단순히 데이터를 딥러닝 모델에 입력한다고 최적의 솔루션이 완성되지 않습니다.

단순히 딥러닝 모델링 뿐만 아니라

딥러닝 입력을 위한 데이터 맞춤 전처리 방법, 최적의 딥러닝 모델 적용방법 등을 성실히 알려 드립니다.

다음과 같은 서비스를 제공할 수 있습니다.

컴퓨터 비전은 시각적 이미지 데이터를 해석하고 컴퓨터를 학습시키는 인공 지능 분야입니다.

딥러닝은 컴퓨터 비전분야에서 많은 발전을 해왔습니다.

컴퓨터 비전 분야는 관련 연구가 많고 사용처도 많기 때문에 현재 상업적으로도 많이 사용하고 있는 분야 입니다.

ex) 물체 감지, 열화상 이미지 기반 열감지, 이미지 분류, 이미지기반 물체 가치 추정

신호 분석은 현재 산업에서 많이 시도하고 있는 분야입니다.

주로 진동 신호등, 센서 데이터 분석을 통해 결함 감지나 상태 이상 유무등 다양 방법으로 사용됩니다.

신호 분석에 대한 관련 연구는 현재 연구가 활발한 분야이고, 앞으로 산업군에서 많은 도입중인 분야 입니다.

ex) 진동신호 기반 결함 감지, 배터리 상태 분석

아래와 같은 순서로 서비스 진행됩니다.

<서비스 진행 순서>

1. 서비스 제공 범위에 대한 사전 협의

- 요구사항 확인후 작업 일정 및 견적 확인합니다.

2. 결제

3. 작업물 중간 보고 1회 드리고 이후 수정사항 및 추가사항을 반영합니다.

4. 최종 결과물 전달 및 구매 확정

<프로젝트 진행 순서>

1. 문제 정의

2. 데이터 분석

- 기초적인 데이터 통계 분석부터, 물리적 데이터 전처리 등

사람과 컴퓨터가 이해하기 쉽게 하는 작업을 먼저 진행합니다.

* FFT, Low pass filter, gaussian blur 등

3. 모델 구축

- 자료와 목적에 맞는 딥러닝 모델을 선정하고 데이터에 적합학게 딥러닝 모델을 구축합니다.

* DNN, CNN, RNN, AE, GAN, SVM 등

4. 모델 최적화

- 모델을 구축한다고 해서 끝난게 아니라 다양한 조건에 따라 딥러닝 모델이 최고의 성능이 나올 수 있게

최적화 하는 작업을 시행 합니다.

프로젝트 진행시 사용할 데이터

- 작업 착수 전에 데이터를 준비해 주세요.

* 요구사항이 명확지 않더라도 상담을 통해 어떤 방향으로 진행할 지 상담을 통해 같이 고민해 드립니다.

가능한 목표가 명확하시면 빠른 진행 가능합니다.