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안녕하세요.
논문통계분석 방법을 가르쳐 드립니다.
분석프로그램으로는 spss와 amos 프로그램을 활용하구요.
장기로 배우고 싶으신 분들은 대학원 논문통계 강의 커리큘럼에 맞춰 지도해 드리고
단기로 배우고 싶으신 분들은 연구자분이 배우고 싶어하는 통계기법부터 지도해 드립니다.
수업은 이론 보다는 실전 위주로 진행됩니다.
수업의 목표는 연구자가 수집한 설문조사 데이터나 공공데이터(패널데이터)를 활용해서
통계분석을 직접 수행하고 해석 및 정리가 가능하시도록 이끌어 드립니다.
수업에 관해 궁금한 점 있으시면 문의 주세요 ^^
서비스 제공절차
과외 장소는 강동역 근처 카페에서 가능하며, 비대면인 경우 줌이나 팀뷰어를 활용합니다.
온라인 수업은 연구자의 PC(데스크탑, 노트북)와 헤드셋이 준비되어야 하며
헤드셋이 없는 경우 보이스톡 등으로 소통합니다.
의뢰인 준비사항
오프라인 수업에서는 통계분석 프로그램(SPSS, AMOS 등)이 설치된 PC를 지참하셔야 합니다
오프라인
강동
상세한 진행 장소는 협의를 통해 정해요
온라인
상세 주소는 결제 후, 크몽 메시지로 안내드려요.
- 1회차
1. 데이터 코딩, 결측치 보정 2. 기술통계분석, 빈도분석 3. 신뢰도분석, 카이제곱검증, t검증, 상관분석 4. ANOVA, ANCOVA 5. 회귀분석, 신뢰도분석 6. 로지스틱회귀분석, 탐색적 요인분석 7. 경로분석, 구조방정식모형 기초과정에서는 위 순서대로 통계기법을 배우실 수 있으며 연구자분의 데이터로 수업하는 경우는 다음의 내용을 다룹니다. 1. 연구모형 및 가설 점검 - 연구주제는 잘 설정되었는지 모형은 적절한지 통계적으로 분석이 가능한 모형인지를 탐색합니다. 2. 데이터 클리닝 - 데이터를 분석하기 위한 준비단계로 데이터를 정제합니다. 3. 데이터 분석 - 연구계획에서 설정한 분석방법으로 실제 데이터 분석을 진행합니다. 4. 해석 및 정리 - 분석결과를 어떻게 표로 작성하고 어떻게 논문 형식으로 해석을 하는지를 배웁니다. 5. 질의 응답 - 학습한 통계수업 내용 뿐만 아니라 논문과 관련된 질문에도 답변해 드립니다.
상품정보고시
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