서비스를 무상으로 제공합니다#
- 개인과외 같은 1:1 상담 서비스 제공(방향 제시 등 4만원 상당의 개인과외 같은 1:1 상담 서비스 제공)
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- 프로젝트 완료 후에도 피드백 무한으로 무료 제공(8만원 상당)
#서비스 비용은 데이터의 규모와 난이도, 기한에 따라 조정될 수 있습니다.
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[주요 자연어처리 프로젝트]
Private LLM 기반 RAG 챗봇 모델 구축 (한국전력공사)
AI 기반 빅데이터 분석 기법을 적용한 설문 데이터 분석 (A정부기관)
빅데이터 분석 기법을 통한 이용자 설문 데이터 분석 및 시각화 (코멘터리 사무소)
내부망 전용 LLM을 활용한 텍스트마이닝 솔루션 개발 (D 정부기관)
빅데이터 분석을 통한 한우시장 트렌드 분석 (이화브리오)
Instruction Tuning 및 강화학습(RLHF)을 통한 LLM 모델 개발 (서울디지털재단)
AI 언어모델 기반 헬스케어 서비스의 사용자 리뷰 텍스트 분석 (삼성전자)
단어 임베딩 유사도를 활용한 Word2Vec 언어 모델 기반의 텍스트마이닝 기법을 활용한 설
문 빅데이터 분석 (정림건축)
AI 언어 모델 기반 텍스트마이닝 기법을 활용한 SNS 인식 분석 (LMC)
자연어 처리 기술 기반 텍스트마이닝을 활용한 연구동향 분석 (한국대기환경학회)
AI 모델 kopatBERT 기반 논문 QA 모델 개발 (한국기술마켓)
자연어 처리 기법을 활용한 설문 질적연구 자료 분석 (청운대학교)
AI 모델 kopatBERT 기반 논문 분류 모델 개발 (한국기술마켓)
딥러닝 기반 토픽모델링을 활용한 법학 설문 빅데이터 분석 (서울대학교)
딥러닝 및 머신러닝 기반 텍스트 분석 기법을 활용한 간호 설문 질적연구 자료 분석 (충북대학
교)
KorQuad를 활용한 BERT 기반 금융권 QA task 모델링 (B사)
학술 데이터의 특성에 따른 Bert 기반 Multi-classification 모델 개발 (A사)
인공지능 자연어 처리(NLP) 분야에 대한 최신 트렌드 및 기술 경향 분석 (Textom)
AI 모델 Word2Vec 및 TF 기반 의료 설문 빅데이터 Keyword 추출 알고리즘 개발 (D사)
AI 모델 Word2Vec과 감성분석을 적용한 설문 문항 빅데이터 분석 (경기연구원)
딥러닝 기반 비대면 진료 관련 언론기사 토픽 분석 (한국보건의료연구원)
언론보도 분석을 통한 캠핑 트렌드 인사이트 도출 (한국관광컨설팅)
AI 모델 RNN 기반 리뷰 인사이트 추출 및 분석 프로그램 개발 (서클플랫폼)
주요 언론사 빅데이터 분석을 통한 안전사고 유형 분석 (서울기술연구원)
뉴스 빅데이터 분석을 통한 '나는 SOLO' 인기 요인 분석 (Textom)
우크라이나 러시아 전쟁에 대한 국민인식 분석 (Textom)
주요 도서 카테고리별 크롤링 프로그램 개발 및 빅데이터 분석 (데이원컴퍼니)
AI 모델 Word2Vec 기반 텍스트마이닝 솔루션 프로그램 개발 (서클플랫폼)
데이터 인력 분석을 위한 정보 수집 프로그램 개발 및 빅데이터 분석 (한국데이터산업진흥원)
헬스케어 스토어 상품 리뷰 분석 (오므론헬스케어)
기업 인터뷰 설문 빅데이터 분석 (인피플컨설팅)
빅데이터 분석을 통한 여성원피스에 대한 니즈 분석 (Textom)
NLP 기법을 활용한 정맥간호 관련 인식 분석 (울산대학교)
빅데이터 분석을 통한 인공지능에 대한 언론 보도경향 분석 (Textom)
빅데이터 분석을 통한 축산물 트렌드 파악 및 분석 (중원푸드)
빅데이터를 활용한 2022년 국립공원 탐방 키워드 분석 (국립공원관리공단)
빅데이터 분석을 통한 서울맛집에 대한 인식 분석 (Textom)
빅데이터 분석을 통한 재테크에 관한 언론보도 분석 (Textom)
언론보도 분석을 통한 '골때리는 그녀들'에 대한 인기 요인 도출 (Textom)
쇼팽 콩쿠르에 대한 언론보도 동향 분석 (Textom)
월드컵 최종예선에 대한 국민인식 분석 (Textom)
위드코로나에 대한 국민인식 분석 (Textom)
(언론보도자료) 빅데이터를 통해 본 국내 주요 숲길의 인기 비결 (국립산림과학원)
(언론보도자료) 빅데이터가 말하는 인제 자작나무 숲의 인기 비결 (국립산림과학원)
빅데이터 분석을 통한 숲길 네트워크 구축 및 관리방안 도출 연구 (국립산림과학원)
해외 휴양공간 빅데이터 제공 시설 구성요소 및 위계 분석을 통한 정보 서비스 체계 구축 (국립
산림과학원)
빅데이터 분석을 통한 산림휴양공간 핫스팟 지역 수요 예측 및 관리 기술 개발 (국립산림과학
원)
국내 주요 산림휴양공간별 빅데이터 분석을 통한 네트워크 체계 구축 및 중·장기 운영관리 로
드맵 제시 (국립산림과학원)
데이터 마이닝을 통한 산림 휴양공간 이용자 인식 도출 및 운영관리방안 설계 (국립산림과학
원)
GIS 공간데이터 및 비정형 텍스트 정보 자료 분석을 통한 DMZ 숲길 최적 노선 기술 개발 및
현장 적용성 검토 (국립산림과학원)
이외에도 다수의 공공기관, 기업체와 개인적 의뢰 등 총 200건 이상 프로젝트 진행
이외에도 다수의 공공기관,기업체와 개인적 의뢰 등 총 100건 이상 프로젝트 진행
[자연어처리 및 텍스트마이닝 관련 논문]
(NLP) 편향(Bias) 완하를 통한 감성 상식(Commonse)문장 생성 향상 기법 연구 (BART모델 사용)
https://drive.google.com/file/d/1oNODMI2wv5zN-d-On7bnct9tsi5jL0Vl/view?usp=share_link
정맥간호 인터넷 카페 Q & A 게시글의 키워드 네트워크 분석
이진규 외 1인| Healthcare Informatics Research |2023.02
https://drive.google.com/file/d/1lLkrD2v3RXZe0F0zRMeggcS1unfCKS--/view?usp=share_link
자연어 처리(NLP)기반 텍스트마이닝을 활용한 소나무에 대한 국내외 연구동향(2001∼2020)분석
이진규 외 1인| 농업생명과학연구|56(2)|pp.35~47|2022.04
https://drive.google.com/file/d/1yOWp48E4xvuARp1Vxi4BychCsQVVxvqf/view?usp=share_link
텍스트마이닝을 활용한 백두대간에 관한 연구동향(2001‒2020) 분석
이진규 외 1인 | 한국산림과학회지|111(1)|pp.36~49|2022.03
https://drive.google.com/file/d/1YUxnJtoYBbP2VcaUAIBuUQEAuIbs20Aa/view?usp=share_link
텍스트마이닝을 활용한 국내 산림생태 분야 연구동향(2001‒2020) 분석
이진규 외 1인|한국산림과학회지|110(3)|pp.308-321|2021.09
숲길에 대한 10 년간의 언론 인식분석-텍스트 마이닝 분석을 중심으로
이진규 외 2인| 산림경제연구|28(1)|pp.1-19|2021.06
산림관광지로서 인제 자작나무 숲에 대한 소셜미디어 이용자 인식 연구
이진규 외 2인| 한국산림휴양학회|24(3)|pp.65-81|2020.09
이외에도 타 분야에서 다수의 학술논문, 학술발표, 연구보고서 등의 성과창출
의뢰인으로 부터 의뢰사항 파악 -> 금액 및 기간 협의 ->프로젝트 착수(3~10일)
- 연구 개요를 상세하게 말씀해주시면 좋습니다.
- 데이터의 유무(데이터가 없을 시 크롤링 진행)
기술 수준
팀 규모
상주 여부
개발 언어
LLM연구 개발 컨설팅
- LLM 파인튜닝,RAG, RLHF 인간피드백 강화학습,데이터 정제 등 연구자문 및 진행
작업일
1일
수정 횟수
1회
수정 범위는 최대 3회로 제한합니다(계약서에 따라 조정 가능) -수정 범위는 모델에서 일부 기능 변경에 대해서 가능합니다. - 모델을 재개발해야하는 경우 추가요금이 발생합니다.
가. 기본 환불 규정 1. 전문가와 의뢰인의 상호 협의하에 청약 철회 및 환불이 가능합니다. 2. 작업이 완료된 이후 또는 자료, 프로그램 등 서비스가 제공된 이후에는 환불이 불가합니다. ( 소비자보호법 17조 2항의 5조. 용역 또는 「문화산업진흥 기본법」 제2조 제5호의 디지털콘텐츠의 제공이 개시된 경우에 해당) 나. 전문가 책임 사유 1. 전문가의 귀책사유로 당초 약정했던 서비스 미이행 혹은 보편적인 관점에서 심각하게 잘못 이행한 경우 결제 금액 전체 환불이 가능합니다. 다. 의뢰인 책임 사유 1. 서비스 진행 도중 의뢰인의 귀책사유로 인해 환불을 요청할 경우, 사용 금액을 아래와 같이 계산 후 총 금액의 10%를 공제하여 환불합니다. 총 작업량의 1/3 경과 전 : 이미 납부한 요금의 2/3해당액 총 작업량의 1/2 경과 전 : 이미 납부한 요금의 1/2해당액 총 작업량의 1/2 경과 후 : 반환하지 않음
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