카이스트 박사의 PLS 구조 모형 방정식 분석

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※ 서비스 설명

부분최소제곱 구조모형방정식(PLS-SEM: Partial Least Squares Structural Equation Modeling) 통계 분석을 설명해드립니다. PLS-SEM 방법론은 상경, 사회과학, 보건, 스포츠 분야 등에서 널리 인정받고 활용되어온 통계 분석론입니다 (Hair et al., 2011; Chin et al., 2003). 부트스트래핑 기법으로 5,000개의 부표본을 생성하여 신뢰력 높은 통계 분석을컨설팅 해드립니다.

* 본 서비스는 공분산 기반의 구조모형방정식(AMOS, LISREL) 분석이 아닙니다.

1) 제공할 서비스 설명 (서비스 판매의도, 목적, 효과)

A. STANDARD (PLS-SEM 기본 통계 분석): 데이터와 연구모형(가설 별 경로)을 보내주시면 구조모형방정식 분석을 컨설팅해드립니다. 측정 도구(Construct) 및 설문 항목(Items)에 맞추어서 다음의 통계 분석 결과 지표를 표로 제공합니다. 제공하신 연구모형을 1회 분석해 드립니다. 모형 최적화(탈락 요인 제거, R2 최적화)는 포함되지 않습니다.

: 표준 편차(Standard Deviation), 요인적재량 (Factor Loading), 크론바흐 알파(Cronbach’s Alpha), 합성신뢰도(CR: Composite Reliability), 평균분산추출(AVE: Average Variance Extracted), 상관관계표(Correlation Matrix), 판별타당도 검증(Discriminant Validity) 결과, 가설검증 결과(Hypothesis Testing), 가설별 t-value, 가설별 p-value, R2(Explained Endogenous Variables’ Variances)

B. DELUXE (PLS-SEM 최적화 통계분석): 제공하신 연구모형을 측정모형과 구조모형이 학술적 기준에 부합하는 수준으로 최적화. 확인적 요인 분석에서 요인적재량, 크론바흐 알파, 합성신뢰도, 평균분산추출 기준에서 탈락되는 요인들을 제거하고 추가하는 작업을 반복하여 분석. 또한 R2를 최적화. 작업물에 포함되는 지표는 STADARD 상품과 동일합니다.

C. PREMIUM (PLS-SEM 고급 통계분석): 최근 SCI급 저널에서 요구하고 있는 고급 통계 분석. 다음의 통계 분석 결과 지표 검증

: HTMT (Heterotrait-monotrait Ratio of Correlations: 판별타당도 검증), Q2 (Redundancy Analysis: 중복성 분석), F2 (Contribution of Each Construct), SRMR (Standardized Root Mean Square Residual), RMS_theta, NFI (Normative Fit Index), GoF (Goodness-of-Fit), d_ULS, d_G

D1. 추가옵션(빠른 작업): 논문 투고 마감이 긴박하신 상황일 때 이용하시면 유용한 옵션입니다! : )

D2. 각 지표별 Reference: 각 통계 지표별로 지표의 의미, 관련 선행 연구를 기입해 드려요. 본문에서 언급되는 선행 연구들의 서지 정보 제

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※ 전문가 소개

1) 전문가 자기소개

저는 통계 분석을 즐기고 좋아하는 배우는 사람(學者)입니다.

2) 전문가 경력/이력사항

카이스트 학, 석, 박사

전직 대학교수

전(前) 한국경영정보학회 이사, 전 한국정보시스템학회 이사, 전 한국인터넷전자상거래 이사, 전 국제 e-비즈니스 학회 이사, 전 국제지식서비스 학회 이사

현(現) 다수 SCI급 국제 학술지 심사위원 활동 중(International Journal of Human-Computer Interaction, Journal of the Knowledge Economy, Information Development, Education and Information Technologies, International Review of Research in Open and Distributed Learning 등)

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4) 기존 작업물 / 포트폴리오 필수 기재

SCI, SCOPUS, KCI 논문 100여 편 출판: Journal of Information Science, Journal of the Knowledge Economy, Frontiers in Psychology, Technology Analysis & Strategic Management, International Journal of Human-Computer Interaction, Telecommunication Review, Entrue Journal of Information Technology, Asia Pacific Viewpoint, Communications for Statistical Applications and Methods, The Journal of Information Systems, Journal of Information Technology Services, Journal of Internet Computing and Services, Telecommunications Review, The e-Business Studies, among others.

SSCI/SCIE/A&HCI (Published)

*** 주요 출판 논문 ***

* JCR 상위 1%: From concerns to benefits: a comprehensive study of ChatGPT usage in education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1), 35. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00471-4, 2024. (IF 8.6 JCR 상위 1%)

* JCR 상위 3%: A comprehensive analysis of presence, seamlessness, and player responses in metaverse gaming. Computers in Human Behavior, 159, 108345. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.chb.2024.108345, 2024. (IF 9.0 JCR 상위 3%)

* JCR 상위 4%: Understanding AI tool engagement: A study of ChatGPT usage and word-of-mouth among university students and office workers. Telematics and Informatics (SSCI), 85, 102067. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.tele.2023.102067, 2023. (IF 7.6 JCR 상위 4%)

* JCR 상위 8%: Tourism in the digital frontier: a study on user continuance intention in the metaverse. Information Technology & Tourism (SSCI). https://doi.org/10.1007/s40558-023-00257-w, 2023. (IF 6.3 JCR 상위 8%)

[1] Impact of COVID-19 on mobile application usage intensity. International journal of Mobile Communications, 24(1), 64-81. https://doi.org/https://dx.doi.org/10.1504/IJMC.2024.139308, 2024.

[2] Virtual resonance: analyzing IPA usage intensity under COVID-19's isolating canopy. Scientific Reports, 14(1), 15048. https://doi.org/10.1038/s41598-024-64809-8, 2024.

[3] Exploring loyalty drivers for smartphone and mobile carriers. Humanities and Social Sciences Communications, 11(1), 859. https://doi.org/10.1057/s41599-024-03371-0, 2024.

[4] A comprehensive analysis of presence, seamlessness, and player responses in metaverse gaming. Computers in Human Behavior, 159, 108345. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.chb.2024.108345, 2024.

[5] From concerns to benefits: a comprehensive study of ChatGPT usage in education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1), 35. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00471-4, 2024.

[6] Subscription intentions for ChatGPT plus: a look at user satisfaction and self-efficacy. Marketing Intelligence & Planning, ahead-of-print(ahead-of-print). https://doi.org/10.1108/MIP-08-2023-0411, 2024.

[7] Impacts of noise-induced hearing loss on sleep, health, and workplace: Multi-group analysis. Heliyon, 10(9). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e30861, 2024.

[8] Investigating the Factors Influencing User Loyalty, Purchase Intention, and Word-of-mouth in Virtual Reality. PRESENCE: Virtual and Augmented Reality, 1-59. https://doi.org/10.1162/pres_a_00423, 2024.

[9] Metaverse gaming: analyzing the impact of self-expression, achievement, social interaction, violence, and difficulty. Behaviour & Information Technology, 1-15. https://doi.org/10.1080/0144929X.2024.2341059, 2024.

[10] Effects of ChatGPT’s AI capabilities and human-like traits on spreading information in work environments. Scientific Reports, 14(1), 7806. https://doi.org/10.1038/s41598-024-57977-0, 2024.

[11] Navigating Online Learning Satisfaction in the Age of COVID-19: An Examination of Key Influencing Factors. Journal of Internet Technology, 25(2), 185-194. https://doi.org/10.53106/160792642024032502002, 2024.

[12] Navigating the Omnichannel Landscape: Unraveling the Antecedents of Customer Loyalty. Sage Open, 14(1), 21582440241233091. https://doi.org/10.1177/21582440241233091, 2024.

[13] From storefront to screen: an in-depth analysis of the dynamics of online for offline retailing. Humanities and Social Sciences Communications, 11(1), 209. https://doi.org/10.1057/s41599-024-02723-0, 2024.

[14] Uncovering the Reasons behind Willingness to Pay for ChatGPT-4 Premium. International Journal of Human–Computer Interaction (SCIE/SSCI), 1-16. https://doi.org/10.1080/10447318.2024.2307692, 2024.

[15] The sound of safety: exploring the determinants of prevention intention in noisy industrial workplaces. BMC Public Health (SCIE), 24(1), 90. https://doi.org/10.1186/s12889-023-17618-z, 2024.

[16] Sequential customer experiences leading to continuance intention in the mobile telecom industry: from contract to call center. Telecommunication Systems (SCIE). https://doi.org/10.1007/s11235-023-01090-6, 2024.

[17] Analyzing ChatGPT adoption drivers with the TOEK framework. Scientific Reports (SCIE), 13(1), 22606. https://doi.org/10.1038/s41598-023-49710-0, 2023.

[18] From Classroom to Screen: Analyzing the Mechanisms Shaping E-Learning Benefits Amidst COVID-19. Journal of the Knowledge Economy (SSCI). https://doi.org/10.1007/s13132-023-01614-0, 2023.

[19] Determinants of Word-of-Mouth in the Virtual Reality Market: A Focus on Aesthetic Attributes and Perceived Value. International Journal of Human–Computer Interaction (SCIE/SSCI), 1-17. https://doi.org/10.1080/10447318.2023.2285644, 2023.

[20] Exploring the dynamics of mobile app addiction: the interplay of communication, affective factors, flow, perceived enjoyment, and habit. BMC Psychology (SSCI), 11(1), 404. https://doi.org/10.1186/s40359-023-01440-8, 2023.

[21] Factors influencing continuance intention of participants in crowdsourcing. Humanities and Social Sciences Communications (SSCI/A&HCI), 10(1), 824. https://doi.org/10.1057/s41599-023-02335-0, 2023.

[22] AI in the Workplace: Examining the Effects of ChatGPT on Information Support and Knowledge Acquisition. International Journal of Human–Computer Interaction (SCIE/SSCI), 1-16. https://doi.org/10.1080/10447318.2023.2278283, 2023.

[23] A study of user switching intention for ERP systems based on push-pull-mooring model: Focusing on the important role of information quality for users. PLOS ONE (SCIE), 18(11), e0289483. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0289483, 2023.

[24] Understanding AI tool engagement: A study of ChatGPT usage and word-of-mouth among university students and office workers. Telematics and Informatics (SSCI), 85, 102067. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.tele.2023.102067, 2023.

[25] Understanding continuance intention of enterprise resource planning (ERP): TOE, TAM, and IS success model. Heliyon (SCIE), 9(10). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e21019, 2023.

[26] Predictors of social networking service addiction. Scientific Reports (SCIE), 13(1), 16705. https://doi.org/10.1038/s41598-023-43796-2, 2023.

[27] Decoding the ChatGPT mystery: A comprehensive exploration of factors driving AI language model adoption. Information Development (SSCI), 02666669231202764. https://doi.org/10.1177/02666669231202764, 2023.

[28] Improving Collaborative Filtering Recommendations with Tag and Time Integration in Virtual Online Communities. Applied Sciences (SCIE), 13(18), 10528. https://www.mdpi.com/2076-3417/13/18/10528 2023.

[29] Affordance, usefulness, enjoyment, and aesthetics in sustaining virtual reality engagement. Scientific Reports (SCIE), 13(1), 15097. https://doi.org/10.1038/s41598-023-42113-1, 2023.

[30] Customization, loneliness, and optimism: drivers of intelligent personal assistant continuance intention during COVID-19. Humanities and Social Sciences Communications (SSCI/A&HCI), 10(1), 529. https://doi.org/10.1057/s41599-023-02021-1, 2023.

[31] Social isolation in COVID-19: a comparative study between Korea and Vietnam. BMC Public Health (SCIE), 23(1), 1556. https://doi.org/10.1186/s12889-023-16491-0, 2023.

[32] Mechanisms for successful management of enterprise resource planning from user information processing and system quality perspective. Scientific Reports (SCIE), 13(1), 12678. https://doi.org/10.1038/s41598-023-39787-y, 2023.

[33] Tourism in the digital frontier: a study on user continuance intention in the metaverse. Information Technology & Tourism (SSCI). https://doi.org/10.1007/s40558-023-00257-w, 2023.

[34] Impacts of social isolation and risk perception on social networking intensity among university students during covid-19. PLOS ONE (SCIE), 18(4), e0283997. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0283997, 2023.

[35] What Drives Recommendation Intention and Loyalty of Online for Offline (O4O) Consumers? Sustainability (SCIE/SSCI), 15(6), 4775. https://www.mdpi.com/2071-1050/15/6/4775 2023.

[36] Hi Bixby: Determinants of goal-congruent usage and goal-congruent outcome in the artificial intelligence personal assistant context. Journal of Information Science (SCIE/SSCI), 01655515231161554. https://doi.org/10.1177/01655515231161554, 2023.

[37] Understanding the Continuance Intention of Omnichannel: Combining TAM and TPB. Sustainability (SCIE/SSCI), 15(4), 3039. 2023.

[38] Examining the key factors influencing loyalty and satisfaction toward the smart factory. Journal of Business & Industrial Marketing (SSCI), 38(3), 484-493. https://doi.org/10.1108/JBIM-02-2021-0124, 2023.

[39] Understanding the key antecedents of users’ continuance intention in the context of smart factory. Technology Analysis & Strategic Management (SSCI), 35(2), 153-166. 2023.

[40] Antecedents of Continuance Intention of Social Networking Services (SNS): Utilitarian, Hedonic, and Social Contexts. Mobile Information Systems (SCIE), 2022, 7904124. https://doi.org/10.1155/2022/7904124, 2022.

[41] Determinants of continuance intention towards e-learning during COVID-19: an extended expectation-confirmation model. Asia Pacific Journal of Education (SSCI), 1-21. https://doi.org/10.1080/02188791.2022.2140645, 2022.

[42] Continuance intention to use artificial intelligence personal assistant: type, gender, and use experience. Heliyon (SCIE), 8(9), e10662. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e10662, 2022.

[43] What drives university students to practice social distancing? Evidence from South Korea and Vietnam. Asia Pacific Viewpoint (SSCI), 64(1), 47-59. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/apv.12351, 2023.

[44] Effects of Psychological Discomfort on Social Networking Site (SNS) Usage Intensity During COVID-19. Frontiers in Psychology (SSCI), 13, 939726. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.939726, 2022.

[45] Success factors of untact lecture system in COVID-19: TAM, benefits, and privacy concerns. Technology Analysis & Strategic Management (SSCI), 1-13. https://doi.org/10.1080/09537325.2022.2093709, 2022.

[46] Key Factors Influencing Loyalty and Satisfaction Toward ERP: Mediating Role of Flow. Journal of the Knowledge Economy (SSCI). https://doi.org/10.1007/s13132-022-00981-4, 2022.

[47] Determinants of postadoption behaviors of mobile communications applications: a dual-model perspective. International Journal of Human-Computer Interaction (SCIE/SSCI), 30(7), 547-559. https://doi.org/https://doi.org/10.1080/10447318.2014.888501, 2014.

SCOPUS (Published)

1. Roles of Information Security and Benefits in Forming User Satisfaction of Metaverse, Proceedings of 2022 CSCI, 2022, SCOPUS.

2. Gender Differences in Perceptions of Information Security, Usefulness, and Enjoyment Towards Metaverse, Proceedings of 2022 CSCI, 2022, SCOPUS.

3. Success Factor of Smart Factory: Moderating Role of Commitment To Learning, Procedia Computer Science, 2022, SCOPUS.

4. Impact of Information Security on Continuance Intention of Artificial Intelligence Assistant, Procedia Computer Science, 2022, SCOPUS.

5. A Recommendation System based on Big Data: : Separation of Preference and Similarity, Lecture Notes in Networks and Systems, 2022, SCOPUS.

6. Intrusion Detection System for Industrial Network, Lecture Notes in Networks and Systems, 2022, SCOPUS.

7. Understanding Recommendation Intention and Continuance Intention of Smart Attendance Management Applications, Lecture Notes in Networks and Systems, 2022, SCOPUS.

8. An Advanced Algorithm for email classification by using SMTP code, Lecture Notes in Networks and Systems, 2022, SCOPUS.

9. A Security System for National Network, Lecture Notes in Networks and Systems, 2022, SCOPUS.

10. Key Factors Affecting Mobile App Usage Intensity During Isolation: A Cross-National study, Proceedings of 2021 CSCI, 2022, SCOPUS.

11. Impact of COVID-19 and Social Measure on Behavioral Intention in the context of Online Learning Software, Proceedings of 2021 CSCI, 2022, SCOPUS.

12. A Novel Traceback Technology for Email Sender Verification, Proceedings of 2021 CSCI, 2022, SCOPUS.

13. Effects of Affective Risk Perception, Cabin Fever Syndrome, and Social Distancing Intention on Perceived Value of E-learning, Proceedings of 2021 CSCI, 2022, SCOPUS.

14. Editing k-Nearest Neighbor Reference Set by Growing from Two Extreme Data Points, Lecture Notes in Electronical Engineering, 2019, SCOPUS.

KCI (Published)

1. 정보원 특성과 소구방식이 바이럴 영상 광고에 미치는 영향, 인터넷전자상거래연구, 19권, 1호, 353-368, 2019

2. 버즈량이 영화 흥행에 미치는 영향, 인터넷전자상거래연구, 19권, 1호, 211-221, 2019

3. 스마트 출결 시스템의 성공 요인, 인터넷전자상거래연구, 18권, 3호, 297-308, 2018

4. 모바일 결제 서비스의 수용-저항 동기에 대한 실증연구: 다변인 판별분석을 중심으로, 정보시스템연구, 27권, 2호, 115-134, 2018

5. 핀테크 수용에 영향을 미치는 요인에 관한 연구: 모바일 결제 서비스를 중심으로, 지식경영연구, 18권, 3호, 183-202, 2017

6. 거래 공정성이 파트너십을 매개로 프로젝트 성과에 미치는 영향에 관한 연구, 한국산학기술학회논문지, 17권, 6호, 577-587, 2016

7. 웨어러블 디바이스의 채택 의도에 영향을 미치는 요인: 스마트 워치를 중심으로, 인터넷전자상거래연구, 16권, 1호, 195-213, 2016

8. 모바일 음악 서비스의 지속이용의도에 대한 선행 요인, 한국IT서비스학회지, 14권, 4호, 199-220, 2015

9. 스마트폰 애플리케이션의 삭제에 관한 연구, 한국정보기술학회논문지, 13권, 11호, 73-78, 2015

10. ERP 정보 시스템의 전환 의도에 영향을 미치는 요인, 한국정보기술학회논문지, 13권, 10호, 129-136, 2015

11. AHP를 활용한 개인 클라우드 스토리지 서비스 선택 요인에 관한 연구, 한국IT서비스학회지, 14권, 3호, 197-215, 2015

12. 모바일 소셜 네트워크 게임의 특성이 지속적 이용의도에 미치는 영향, 인터넷전자상거래연구, 15권, 4호, 159-178, 2015

13. 스마트폰 애플리케이션의 정보 시스템 성공 요인, 중복성, 인지된 용량이 제거 행위에 미치는 영, e-비즈니스연구, 16권, 4호, 67-82, 2015

14. e-교육 정보시스템의 성공 모형에 관한 연구, 한국정보기술학회논문지, 13권, 6호, 121-127, 2015

15. 모바일 애플리케이션의 충성도에 영향을 미치는 요인, e-비즈니스연구, 16권, 3호, 205-220, 2015

16. 모바일 애플리케이션의 플로우에 영향을 미치는 요인에 관한 연구, 한국IT서비스학회지, 14권, 2호, 111-128, 2015

17. 대학 정보 시스템의 지속적 사용의도에 영향을 미치는 요인, 한국정보기술학회논문지, 13권, 5호, 131-138, 2015

18. D&M 모형 관점에서의 스마트 기기 애플리케이션 성공요인, 한국정보기술학회논문지, 13권, 3호, 129-135, 2015

19. 정보전달 네트워크의 변화가 주식시장의 가격 변동성에미치는 영향, 인터넷전자상거래연구, 15권, 1호, 195-213, 2015

20. 대학 종합 시스템의 전환 의도에 관한 실증 연구, e-비즈니스연구, 16권, 1호, 83-97, 2015

21. SNS 사용자의 후 채택 행위에 관한 이해, Telecommunications Review, 24권, 1호, 121-136, 2014

22. 공익광고 효과에 미치는 상호작용 영향：광고주 인지도, 광고 소구 및 수용자 관여도와 인지욕구 중심으로, 한국IT서비스학회지, 12권, 4호, 235-253, 2013

23. 그린 비즈니스/IT도입시 인식에 따른 실행계획 차이에 대한 탐색적 연구：한국 제조기업을 중심으로, 한국IT서비스학회지, 12권, 4호, 289-305, 2013

24. 전자정부의 체계적 수출에 관한 연구, 무역연구, 9권, 6호, 427-448, 2013

25. 중소 자본재 기업 개방형 혁신에서의 정부출연(연)의 역할 탐색 : 일반기계산업을 중심으로, 중소기업연구, 35권, 3호, 1-24, 2013

26. ERP 시스템의 지속적 사용의도에 관한 연구: 조선해양기업 A사를 중심으로, Entrue Journal of Information Technology, 12권, 2호, 127-137, 2013

27. 사이버 이주: 온라인 서비스 전환에 관한 실증 연구, Telecommunications Review, 23권, 4호, 472-486, 2013

28. 면대면 취업 컨설팅에 대한 추천 의도의 선행요인 - 온라인 취업 컨설팅 서비스 효과 제고를 위한 선행연구 -, e-비즈니스연구, 14권, 3호, 115-133, 2013

29. IS 성공 모형과 TAM 관점에서의 ERP 성공요인: 조선해양산업을 중심으로, 인터넷전자상거래연구, 13권, 2호, 85-103, 2013

30. 인터넷 전자상거래 환경에서의 구전효과의 선행 요인에 관한 연구, 한국IT서비스학회지, 12권, 2호, 231-242, 2013

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1. 저에게 크몽으로 문의 메세지를 보내주세요.

2. 제가 데이터 종류, 통계 분석 종류, 작업 일정들과 같은 몇 가지 기본적인 질문을 드려요.

3. 말씀을 나눈 뒤 데이터 와 가설 (혹은 통계 조건)을 저에게 제공해 주시게 됩니다.

4. 그럼 통계 분석을 시작하여 결과물을 보내 드려요.

5. 수정 요구 사항이 있으실 경우, 1회에 걸쳐 수정 작업을 해 드립니다. ^^