데이터 분석을 위한 시각화부터 머신러닝 모델을 이용한 결과 도출까지의 과정을 분석해드립니다. 정형 데이터의 분류 및 예측에 초점을 맞추고 있습니다. 단계 단계마다에서 적용되야 하는 필수 기법과 고급 기법을 적용하여 분석해드립니다.

* 현재 진행 프로젝트

1. 영화 추천 시스템 개발

2. 이미지 분류 모델링

* 완료 프로젝트 상황

1. 구글 앱스토어 댓글들의 긍/부정 평가 및 토픽 모델링

2. 야구 승부 예측 모델링

3. 부품 불량 예측 모델링

4. 회사의 파산 예측 모델링

5. Gan을 이용한 사기 탐지 예측 모델링

6. L.point 데이터를 활용한 시각화 및 분석

7. 고객의 미래 행동 예측 모델링

8. 환자의 의료 이미지를 이용한 증상 예측 모델링

9. 환자의 진료 기록을 이용한 증상 발생 여부 예측 모델링

10. 태양열 예측 모델링

11. 코스피 지수 예측 모델링

12. 유투브 댓글들을 이용한 토픽 모델링

13. 난류 예측 모델링

14. 기타 등등(시각화 및 분석 과제 수행)

* 다양한 캐글 컴피티션 참여

- 분류/회귀 문제들에 대해 상위 15~25%의 결과

1. 구체적인 요구사항과 마감기한 전달

2. 소통을 통한 최종적인 요구사항 합의

3. 1차 피드백 자료

4. 최종 피드백 자료

5. 추후 수정 사항 반영

1. 분석을 위한 데이터

2. 구체적인 요구사항

3. 최종 결과물

* 2-3번은 소통을 통해 변동 가능합니다.