1. Business Intelligence
2. Power BI
3. Power BI 시작하기
4. 데이터 가져오기
4.1 Excel
4.2 MSSQL
4.3 On-Premise Data Gateway 구성
5. 시각화 도구
5.1 행렬 테이블
5.2 새 측정 값
5.3 슬라이서
5.4 텍스트 검색
5.5 빠른 측정 값
5.6 지도
5.7 챠트
6. 데이터 분석
7. 데이터 예측 (ETS)
8. 데이터 모델링
9. 게시하기
10. 활용예제
10.1 Open API를 이용하여 공공데이터 활용
11. 필수 DAX 함수
11.1 논리함수
11.1.1 IF
11.1.2 AND
11.1.3 OR
11.1.4 SWITCH
11.2 날짜함수
11.2.1 DATE
11.2.2 DATEDIFF
11.2.3 EDATE
11.2.4 EMONTH
11.2.5 WEEKDAY
11.2.6 WEEKNUM
11.2.7 기본 날짜 함수
11.3 통계함수
11.3.1 AVERAGE
11.3.2 AVERAGEX
11.3.3 COUNT
11.3.4 COUNTX
11.3.5 COUNTBLANK
11.3.6 COUNTROWS
11.3.7 RANKX
11.4 수학함수
11.4.1 SUMX
11.4.2 SUM 과 SUMX의 차이점
11.4.3 ROUND
11.4.4 CALCULATE
11.5 필터함수
11.5.1 LOOPUPVALUE
11.6 관계함수
11.6.1 RELATED

※서비스 설명

이 책은 Power BI를 이용하여 여러분이 기업에서 접하는 정보 데이터들을 자동으로 실시간 시각화 하고 대쉬 보드를 구성할 수 있도록 도움을 줄 것입니다. 또한 AI 학습을 이용한 원인 분석 및 미래 예측을 활용하여 빠르게 인사이트를 찾을 수 있는 방법을 안내해 드립니다.

이런 분들에게 추천 드립니다.

1. 회사의 많은 정보 시스템에서 엑셀로 자료를 전달받고 함수로 일일히 분석하여 파워 포인트 보고서를 만드시는 직장인 여러분.

2. 보고 그리고 인사이트를 찾기 위해 스스로 엑셀을 분석하고 원인을 하나하나 찾아 준비하여야 하는 직장인 여러분.

3. 기업의 정보분석가 업무를 꿈꾸시는 예비 직장인 여러분

※전문가 소개

1) 현) 그룹 IT 총괄

2) 실제 실무에 적용한 사례를 기반으로 한 시각화/ DAX 예제 정리

3) 현업 실무진 교육을 진행한 경험으로 필요한 포인트 정의