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블로그 예제 크롤링 페이지 :)
데이터 크롤링을 왜 배워야 할까요?
1. 웹에서 빠르게 필요한 데이터를 가져와 타이핑이나 수정이 필요없이 내용을 업데이트 시킵니다.
2. 시의성이 필요한 자료를 특정시간(hour), 일(day)을 기반으로 빠르게 받아 볼 수 있는 데이터 소스로서의 역할
3. 한번 구축한 이후에는 수정에 손이 많이 가지 않습니다.
데이터 크롤링 및 분석의 가장 큰 장점을 갖춘 언어 파이썬(python)
파이썬은 분명 데이터 크롤링 및 분석에 큰 장점을 지니고 있습니다. 하지만 파이썬 언어를 모르면? 웹지식이 해박하지 않는다면?
파이썬과 웹에 대한 높은 학습곡선을 위해 시간을 쏟아야만 합니다. (물론 장기적으로 파이썬은 반드시 공부하실 것을 권장해드립니다)
수업은 이렇게 구성이 되어 있습니다.
1. 구글 스프레드시트의 여러 강력한 기능에 대해서 기본적으로 쓰일 함수에 대해 배우게 됩니다.
2. 구글 앱스크립트 활용법 및 기본적인 크롤링 지식
3. 위 1-2 내용을 종합하여 실제로 웹상의 특정 정보를 불러옵니다.
4. 수정된 내용을 이메일로 매일 특정시간에 받아봅니다.
5. 수정된 내용을 구글 드라이브에 일자별로 excel파일 형식으로 저장합니다.
2019.08 네이버 지도 API를 통한 지역 ㅇㅇ키워드에 해당하는 업체 리스트 불러오기.
2019.09 네이버 블로그 검색어별 순위 변동 추적
2019.10 네이버 실시간 검색어 크롤링 / 뉴스탭 실시간 뉴스
2019.11 네이버 쇼핑 데이터 크롤링 / 매출 데이터 스프레드 시트 고도화
2020.01 네이버 플레이스 키워드별 순위 변동 추적
2020.01 네이버 키워드별 뉴스 크롤링 (제목 위주)
온라인
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- 1회차
네이버 등 검색포털에서 데이터 크롤링 방법을 배웁니다. 간단한 엑셀 함수 2~3가지를 이용해 데이터를 동기화 할 수 있습니다. 위 예제를 통해서 여러가지 알고싶은 데이터를 조합해 나갑니다.
- 2회차
구글 스프레드시트의 특성에 대한 이해. 함수에 대한 이해 Vlookup 함수 filter 함수 구글 앱스크립트란?
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