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포트폴리오(7)
포트폴리오-머신러닝 기반 실시간 도로노면 분류 시스템 구축
머신러닝 기반 실시간 도로노면 분류 시스템 구축
#데이터분석 #머신러닝 #파이썬 #소프트웨어 #신호
서비스 설명

- 컴퓨터공학 석사 졸업 (2021.02)

- Machine Learning Engineer (2021.02 ~ 2022.07)

- Data Scientist (2022.11 ~ 2023.09)


머신러닝, 딥러닝 모델 개발해드립니다.


- Method of Calculating Short Wavelength Ratio-based Color Temperature

Supporting the Measurement of Real-time Natural Light Characteristics Through

RGB Sensor (Sensors 2020, SCI)

자연광의 광 특성 데이터에 대한 상관 관계 분석 및 RGB 센서를 사용하여 전문 광 특성 장비와

측정 오차 0.9% 이내로 데이터 측정이 가능하도록 보정


- 실시간 자연광 색온도 이상치 대체 알고리즘 구현

시계열 데이터에 대하여 LSTM 기반 이상치 대체 알고리즘 구현


- 심사위원 의견 텍스트 요약 (한국산업기술평가원)

BERT 모델 기반 텍스트 요약


- AI를 활용한 요식업 가맹점 리뷰 분석 (KB카드)

BERT 모델 기반 리뷰 텍스트 요약 및 주요 키워드 추출, 리뷰 텍스트 기반 별점 분류 (Multi Class) 및

긍/부정 분류 (Binary Class) 모델 개발


- AI 추천 서비스 구축

유저, 아이템 데이터 수집 및 유저 및 아이템 기반 추천 시스템 구현

REST API 기반 추천 결과 제공


- AI 비전검사 (동원시스템즈)

NVIDIA Jetson 기반 톰슨 공정 이미지 데이터 수집이미지 기반 공정 이상 감지 모델 개발


- 데이터 분석 환경 구축 (CJ OliveNetworks)

AWS 서비스 및 EC2 서버를 활용한 사내 데이터 분석가가 사용할 수 있는 데이터 분석 환경 구축

(Apache Airflow, Snowflake, Apache Superset, JupyterHub)


- 실시간 Multiple IoT 데이터 수집 시스템 구축

구축된 IoT 디바이스의 데이터를 실시간으로 서버로 송신하여 수집할 수 있는 시스템 구축

(AWS EC2, RDS(PostgreSQL), MQTT, Apache Kafka)

Python 기반 데이터 송신 및 머신러닝 기반 실시간 도로 노면 분류 Client Program 개발



위에 나열한 다양한 환경에서의 개발 혹은 서비스를 구현한 경험은 제 능력 중 극히 일부라고 생각합니다.

제가 경험했던 각각의 기술들이 대단한 것이 아닌, 기존에 경험해보지 못한 분야에서도 어떻게든 목표를 달성할 수 있는 방법을 찾아낼 수 있는 힘이 제 가장 큰 능력이라고 생각합니다.


머신러닝/딥러닝 모델 개발 및 코드 제공이 기본 의뢰이며 실제 적용시킬 수 있는 시스템이나 서비스와 같은 사항은 의뢰인과의 소통을 통해 원하시는 최상의 결과를 얻으실 수 있도록 노력하겠습니다.


설정된 가격은 조건에 따른 Baseline이므로 프로젝트 규모에 따라 다를 수 있습니다.

부담없이 편하게 문의주시면 감사하겠습니다.

서비스 제공 절차

1. 작업 내용 문의 및 상담

2. 작업 범위 확인 및 결제

3. 모델링 작업 수행

4. (필요 시) 모델링 과정에서 의뢰인과의 소통

5. 결과 자료 전달 (모델 파일, 코드 등)

6. 의뢰인 검토 및 수정 사항 확인

7. 최종 확인 후 구매 확정

의뢰인 준비사항

- 데이터 보유 유무에 대한 확인이 필요합니다. (보유하지 않은 경우 취득 가능한 소스 또한 직접 확인해주셔야 합니다.)


- 본 의뢰를 통한 목표를 말씀해주세요 (ex : 이미지가 들어왔을 때 어떤 이미지인지 판별하고 싶다, 영상에서 사람이 있는 위치를 알고싶다, 수치를 예측하고 싶다 ...)


- 준비 사항에 대해서는 의뢰인과의 상담을 통해 정의합니다

기술 수준
중급:설계 / 코딩
팀 규모
1인
상주 여부
상주 불가능
개발 언어
C#
C++
Go
Java
Python
SQL
백엔드
Django
FastAPI
데이터베이스
InfluxDB
MongoDB
MySQL
Neo4j
NoSQL
PostgreSQL
Snowflake
데이터·ML·DL
Airflow
Kafka
Keras
OpenCV
Pytorch
Spark
Superset
TensorFlow
데브옵스
Docker
Git
Github
Github Action
Gitlab
Grafana
Jenkins
Kubernetes
Prometheus
클라우드
Amazon Athena
Amazon DynamoDB
Amazon EC2
Amazon Kinesis
Amazon RDS
Amazon S3
AWS Lambda
테스트
Selenium
가격 정보
150,000원
인공지능 모델 개발
Python 기반 머신러닝, 딥러닝 모델 개발해드립니다.
모델 인증 / 테스팅
소스 코드 제공
코드 구조 주석
모델링 종류2개
시나리오 개수2개
그래프 / 차트2개
작업일3일
수정 횟수2회
수정 및 재진행
- 개발 과정에서 발생한 오류, 부적합한 결과 전달 시에는 무상으로 수정합니다. - 동일 작업 내에서 의뢰인의 추가적인 작업 요청의 경우 수정 횟수를 차감하여 수정합니다. - 기존 요구 사항을 벗어나는 새로운 작업 추가 및 요청의 경우 유상으로 작업 진행합니다. - 상담을 통한 작업 범위 내에서 수정 작업 진행 가능합니다.
취소 및 환불 규정
가. 기본 환불 규정 1. 전문가와 의뢰인의 상호 협의하에 청약 철회 및 환불이 가능합니다. 2. 작업이 완료된 이후 또는 자료, 프로그램 등 서비스가 제공된 이후에는 환불이 불가합니다. ( 소비자보호법 17조 2항의 5조. 용역 또는 「문화산업진흥 기본법」 제2조 제5호의 디지털콘텐츠의 제공이 개시된 경우에 해당) 나. 전문가 책임 사유 1. 전문가의 귀책사유로 당초 약정했던 서비스 미이행 혹은 보편적인 관점에서 심각하게 잘못 이행한 경우 결제 금액 전체 환불이 가능합니다. 다. 의뢰인 책임 사유 1. 서비스 진행 도중 의뢰인의 귀책사유로 인해 환불을 요청할 경우, 사용 금액을 아래와 같이 계산 후 총 금액의 10%를 공제하여 환불합니다. 총 작업량의 1/3 경과 전 : 이미 납부한 요금의 2/3해당액 총 작업량의 1/2 경과 전 : 이미 납부한 요금의 1/2해당액 총 작업량의 1/2 경과 후 : 반환하지 않음

상품정보고시

서비스 제공자눈높이코딩취소/환불 조건취소 및 환불 규정 참조
인증/허가사항상품 상세 참조취소/환불 방법취소 및 환불 규정 참조
이용조건상품 상세 참조소비자상담전화(크몽 고객센터) 1544-6254
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