Chapter. 1
1-1. 왜 파이썬이여나 하나?
1-2. 빅데이터를 다루기 최적화된 파이썬

Chapter. 2
2-1. 파이썬 아나콘다 및 주피터 노트북설치
2-2. 필수 라이브러리 설치

2-3. 데이터 전처리 (기본기능)
2-3.1. CSV 파일 불러오기
2-3.2. 열 필터링
2-3.3. 행 필터링
2-3.4. 결측치 필터링
2-3.5. 중복된 값 필터링
2-3.6. 오름/내림차순 필터링
2-3.7. 데이터결합

2-4. 데이터 전처리 (고급기능: 쿼리)
2-4.1 숫자형 필터링
2-4.2 문자형 필터링
2-5. 데이터 전처리 후 저장

Chapter. 3
3-1. 결론

[전문가 소개]

저는 실리콘밸리에서 공정개발 업무를 하고 있습니다. 프로그래밍과 전혀 상관없는 부서에서 일하고 있지만, 실제 공정데이터 분석 및 개발을 위해서 현재는 파이썬으로 빅데이터 분석 및 머신러닝을 이용하고 있습니다.

[이 책을 만든 동기]

막연히 프로그래밍에 대한 두려움 및 거부감을 가지신 분들에게 파이썬의 간단한 코딩 1줄 또는 2줄로 SQL 과 같은 데이터 필터링이 가능함을 보여줌으로써, 많은 분들이 프로그래밍에 대한 거부감을 떨치기 바랍니다.

[이런 분들에게 추천합니다]

- 프로그래밍에 흥미를 잃으신 분들

- 요새 핫한 파이썬에 대한 흥미가 있으신 분들

- 빅데이터를 다루고 싶지만, 엄두가 안나셨던 분들

- 데이터사이언티스트를 꿈꾸시는 분들

[전자책 자료 정보]

전자책 분량: 33페이지

[안내사항]

별도의 코칭은 없지만, 간단한 질문에 대해서는 메일로 답변드리겠습니다.

[목차]

Chapter. 1

1-1.        왜 파이썬이여나 하나?                       - 4

1-2.       빅데이터를 다루기 최적화된 파이썬        - 5

Chapter. 2

2-1.        파이썬 아나콘다 및 주피터 노트북설치   - 6

2-2.       필수 라이브러리 설치                        -10

2-3.        데이터 전처리 (기본기능)

2-3.1.  CSV 파일 불러오기                                      -11

2-3.2.  열 필터링                                                       -12

2-3.3.  행 필터링                                                        -16

2-3.4.  결측치 필터링                                                -18

2-3.5.  중복된 값 필터링                                           -21

2-3.6.  오름/내림차순 필터링                                  -23

2-3.7.  데이터결합                                                    -25

2-4.         데이터 전처리 (고급기능: 쿼리)

2-4.1    숫자형 필터링                                                -27

2-4.2   문자형 필터링                                                -30

2-5.      데이터 전처리 후 저장                         -32

Chapter. 3

3-1. 결론                                          -33

[주의사항]

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