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데이터분석 레슨

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챗봇 만드는 방법을 가르쳐 드립니다.

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blueye
연락 가능 시간 : 10시 ~ 18시
평균 응답 시간 : 8시간 이내
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서비스 설명

AWS cloud service중 Amazon Lex기능을 사용하여 동적 챗봇을 만든 과정입니다.



* 전문가 소개 :


 LG, Daewoo, 밴처 등 다양한 현업에서 s/w개발자로 15년정도 종사


 2015년 부터 인공지능, 머신러닝, 빅데이터의 비전을 보고 국내외 대학 및 각종 전문가



 코스 수료


 1. 국내대학 :


  Kaist : http://www.kmooc.kr/certificates/d3f11b84a45e4fa6b1145e564f1bba43


 2.국외대학 및 전문가 코스


  Qwiklabs : https://amazon.qwiklabs.com/public_profiles/a29ff22a-6058-4287-a4d7-225e5f429562


 Coursera : https://www.coursera.org/account/accomplishments/specialization/NTD8ZEZP5MNU


  DataCamp: https://www.datacamp.com/profile/gipark2001




* 레슨의 내용 및 차별성


1. aws 에서 제공하는 toturial에 가장 근접하게 커리큘럼 제작


2.배우는 사람의 입장에서 최대한 이해하기 쉽도록 어려운 용어로 된 설명보다는


    실습위주로 진행


3.IT에 대한 기초 지식이 부족해도 기본적인 소스코드 제공으로 이해해 대한 어려움을


   덜어드림.



*AWS Lex서비스를 추천하는 이유


대화형 봇에는 챗봇과 보이스봇이 있다. 아이폰 시리는 보이스봇이고, 시리가 메신저


 안으로 들어와서 목소리가 아닌 문자로 대화하는 것이 챗봇이다. AWS Lex는 두가지를


 모두 구현할수 있는 서비스 이다.



*서비스 추천대상자 :



# 나만의 챗봇을 만들어 보고 싶은 분# aws의 자연어 처리기술, 인공지능 등 다양한 기술을 챗봇에 접목하고 싶으신분

# 버튼으로 구성된 단순한 챗봇이 아니라 고객과 대화하는 챗봇 을 만들고 싶은 분


# 자신이 콘텐츠를 보다 적극적으로 마케팅에 사용하고 싶으신 분

# 좋은 콘텐츠가 있지만, 고객과의 소통에 어려움이 있는 분

* “이러한 기능만 할수 있도록 가르쳐 주세요."와 같이 문의주시면 견적이 불가합니다.

이 강좌는 커리큘럼이 이미 짜여져 있는 과정입니다. aws 기초 지식과 채봇기능 구현이라는 분명한 목적을 가진 강좌 이오며, 임의로 특정 기능만을 가르쳐 드리는 것은 불가 합니다.






*aws 서비스 이용금액


-  aws서비스는 사용한 시간, 사용한 리소스의 양 만큼 비용이 청구 됩니다.


   수업중에 구현하는 서비는는 시간이 길지 않고 최대한 작은 리소스를 사용할 예정입니다.


   금액은 1만원 내외가 나올것으로 생각됩니다.






 





서비스 제공절차

• 진행 방법

문의 > 시간 예약 > 결제 > 레슨 진행

( 문의는 간단한 메세지 답변 정도만 가능합니다. 문의에 대한 답변은 1회로 한정합니다)


• 레슨 제공 방식·지역

레슨 제공 가능한 지역구 : 서울시 전지역, 인천, 경기

장소는 스터디 카페 대여 예정이며, 추가 비용은 발생하지 않습니다.




의뢰인 준비사항

*수업에 필요한 준비물:


# 느리지 않는 노트북 준비


# 크롬(Chrome) 웹브라우저 설치 요망

모집 형태

개인레슨
그룹교육
기업강의

분야

데이터분석
머신러닝
딥러닝
데이터마이닝

장소

오프라인

서울대

상세한 진행 장소는 협의를 통해 정해요

오프라인

강남

상세한 진행 장소는 협의를 통해 정해요

오프라인

종로

상세한 진행 장소는 협의를 통해 정해요

상세이미지-0상세이미지-1상세이미지-2

가능일

  • ∙ 월요일:09:00~12:00, 14:00~21:30
  • ∙ 화요일:09:00~12:00, 14:00~21:30
  • ∙ 수요일:09:00~12:00, 14:00~21:30
  • ∙ 목요일:09:00~12:00, 14:00~21:30
  • ∙ 금요일:09:00~12:00, 14:00~21:30
  • ∙ 토요일:09:00~12:00, 14:00~21:30
  • ∙ 일요일:09:00~10:00, 14:00~21:30

커리큘럼

  • 1회차

    개요 : IAM(AWS Identity and Access Management)은 AWS Web Customer 에게 user, user permission을 AWS환경하에서 관리할수 있도록 해준다. 주요 point 1. IAM 유저 계정 만들기 2. User, Group에 대한 이해 및 User와 Group의 관계 맻기 실습 3. User에 부여된 Policy에 대한 이해 4. 생성된 User 계정으로 서비스에 직접 접속

    타임라인_1번째
  • 2회차

    + Amazon Lex를 이용해서 챗봇 만들기 주요 point 1.Amazon Lex에 대한 기본 개념 익히기 2.Amazon Lex 를 이용한 기본기능 챗봇 만들기 3.주문 받기 및 기타 기능 추가

    타임라인_2번째
  • 3회차

    + Amazon DB를 만들고, AWS Lamda function를 이용해서 받은 주문을 DB에 저장하기 주요 point 1.AWS Lamda function 이해 및 생성 (language : Python) 2.slot, intent에 대한 개념 이해 3.주문이 Lamda function을 통해 DB에 저장되는 과정 수행 및 전체 흐름 이해

    타임라인_3번째

가격 정보

클라우드 개념 익히기, 계정 말들기

1.AWS identy 2.Access management 3.aws Lex 챗봇 생성 4.기능 추가

강의실 제공 포함

1회당 레슨시간 (분)

120분

레슨 횟수

4회

전문가 정보

avatar
연락 가능 시간 : 10시 ~ 18시
평균 응답 시간 : 8시간 이내

총 작업개수

1건

만족도

100%

회원구분

개인회원

1. KAIST: A.I, Machine Learning 2. Coursera : Deep Learning ( CNN, DNN, Neural Networks ) 3.DataCamp: Python Statistics Data Manipulating 4.QWIKLABS:Solutions Architect, Big Data 5. LG전자 : 이동통신 시스템 S/W 개발,자동차 오토메이션 시스템 개발 6.대우일렉: TV S/W 개발

취소 및 환불 규정

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