
[진행 가능한 작업]
- 머신러닝/딥러닝 모델 개발
- 머신러닝/딥러닝 관련 자문 및 조언
[소개]
- 세계적 수준의 AI 연구원, AI 개발자들이 모인 팀이에요.
[전문가 JJ]
1000만 다운로드, 한 달 사용자 250만이 넘는 서비스에서 매 달 5000만번 넘게 사용되는 핵심 인공지능 모델을 혼자서 개발하였고, 수억원 규모 B2B AI 프로젝트의 핵심 멤버로 프로젝트를 완수했을 뿐만 아니라, 현재는 AI가 비즈니스의 핵심이 되는 프로젝트를 처음부터 직접 런칭하고 이끌고 있어요.
학력
- 해외 명문대(세계 순위 10위권) 컴퓨터공학 전공, 인공지능 부전공
이력
- (현) 인공지능 서비스 개발 전문 회사, AI Engineer
- (전) 세계적 수준의 인공지능 연구 조직, AI Researcher
- (전) 해외 빅테크 대기업, AI Engineer
- (전) 해외 명문대, 서울대, 고려대 유명 AI 연구실 학부 연구생
[전문가 LJ]
서울대 공대 소속전공 수석졸업 후 인공지능 박사 과정 전액 장학금을 받고 재학 중이에요. 세계 최고 권위 AI 학회에 1저자로써 Oral Paper(상위 3프로 논문)를 작성하고 논문을 심사할 뿐만 아니라, RL분야의 전문가에요. 수준급의 AI 논문을 5편 이상 작성하였고, 삼성전자에서도 인공지능 연구원으로 근무하였어요.
학력
- 서울대학교 공과대학 학사, 전공 수석 졸업
- 서울대학교 공과대학 박사 과정 전액 장학생
이력
- (현) 세계 최고 권위 AI 학회 논문 심사위원
- (전) 삼성전자, Deep Learning Research Intern
- 세계 최고 권위 AI 학회 포함 AI 논문 5편 이상
- 세계 최고 권위 AI 학회 Oral Paper 1저자 (상위 3프로 논문)
[전문가 DJ]
서울대 공대 인공지능 박사과정과 AI관련 스타트업 창업경험이 있으며, 현재는 박사과정을 휴학 후 메타버스와 WEB3관련 스타트업에서 소프트웨어 개발자로 근무중이예요. AI의 모델 자체에 대한 고려 이외에도 데이터에 대한 고려의 중요성을 느끼고 있어 타분야에 머신러닝을 적용한 논문을 주로 작성하였어요.
학력
- 중앙대학교 공과대학 학사, 전공 수석 졸업
- 서울대학교 인공지능 석사 졸업
- 서울대학교 인공지능 박사 과정 휴학
이력
- 건축 분야 최고 권위 학회 머신러닝 활용 논문 3편 이상
- 대기업 및 교육청 등 여러 곳에서 머신러닝 관련 교육 및 세미나 진행
- 여러 스타트업에서 Data/ML팀 리딩 경험
- (현) 메타버스 스타트업 SW Engineer
[진행 가능한 작업: 좀 더 자세한 버젼]
- 이미지, 자연어, 시계열, 생성 모델, 강화 학습, 음성, 테이블 데이터 등 상상하시는 대부분의 작업이 가능해요.
- 단순히 원래 자주 사용하는 모델을 활용하는 수준을 넘어 가장 최신 연구들을 이해하고 구현해 드릴 수 있을 뿐 아니라, 어떤 상황에 어떤 모델이 가장 적합한지 실제 경험에 기반하여 최적의 판단을 내려드려요.
- 어떠한 경우에는 의뢰인분께서 인공지능이 필요하다고 생각하셨지만, 저희가 판단하기에는 필요 없는 경우도 있습니다. 이러한 경우엔 솔직하게 인공지능이 필요 없고, 어떠한 방식으로 해결할 수 있을지도 조언 드려요.
- 자세한 진행 여부는 상담을 부탁드려요.
[진행 불가능한 작업]
- 데이터 수집 및 구축, 데이터 레이블링, 데이터 개선 등 단순 반복 업무가 요구되는 작업의 경우에는 진행이 어려움을 안내드려요.
- 데이터가 없으시다면 어떤 식으로 구축하셔야 할 지에 대해서 도움을 드릴 순 있어요.
- 규모가 매우 클 것으로 예상되는 작업은 진행이 어려운 점을 안내 드려요. (예: GPT-3)
[주의사항]
- !상담 없이 구매하지 말아주세요!
- 원하시는 작업 및 결과를 자세히 설명 부탁드려요. 불필요한 업무를 미연에 방지하고, 의뢰인 분의 만족도를 위한 주의사항이니 이해 부탁드려요.
- 머신러닝/딥러닝 모델 개발 시 필요한 데이터는 의뢰인 분께서 준비해오셔야 해요.
- 작업 난이도에 따라 금액이 달라질 수 있음을 안내드려요.
- 작업 완료된 건에 대하여 의뢰인 분의 동의 하에 추후 개발자의 포트폴리오/이력서에 활용될 수 있음을 안내드려요.
[사용하는 기술들]
- PyTorch, PyTorch Lightning, Huggingface, OpenCV, Numpy, Pandas, Stremlit
1. 상담을 통해 작업자가 의뢰인의 문제, 요구사항, 원하는 결과 등을 자세히 파악해요.
2. 작업자가 생각하는 가능한 솔루션들을 여러 가지 제안해 보아요.
3. 상호간의 동의 하에 최종 방법으로 작업을 진행해요.
4. 최종 결과물을 전달해요.
5. 수정 사항이 있다면 반영해드려요.
6. 최종 구매 확정 부탁드려요 :)
- 위의 내용과 서비스 제공 절차를 꼼꼼히 읽어주세요.
- 다음 사항들을 정리 후 상담을 요청해주세요.
- 현재 문제 상황
- 데이터 종류 및 양
- 데이터 레이블링 여부 및 형태
- 원하시는 작업 방향
- 희망 금액
- 작업 기한