Python을 활용한 나만의 똑똑한 비서 만들기

1. 개발환경 구성
A. Python 다운로드
B. Visual Studio Code 설치

2. PYTHON 언어 기본 소개
A. 기본 자료구조
B. 라이브러리 사용

3. 나만의 주식추천 비서 만들기 7단계
A. 증권페이지 구성 정보 관찰하기
B. 증권페이지 주식 정보 HTML 이해하기
C. 주식페이지 시가총액 순 목록 가져오기
D. 기업 별 상세 재무 데이터 가져오기
E. 원하는 데이터 지표 추출
F. 추출 데이터 메일로 자동 전송하기
G. 윈도우 작업 스케줄러로 프로그램 자동 실행 등록

※ 전체 소스 코드

대상 독자

- 인터넷에서 매일 반복적인 작업을 진행하여 원하는 데이터를 얻고자 하는 사람

- 웹 크롤링에 대한 이해를 원하는 사람

(전문가님이 경험한) 실제 사례

- 원하는 기업에 투자하고 싶으나 웹 사이트 내에서 내가 만족하는 기준을 수동으로 찾기가 어려워 필요에 의해 작성하게 되었고, 이를 통해 매일 아침 최소한 고평가 된 주식종목을 선택하지는 않을 수 있게 되었음.

- 매일 아침 기업분석을 위한 범위를 좁히는 데 1분 이내로 줄일 수 있었음.

자료의 활용 방식과 기대 효과

- 이를 통해 유사하게 자동으로 주식분석을 할 수 있는 도구를 만들 수 있음.

- python 크롤링에 대한 기본적인 사항, pandas 를 통한 dataframe 을 다루는 방법을 기술하였기 때문에 이를 통한 데이터 분석 및 기본적인 데이터 크롤링이 가능함.

- 매일 아침 나에게 주요 기사를 보내거나 특정 쇼핑 사이트에서 원하는 품목을 원하는 가격 범위로 한정할 수 있는 등 다양한 측면의 가공이 가능함.