데이터 분석,가공 다 해드립니다.

안녕하세요!

현재 가상자산 업계에서 데이터 분석을 담당하고 있으며,

이전에는 신용평가 그룹사에서 데이터 분석 및 모델링을 수행했습니다.

- 데이터 전처리

데이터의 결측값 처리, 이상치 탐지 및 정제

데이터 통합 및 구조화

최적의 분석을 위한 피처 엔지니어링

- 데이터 분석

가설 검증을 통한 인사이트 도출

데이터 시각화 및 통계적 분석

대규모 데이터셋을 이용한 패턴 탐색

- 모델링 및 예측 분석

머신러닝 및 딥러닝 모델 개발

분류, 회귀, 클러스터링 등 다양한 분석 기법 적용

모델 평가 및 성능 최적화

고객의 니즈에 맞춘 데이터 기반의 의사결정을 지원하며,

인사이트를 도출한 경험을 바탕으로 원하시는 결과를 제공합니다.

언제든지 데이터 관련 도움이 필요하시다면 연락해 주세요!

분석 범위와 결과를 같이 설정하고,

단계별로 진행합니다.

1단계: 상담 및 요구사항 파악

고객과의 초기 상담을 통해 해결하고자 하는 문제 정의

분석에 필요한 데이터 유형, 목표 및 범위 설정

2단계: 데이터 수집 및 전처리

고객이 제공한 데이터셋을 수집하고 전처리 단계 수행

결측값 처리, 이상치 탐지, 데이터 통합 및 정제

필요 시 추가적인 데이터 피처 엔지니어링 진행

3단계: 데이터 분석 및 가설 검증

정의된 가설에 맞춰 통계적 분석 및 패턴 탐색

데이터 시각화 및 리포트를 통해 중간 결과 공유

4단계: 모델링 및 예측 분석

고객의 요구에 맞는 머신러닝/딥러닝 모델 개발

성능 평가 및 모델 최적화 진행

5단계: 최종 보고서 및 결과 제공

분석 결과 및 모델 성능에 대한 종합 보고서 제공

1. 데이터 제공

- 분석에 필요한 데이터셋 제공 (CSV, Excel, SQL 등 다양한 포맷 가능)

2. 문제 정의 및 목표 설정

- 해결하고자 하는 비즈니스 문제나 목표 명확히 정의 해주세요.

- 원하는 결과나 기대하는 분석 내용에 대한 설명해주세요.

3. 분석 범위

- 분석 범위(단기 분석, 장기 모델링 등)와 완료 시점을 미리 협의

- 단계별 리뷰 및 수정 요청 시점도 함께 계획