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전체보기대상자️
기본적인 지식은 있으나 제대로 배워보고 싶으신 분
데이터 분석에 관심이 많으나 기회가 부족하여 배워본 적이 없으신 분
논문에 필요한 통계분석을 직접 배워보고 싶으신 분
직장인인데 통계분석이 미숙하여 제대로 배워서 실력을 뽐내고 싶으신 분
서비스 내용
기초통계부터 수리통계까지 통계분석의 모든 것!
R 입문/중급/고급까지 완벽 정복하기! (코딩의 A부터 Z까지!)
R로 나도 이제 빅데이터 분석가/개발자 되기! (R의 모든 것!)
내 논문은 방법을 배워 직접 작성하자! 논문 통계분석의 모든 것!
전문가 소개
Bachelor and Master of Statistics
마포구 등 다수 기관 <R데이터통계분석> 전문 강사
메가스터디아카데미 R코딩 강의 출강
B대학교 <컴퓨팅사고와코딩의이해> 파이썬 강의 출강
준비물
노트북(혹은 PC)과 마우스
노트북(혹은 PC)에 R Studio설치
서비스 설명
온라인 / 오프라인 수업 모두 진행합니다!
준비물 : 수업 전 개인 노트북에 R studio 설치 필수!
통계, 그리고 R에 대해 자신감을 키워드리는 수업입니다
첫 수업에서 많은 튜티분들은 책을 여러권 구매해서, 혹은 Youtube를 활용해서 공부해보았다고 하십니다. 그럼에도 R은 여전히 새롭고, 통계는 너무 어렵다고 힘들어 하십니다.
그렇게 5회차 수업을 수강하고 난 뒤, 이렇게 말씀하십니다.
이제는 혼자서도 여러가지 분석을 시도할 용기가 난다고! :)
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튜터 김지현(StatKim)은 어떤 튜터일까요?!
저는 코딩 전문 기업 온리스탯캠프(OnlyStatCamp)의 대표입니다!
탈잉에서는 별점 만점의 유일한 R강의를 6년간 진행!!
이제 크몽에서도 강의합니다! Let's Start!
안녕하세요, 튜터 StatKim입니다.
저는 통계학과를 졸업하고, 그 후 지금까지 7년간 관련 지식을 전파하고 있습니다.
그 중에서 지금은 통계 + R/Python 접목 수업을 주로 진행합니다.
저는 다양한 플랫폼의 튜터로 활동하면서,
의학, HR, 기업내연구, 마케팅 분야 등 다양한 직무에서 종사하는 튜티분들을 만나왔습니다.
튜티분들은 저마다 소속분야나 수업에 대한 목표는 달랐으나,수업이 끝날 때 쯤이면 'R에 대한 두려움을 버리고 분석이 얼마나 재미있는가를 깨달았다'고 말씀해주십니다.
R은 통계학 지식이 기반이 되면 더 멋진 프로그래밍이 됩니다.
그러나, R이 무섭고! 통계도 무섭다고 느끼신다면?!
제가 그 동안 만들어둔 수많은 자료와 노하우를 제공해드리겠습니다:)
남들은 10시간 동안 끙끙대며 탐구해야 하는 내용이,
이제 10분이면 됩니다!
그러니 배우는 것을 주저하지 마시고, 함께 공부해봅시다!
서비스 제공절차
결제 전 다음과 같은 내용으로 선 문의를 진행해주세요.
1. R 핸들링 경험 : 없음/있음
2. 핸들링 경험이 있는 경우 본인의 수준 판단 : 초급 / 중급 / 고급
3. 수강 목표 : 예) 논문 작성을 위해, 제대로 코딩 공부를 하기 위해 등 구체적이면 좋습니다.
4. 수강을 원하는 요일 : 평일 기준 원하는 요일 및 시간 기재
(온라인 화상 수업은 네이버웨일온을 설치해주시면 됩니다.)
의뢰인 준비사항
1. 수업 전 개인PC(노트북)를 준비해주세요.
- 원활한 실습을 위해 마우스도 함께 준비하면 좋습니다.
2. 수업 자료 및 네이버웨일온 링크를 구글 이메일로 제공드립니다.
- 수업 신청 후 본인의 구글 이메일을 알려주세요. (수업 자료는 수업시간 30분 전 공유)
3. 수업 전까지 R, R Studio를 설치하셔야 합니다.
-> 설치와 관련된 내용은 수업 신청 후 별도로 안내해드립니다.
-> 꼭 수업 전까지 설치해주셔야 합니다~ 우리의 소중한 수업 시간을 소프트웨어 설치하는 데에 사용하면 너무 아까워요!
모집 형태
분야
장소
네이버웨일온(Free download) 사용
은평 서울 경기 무관(상호조율)
종로 서울 경기 무관(상호조율)
강남 서울 경기 무관(상호조율)
커리큘럼
1회차
✔필수 준비물 : 1) 노트북, 2) 마우스 ✔필수 셋팅 : 수업 전에 미리 개인PC에 R studio를 설치해오셔야 합니다. 1회차 시작 전에 간단하게 문자로 튜티의 R에 대한 이해도를 확인합니다. 확인 이후에 튜티의 이해도에 맞게 수업자료를 준비하여 1회차 수업을 진행합니다. 기본적으로 튜티의 '목적'에 맞는 수업 방향을 찾는 것이 1회차 목표입니다. 분석목표 및 원하는 방향을 제시해주시면 됩니다.
2회차
R은 하나의 언어입니다. 따라서 R언어에 익숙해지도록 기본적인 Code로 기초를 탄탄하게 다져봅니다. 기초를 탄탄하게 다져야 3회차 이후의 코딩이 원활하게 진행됩니다.
가격 정보
STANDARD
120,000원
DELUXE
180,000원
PREMIUM
240,000원
패키지 설명
R 쇼츠반 (1회 2시간 구성)
- 총 1회 맛보기 (2시간) - R 언어 완전 기초 - R, 너는 누구니? ※도서 제공※
R 원데이반 (1회 3시간 구성)
- 총 1회 원데이 (3시간) - R Introduction I - R, 너랑 친해져 볼게! ※도서 제공※
R 미디움반 (2회 구성)
- 총 2회 (1회 당 2시간) - R Introduction I, II - R,무섭지 않아! ※도서 제공※
1회당 레슨시간 (분)
120분
180분
120분
레슨 횟수
1회
1회
2회
전문가 정보
총 작업개수
10건만족도
100%회원구분
개인회원안녕하세요, 온리스탯캠프 대표 김지현입니다. 온스캠은 코딩 전문 기업이며, R, Python, Tableau, SPSS, SAS, JAVA, C, ChatGPT 등 각 분야의 석사급 전문가들로 구성되어 있습니다. 이 전문가들이 여러분의 멘토가 되어, 밀착 컨설팅합니다. 2024년, 이제 크몽에서도 온스캠을 만나보세요! ※수강 혜택※ 코딩 공부를 위한 도서를 별도로 구매하실 필요가 없습니다. 온스캠에서는 저자 집필의 도서를 수강생 분들께 제공합니다!
취소 및 환불 규정
가. 레슨 환불기준 원칙 학원의 설립/운영 및 과외교습에 관한 법률 제 18조(교습비 등의 반환 등) - 학원설립, 운영자, 교습자 및 개인과외교습자는 학습자가 수강을 계속할 수 없는 경우 또는 학원의 등록말소, 교습소 폐지 등으로 교습을 계속할 수 없는 경우에는 학습자로부터 받은 교습비를 반환하는 등 학습자를 보호하기 위하여 필요한 조치를 하여야 한다. 1. 레슨을 제공할 수 없거나, 레슨 장소를 제공할 수 없게 된 날 : 이미 납부한 레슨비 등을 일할 계산한 금액 환불 2. 레슨기간이 1개월 이내의 경우 - 레슨 시작전 : 이미 납부한 레슨비 전액 환불 - 총 레슨 시간의 1/3 경과전 : 이미 납부한 레슨비의 2/3에 해당액 환불 - 총 레슨 시간의 1/2 경과전 : 이미 납부한 레슨비용의 1/2에 해당액 환불 - 총 레슨시간의 1/2 경과후 : 반환하지 않음 3.레슨 기간이 1개월을 초과하는 경우 - 레슨 시작전 : 이미 납부한 레슨비 전액 환불 - 레슨 시작후 : 반환사유가 발생한 당해 월의 반환 대상 레슨비(레슨비 징수기간이 1개월 이내인 경우에 따라 산출된 수강료를 말한다)와 나머지 월의 레슨비 전액을 합산한 금액 환불 * 총 레슨 시간의 레슨비 징수기간 중의 총레슨시간을 말하며, 반환 금액의 산정은 반환 사유가 발생한 날까지 경과 된 레슨시간을 기준으로 함
자주 묻는 질문
개인PC로의 실습인데, 제 PC의 사양이 좋지 않아도 될까요?
네, 무관합니다. 단지, 실습 진행 시에 코드 러닝 시간이 길어질 수 있습니다.
R에 대해 1도 모르는데, 괜찮을까요?
네, 괜찮습니다. 다년간 많은수강생 분들을 만나면서, R을 전혀 모른 상태로 오신 분들이 많았습니다.
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서비스 제공자 | 코딩전문기업온스캠 | 취소/환불 조건 | 취소 및 환불 규정 참조 |
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