Python을 활용한 데이터 분석 도와 드립니다.

본 상품은 분석 보고서가 필요할 때 작업을 진행해주는 서비스입니다.

통계프로그램 R을 활용한 분석이 필요하신 경우에는 다음의 서비스를 이용해주시길 바랍니다.

서비스: [R을 활용한 데이터 논문, 분석 도와드립니다

링크: https://kmong.com/gig/140970

작업 목록은 다음과 같으며,

모든 작업물은 word 혹은 markdown 형식으로 만들어집니다.

1. 데이터 전처리

- 정형 데이터, 비정형 데이터에 대한 전처리를 진행

2. 데이터 시각화

- 필요하신 그래프에 대한 시각화 작업을 진행합니다.

- 시각화 작업의 경우 예시 그래프를 제공해주시면 더 좋은 결과물이 나오게 됩니다

3. 작업 견적 기준

- 작업 견적은 다음의 기준으로 산정합니다.

1. 데이터 전처리 난이도 여부

2. 기초통계량 분석 필요 여부

3. 통계모형 및 기계학습 필요 여부

4. 딥러닝 적용 여부

5. 보고서 작성 필요 여부

- 스탠다드: 가장 기본적인 서비스로 간단한 데이터 전처리 혹은 분석이 해당됩니다.

- 디럭스: 가장 많은 사람들이 찾는 서비스로 데이터 전처리 및 통계 모형 그리고 기계학습을 구현합니다.

- 프리미엄: 작업량이 방대한 경우에 진행되는 서비스입니다. 논문 통계 분석, 분석 보고서 작성 등이 해당됩니다.

4. 분석 가능 영역

- 다음의 분석에 대해 진행이 가능합니다.

1. 통계적 가설 검정(T-test, Anova, Chisquare Test 등)

2. 텍스트 데이터 분석(워드클라우드, 토픽모델링)

3. 기계학습 (Decision tree, Random Forest, Support Vector Machine 등)

4. 딥러닝

5. 분석 불가능 영역

- 크롤링 및 프로그램 개발은 진행이 어렵습니다.

6. 맞춤 옵션

- 긴급 작업이 필요한 경우에는 비용이 추가됩니다.

- 코드 설명이 필요한 경우에는 온라인 레슨 형태로 견적이 새로 추가가 됩니다.

7. 의뢰인 유의사항

- 선결제보다는 충분한 상담 이후, 견적을 산정하고 결제를 진행합니다.

- 프로젝트 주제 선정에 대해서는 최대한 관여를 안합니다.

(특히 학위논문의 경우에는 지도교수님과 논문 주제에 대해 충분한 상담이 진행된 후에 의뢰를 주시길 바랍니다.)

본 서비스는 다음의 절차로 진행이 됩니다

1. 결제 전 견적 상담 진행

- 견적 상담 이전의 결제 건에 대해서는 결제 취소를 진행합니다.

- 견적 상담 이후에 결제 부탁드립니다.;

2. 결제 진행

- 작업 시작전에 결제를 확인하고 작업을 시작합니다.

3. 작업물 발송 및 검토

- 1차 작업물을 발송한 후, 수정사항에 대해 반영을 진행합니다.

4. 작업물 수정 진행

- 작업물을 수정하며 의뢰인이 원하는 결과가 나왔는지 검토를 합니다

5. 작업물 발송 진행

- 의뢰인이 요구하는 작업이 완성되었을 경우, 작업물 발송 처리를 진행합니다

다음의 사항을 먼저 준비해주시면 견적 상담과 작업 진행이 원할해집니다.

1. 데이터

- 의뢰인이 데이터 수집부터 요청하시는 경우가 있는데, 데이터 수집까지는 진행하기는 어려운 점 양해부탁드립니다.

2. 요구사항

- 어떤 분석방법론을 적용할지 모르셔도, 어떤 목적으로 데이터 분석을 진행하실지 명확하게 정리해주실 수 있으시면 작업이 수월해지고 퀄리티가 올라갑니다. 목적만 명확하시면 적절한 분석방법을 사용하여 원하시는 퀄리티의 작업물을 만들어 드립니다