IT·프로그래밍

데이터 전처리·분석·시각화

서울대 데이터 분석 및 ML/DL 모델링 도와드립니다

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주셉
연락 가능 시간 : 10시 ~ 18시
평균 응답 시간 : 1시간 이내
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도*****

제가 머신러닝 쪽을 잘 몰라 원하는 목표를 구현하기 쉽지않을꺼라 생각했는데, 지속적으로 소통도 해주시며 원하는 결과 얻어서 만족스럽습니다. 결과물 파일에는 각주 설명도 있어 이해하기에 좋고, 질문이나 수정사항도 신속히 대응해주십니다. 다음번에 기회 되면 또 이용하겠습니다. 고생하셨습니다!

듬*****_썸네일
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듬*****

최고의 작업물입니다!

서비스 설명


안녕하세요 서울대학교에서 인공지능 연구로 석사 졸업했습니다.

Top conference에서 1저자로 발표 경험도 있고 SCI 논문 다수 게재했습니다.


- 데이터의 기본적인 분석을 원하시는 분

- 보고서에 사용할 데이터 분석 결과 및 시각화 자료가 필요하신 분

- 머신러닝 및 딥러닝 방법을 적용하고 싶으신 분


--> 상담 주시면 견적 및 기간 책정해 드립니다.


[제공 서비스]


1. 통계 분석

- 탐색적 데이터 분석(EDA)를 통해 데이터가 가지는 흐름을 파악합니다.

- 기본적인 T-test, mann-whitney u-test 부터 survival analysis, correlation analysis까지 원하는 수준에 맞게 통계 분석 진행을 합니다.


2. 머신러닝 / 딥러닝 모델링

- 분석을 넘어 예측 및 회귀 모델을 만들어 드립니다.

- Random forest, SVM 등 머신러닝 모델을 만들어 드립니다.

- 기본적인 CNN, Transformer부터 constrastive learning, stable diffusion 등 최신 기술까지 목적에 맞는 모델링 진행합니다.

- 모델링 결과를 metrics (accuracy, AUC, sensitivity, specificity 등) 으로 적절한 결과까지 전달드립니다.



[전문 domain]

- Computer Vision

- Machine Learning

- Deep Learning

- Survival analysis





서비스 제공 절차

1. 결제 전 상담

- 먼저 결제 전에 문의를 통해 분석 방향 부담없이 상담요청 해주세요


2. 서비스에 맞는 결제 진행

- 상담 후 서비스에 맞는 결제를 진행합니다.


3. 작업물 검토

- 1차 작업물 전송 후 수정이 필요한 부분을 정리합니다.


4. 작업물 수정

- 수정을 원하실 경우 피드백 받습니다.


5. 수정 결과 확인 후 발송 진행

- 수정이 완료되면 최종 결과물을 전송드립니다.

의뢰인 준비사항

1. 목적

: 원하는 것을 분명하게 해주시고 말씀해주셔야 작업하는 쪽도 편하고 요청하신 분께서도 만족도가 높으실거라 생각합니다. 어떤 목적으로 분석을 하는것이고 어느 수준까지 원하시는지 구체적으로 말해주실수록 좋습니다.


2. 데이터

당연하게도 데이터가 있어야합니다.

기술 수준

중급:설계 / 코딩

팀 규모

2인 이상 5인 미만

상주 여부

상주 불가능

개발 언어

Python
상세이미지-0상세이미지-1

가격 정보

STANDARD

50,000

DELUXE

100,000

PREMIUM

300,000

패키지 설명

기초 데이터 분석

- 탐색적 데이터 분석을 통해 데이터 인사이트 도출 - 기본적인 통계 분석 진행

통계 분석 및 시각화

- EDA를 통한 데이터 인사이트 도출 - 목적에 맞는 통계 분석 진행 - 시각화 자료

머신러닝 및 딥러닝 모델링

분석 목적에 따라 머신러닝 및 딥러닝 모델링을 적용하여 결과 제공

결과 해석

분석

1개

1개

2개

작업일

2일

7일

14일

수정 횟수

1회

1회

2회

전문가 정보

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주셉

연락 가능 시간 : 10시 ~ 18시
평균 응답 시간 : 1시간 이내

총 작업개수

10건

만족도

100%

회원구분

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머신러닝, 통계 분석 등 데이터 사이언스 서비스를 제공해드립니다. 서울대학교에서 인공지능 연구로 석사 졸업했습니다. Top conference에서 1저자로 발표 경험도 있고 SCI 논문 다수 게재했습니다.

수정 및 재진행

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