고객의 텍스트 데이터를 활용하여 다양한 서비스를 개발해드립니다.

자체 데이터가 없으신 경우 공공데이터를 활용한 모델 개발이 가능한지 상담 진행해드립니다.

자연어처리에서 요즘의 트렌드는 딥러닝을 활용한 것이며 그 중에서도 트랜스포머를 기반으로 한 모델들이 각광 받고 있습니다.

구글, 페이스북 등 대기업에서 개발하고 활용하는 모델을 원하시는 문제에 맞게 개발해 드립니다.

대표적인 예시로는 댓글의 긍정/부정 판단, 글의 카테고리 판단 등이 있으며 최신 모델 기반의 자연어 처리 모델을 학습하여 제공해드립니다.

자연어 처리 만이 아닌 추가 딥러닝 모델링(예를 들면 텍스트 이외의 데이터가 추가로 입력으로 들어가는 경우)이 필요하거나 배포가 필요한 경우 추가 협의(비용)이 발생할 수 있습니다.

진행 프로젝트

제약 분야 기사 분류, 개체명 인식(NER), 요약 프로그램 개발

소설 요약 및 생성 프로그램 개발(Bart 활용)

논문 및 특허 요약 및 키워드 추출 프로그램 개발

특허 검색 프로그램 개발(Sentence Transformer 활용)

한국어 연구용 음성인식 프로그램 개발

환자 음성인식 프로그램 개발 - 전북대 병원

진단서를 통한 수술 여부 예측 - 서울대 병원

상담 과정에서 가지고 계신 데이터와 만들고자 하시는 서비스를 전달해주시면 검토 후 진행 여부를 결정합니다.

진행하기로 결정한 경우 데이터 전처리 및 모델 개발, 데이터 학습 후 원하시는 형태로 모델을 제공해 드립니다.

전달해 드리는 코드는 전처리 코드, 자연어 처리 모델 로 코드 활용법 설명 파일을 함께 제공해드려 사용에 어려움이 없도록 해드립니다.

프로그래밍에 익숙하지 않으신 경우 상세한 코드 활용법을 보시고도 사용에 어려움이 있을 수 있습니다. 그런 경우 줌(Zoom)이나 사용법 영상(5분 내)을 촬영하여 전달드립니다 :)

만들고자 하시는 서비스에 대해 구체적인 계획이 있거나 함께 상담을 통해 구체화 할 수 있을 정도의 계획이 있으면 좋습니다. 기술적으로 정보가 부족하여 구체화 하지 못하신 부분은 제가 채워드립니다.

이와 관련하여 현재 가지고 있는 데이터 또는 향후 수집할 계획이 있는 데이터에 대한 정보를 부탁드립니다.