서비스 설명
AWS cloud service중 Amazon Lex기능을 사용하여 동적 챗봇을 만든 과정입니다.
* 전문가 소개 :
LG, Daewoo, 밴처 등 다양한 현업에서 s/w개발자로 15년정도 종사
2015년 부터 인공지능, 머신러닝, 빅데이터의 비전을 보고 국내외 대학 및 각종 전문가
코스 수료
1. 국내대학 :
Kaist : http://www.kmooc.kr/certificates/d3f11b84a45e4fa6b1145e564f1bba43
2.국외대학 및 전문가 코스
Qwiklabs : https://amazon.qwiklabs.com/public_profiles/a29ff22a-6058-4287-a4d7-225e5f429562
Coursera : https://www.coursera.org/account/accomplishments/specialization/NTD8ZEZP5MNU
DataCamp: https://www.datacamp.com/profile/gipark2001
* 레슨의 내용 및 차별성
1. aws 에서 제공하는 toturial에 가장 근접하게 커리큘럼 제작
2.배우는 사람의 입장에서 최대한 이해하기 쉽도록 어려운 용어로 된 설명보다는
실습위주로 진행
3.IT에 대한 기초 지식이 부족해도 기본적인 소스코드 제공으로 이해해 대한 어려움을
덜어드림.
*AWS Lex서비스를 추천하는 이유
대화형 봇에는 챗봇과 보이스봇이 있다. 아이폰 시리는 보이스봇이고, 시리가 메신저
안으로 들어와서 목소리가 아닌 문자로 대화하는 것이 챗봇이다. AWS Lex는 두가지를
모두 구현할수 있는 서비스 이다.
*서비스 추천대상자 :
# 나만의 챗봇을 만들어 보고 싶은 분# aws의 자연어 처리기술, 인공지능 등 다양한 기술을 챗봇에 접목하고 싶으신분
# 버튼으로 구성된 단순한 챗봇이 아니라 고객과 대화하는 챗봇 을 만들고 싶은 분
# 자신이 콘텐츠를 보다 적극적으로 마케팅에 사용하고 싶으신 분
# 좋은 콘텐츠가 있지만, 고객과의 소통에 어려움이 있는 분
* “이러한 기능만 할수 있도록 가르쳐 주세요."와 같이 문의주시면 견적이 불가합니다.
이 강좌는 커리큘럼이 이미 짜여져 있는 과정입니다. aws 기초 지식과 채봇기능 구현이라는 분명한 목적을 가진 강좌 이오며, 임의로 특정 기능만을 가르쳐 드리는 것은 불가 합니다.
*aws 서비스 이용금액
- aws서비스는 사용한 시간, 사용한 리소스의 양 만큼 비용이 청구 됩니다.
수업중에 구현하는 서비는는 시간이 길지 않고 최대한 작은 리소스를 사용할 예정입니다.
금액은 1만원 내외가 나올것으로 생각됩니다.
서비스 제공절차
• 진행 방법
문의 > 시간 예약 > 결제 > 레슨 진행
( 문의는 간단한 메세지 답변 정도만 가능합니다. 문의에 대한 답변은 1회로 한정합니다)
• 레슨 제공 방식·지역
레슨 제공 가능한 지역구 : 서울시 전지역, 인천, 경기
장소는 스터디 카페 대여 예정이며, 추가 비용은 발생하지 않습니다.
의뢰인 준비사항
*수업에 필요한 준비물:
# 느리지 않는 노트북 준비
# 크롬(Chrome) 웹브라우저 설치 요망
모집 형태
분야
장소
서울대
상세한 진행 장소는 협의를 통해 정해요
강남
상세한 진행 장소는 협의를 통해 정해요
종로
상세한 진행 장소는 협의를 통해 정해요
가능일
- ∙ 월요일:09:00~12:00, 14:00~21:30
- ∙ 화요일:09:00~12:00, 14:00~21:30
- ∙ 수요일:09:00~12:00, 14:00~21:30
- ∙ 목요일:09:00~12:00, 14:00~21:30
- ∙ 금요일:09:00~12:00, 14:00~21:30
- ∙ 토요일:09:00~12:00, 14:00~21:30
- ∙ 일요일:09:00~10:00, 14:00~21:30
커리큘럼
1회차
개요 : IAM(AWS Identity and Access Management)은 AWS Web Customer 에게 user, user permission을 AWS환경하에서 관리할수 있도록 해준다. 주요 point 1. IAM 유저 계정 만들기 2. User, Group에 대한 이해 및 User와 Group의 관계 맻기 실습 3. User에 부여된 Policy에 대한 이해 4. 생성된 User 계정으로 서비스에 직접 접속
2회차
+ Amazon Lex를 이용해서 챗봇 만들기 주요 point 1.Amazon Lex에 대한 기본 개념 익히기 2.Amazon Lex 를 이용한 기본기능 챗봇 만들기 3.주문 받기 및 기타 기능 추가
3회차
+ Amazon DB를 만들고, AWS Lamda function를 이용해서 받은 주문을 DB에 저장하기 주요 point 1.AWS Lamda function 이해 및 생성 (language : Python) 2.slot, intent에 대한 개념 이해 3.주문이 Lamda function을 통해 DB에 저장되는 과정 수행 및 전체 흐름 이해
가격 정보
클라우드 개념 익히기, 계정 말들기
1.AWS identy 2.Access management 3.aws Lex 챗봇 생성 4.기능 추가
강의실 제공 포함
1회당 레슨시간 (분)
120분
레슨 횟수
4회
전문가 정보
취소 및 환불 규정
가. 레슨 환불기준 원칙 학원의 설립/운영 및 과외교습에 관한 법률 제 18조(교습비 등의 반환 등) - 학원설립, 운영자, 교습자 및 개인과외교습자는 학습자가 수강을 계속할 수 없는 경우 또는 학원의 등록말소, 교습소 폐지 등으로 교습을 계속할 수 없는 경우에는 학습자로부터 받은 교습비를 반환하는 등 학습자를 보호하기 위하여 필요한 조치를 하여야 한다. 1. 레슨을 제공할 수 없거나, 레슨 장소를 제공할 수 없게 된 날 : 이미 납부한 레슨비 등을 일할 계산한 금액 환불 2. 레슨기간이 1개월 이내의 경우 - 레슨 시작전 : 이미 납부한 레슨비 전액 환불 - 총 레슨 시간의 1/3 경과전 : 이미 납부한 레슨비의 2/3에 해당액 환불 - 총 레슨 시간의 1/2 경과전 : 이미 납부한 레슨비용의 1/2에 해당액 환불 - 총 레슨시간의 1/2 경과후 : 반환하지 않음 3.레슨 기간이 1개월을 초과하는 경우 - 레슨 시작전 : 이미 납부한 레슨비 전액 환불 - 레슨 시작후 : 반환사유가 발생한 당해 월의 반환 대상 레슨비(레슨비 징수기간이 1개월 이내인 경우에 따라 산출된 수강료를 말한다)와 나머지 월의 레슨비 전액을 합산한 금액 환불 * 총 레슨 시간의 레슨비 징수기간 중의 총레슨시간을 말하며, 반환 금액의 산정은 반환 사유가 발생한 날까지 경과 된 레슨시간을 기준으로 함
상품정보고시
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