AI 딥러닝을 이용한 프로그램 및 연구 개발해드립니다.

서비스 소개

안녕하세요. AI 솔루션 개발 전문 딥아이 입니다.

딥아이는 창업진흥원 예비창업패키지·청년창업사관학교(AI 분야) 우수기업으로 선정된 이후, 국방부(합동참모본부), 한국전자통신연구원(ETRI), 한국특허정보원(KIPI), 서울기술연구원(SIT), 경기연구원(GRI), 한국전자기술연구원(KETI), 선박해양플랜트연구소(KRISO), 한국지역난방공사(KDHC), 국토연구원(KRIHS) 등 정부·출연연 및 공공기관, 서울대·이화여대·경북대·해양대 산학협력단, 그리고 다수의 민간 기업을 대상으로 AI 프로젝트를 수행해왔습니다.

SCIE급 논문 7편 이상, 특허 5건 이상의 연구 성과를 보유하고 있으며, 단순 모델 개발에 그치지 않고 현장에서 즉시 활용 가능한 최종 산출물까지 일괄 제공합니다. 최근에는 LLM·VLM·RAG·Multi-Agent 등 생성형 AI 기술을 실제 산업 현장 문제 해결에 접목하는 프로젝트의 비중이 빠르게 늘고 있습니다.

서비스 설명

고객 목적에 맞춰 AI 모델 성능을 최우선으로 설계하고, 실제 현장에서 바로 동작하는 형태로 납품합니다.

■ 생성형 AI / LLM·VLM 기반 솔루션
- GPT-4o, Gemini, Claude 등 상용 LLM/VLM API 연동 및 워크플로우 설계
- Qwen-VL, InternVL, GLM-V 등 오픈소스 VLM 파인튜닝 (LoRA / QLoRA / Unsloth)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구축 — ChromaDB, FAISS, KR-SBERT 등
- Multi-Agent 오케스트레이션 (LangGraph, AutoGen 등 기반)
- 멀티모달 2-Stage 판독 파이프라인 (대량 스크리닝 + 정밀 판독)

■ 컴퓨터비전 AI 모델 개발
- 객체 탐지 / 분류 / 세그멘테이션 / 추적 (YOLO 시리즈, SAM, Vision Transformer, ByteTrack 등)
- 자세 추정(Pose) / 행동 인식 / 이상 탐지
- 열화상·CCTV·드론·BEV 영상 분석
- 음성 분석, 센서 융합 (IMU, GPS, 라이다)

■ 데이터 파이프라인 및 평가 체계
- 데이터 수집 가이드 및 라벨링 기준 설계
- 합성 데이터 생성 (물리 시뮬레이션 기반·Augmentation)
- 학습/평가 체계 구축 및 R&D 정량 목표 TTA·KORAS 등 AI 인증 평가 대응

■ 최종 산출물 개발
- Windows 데스크톱 프로그램 (PyQt 등)
- 웹 서버 / 관리자 페이지 (FastAPI, Flask, Django)
- 웹·앱 클라이언트 (React, Next.js, Flutter)
- 임베디드 / 엣지 디바이스 (NVIDIA Jetson, Rockchip, Raspberry Pi, STM32 등)
- 클라우드·SaaS 플랫폼 (멀티테넌트, 라이선스 기반 활성화)

■ 최근 수행 프로젝트
- 열화상 누수 탐지 차량 통합 시스템(한국지역난방공사) 누수 탐지 + RAG 2차 분석 클라우드 AI 파이프라인

- 빈집 등급 판정 AI 플랫폼(서울대학교) 빈집 이미지 기반 상태 등급 자동 판정 모델 및 통합 플랫폼 개발

- 활동·낙상·수면 패턴 센서 학습 데이터셋 구축 및 앱 개발 (KAIST) 센서 학습 데이터셋 구축 및 시스템 개발

- 딥러닝 기반 단일 해양 이미지 파고 측정 모델 개발(선박해양플랜트연구소) 단일 이미지 기반 파고 추정 모델 R&D

- AI 적용 무기효과 산출 고도화 연구(합동참모본부) 국방 분야 AI 시뮬레이션 연구 용역
- 차량용 운전자 모니터링 시스템(DMS) 임베디드 개발 Rockchip 기반 얼굴 방향 분류, 졸음·부주의 탐지
- 국토 분쟁 사례 RAG 검색 시스템(KRIHS) KR-SBERT + LLM 기반 유사 분쟁 사례 의미 검색

서비스 진행 방식

요구사항을 "실현 가능한 기술 스펙"으로 변환해 기준과 범위를 먼저 확정합니다. 이후 중간 점검을 통해 방향이 틀어지지 않도록 지속 커뮤니케이션하며, 프로젝트 종료 시 소스 코드, API(필요 시), 결과 보고서를 함께 제공합니다.

상담 안내

"무엇이 문제인지" 명확하지 않아도 괜찮습니다. 기술 용어가 어렵거나 데이터가 부족해도, 현재 상황만 공유해주시면 가능한 접근 방식과 현실적인 목표·로드맵을 함께 잡아드립니다. 서두르지 않고, 대신 끝까지 책임지고 현장에서 동작하는 솔루션을 만들어드리겠습니다. 감사합니다.

1 . 요청 사항 분석

- 데이터 수집, 라벨링, AI 모델 학습 시나리오 제공

- 최종 산출물 형태 및 기능 협의

2 . 솔루션 검증

- AI 모델 성능 기준 협의

- 최종 요청 사항 및 비용 협의

3. 솔루션 개발

- 요청 사항에 따른 데이터 수집 및 라벨링 (필요시)

- AI 모델 학습 및 최종 산출물 개발

4. 솔루션 제공

- 최종 산출물 관련 소스 코드, API, 결과 보고서 제공

- 성공 보수에 따른 비용 지급

* 프로젝트 목표에 대한 간단한 설명 (ex. CCTV 영상에서 특정 인물을 식별하고 추적하는 시스템 개발)

* 원천 데이터 및 라벨(어노테이션) 보유 여부

* 요구 사항에 대한 배경 지식부터 최종 산출물 개발까지, 구체적인 목표와 기준이 없으셔도 상담을 통해 가이드라인을 정의해드리고 솔루션 아이디어를 제공해드립니다.