원데이 쉽고 빠르게 배우는 R 활용분석 알려 드립니다.

데이터를 쉽고 빠르게 분석가능하게 만들어드리겠습니다!

자신있습니다!!!

(시간추가 및 횟수조정 가능합니다!)

현재 데이터 분석가로 일하고 있으며 대학생들을 오래 가르쳤습니다

어떤 부분에서 어디서 어려워하고 어떤것이 가장 중요한지 잘 알고 있습니다.

처음부터 끝까지 책임을 갖고 최선을 다해서 가르쳐드리겠습니다!

(최대한 맞춰드리겠습니다!) 분석 요청도 가능합니다

https://kmong.com/gig/175676

대면으로 진행하는 경우

용산/강남 (메시지 문의)

온라인으로 진행하는 경우

- 줌으로 진행할 예정이며 링크나 시간 조율 예정

R은 시작이 어렵습니다.하지만! 좀 더 쉽게 접근하고 더 편하게 할 수 있게 도와드릴 수 있습니다R 스크립트를 통해 쉽게 데이터를 접근해보고 다양한 방법을 알려드릴 계획입니다쉽게 설명된 참고자료와 익혔는지에 대한 가벼운 과제도 드릴 계획입니다!!(수업 배우는 과정에 도움이 되는 과제와 복습 자료)

- 수업 난이도설치하는 법을 모르셔도 괜찮습니다! 통계를 모르셔도 괜찮습니다!쉽게 익히고 빠르게 활용할 수 있도록 옆에서 도와드릴 계획

- 교육 후 활용도

데이터를 불러오고 분포가 어떻게 되어있는지! 어떤방법으로 접근하면 되는지!

데이터를 혼자 분석할 수 있도록 계획했습니다

- 교육대상자중고등학생, 대학생, 직장인까지 누구나 상관없습니다!

- 교육목표!

R 프로그래밍을 학습하고, 빅 데이터 분석의 개념을 이해R을 이용한 데이터분석 기법을 습득하여, 빅 데이터 수집 후, 처리/가공 가능 빅데이터로부터 가치있는 데이터를 추출하고, 이를 시각화

언제나 만족할 수 있도록 책임지고 도움드리겠습니다

쉽게 질문하고 편하게 수강할 수 있습니다!!

진행일자

학습 Unit

세부 Topic

1일차

R 사용법과 데이터 쉽게 이해하기

초심자에게 ‘데이터"는 매우 어렵게 느껴질 수 있습니다. 하지만 우리의 일상은 매 순간 ‘데이터’ 를 만들어가는 과정이라고 할 수 있고 이러한 관점에서 바라봤을 때 ‘데이터"가 그리 어렵기만한 개념은 아닙니다. 데이터란 무엇인가, 그리고 이런 ‘데이터’ 를 쉽게 다룰 수 있도록 도와주는 ‘도구"인 ‘R’을 실무적 관점에서 알아봅니다.

(이론)

·      데이터의 구성과 구조 이해하기

·      형태에 따른 데이터 분류하기

·      데이터 분석이란?

·      데이터 분석 과정 이해하기

·      데이터 분석 사례 소개

(실습)

·      R 설치 및 실습하기

·      R 단축키 적용해보기

·      R 함수 적용하고 실습해보기

·      R 자료구조 실습해보기(Vector, Matrix, Array, Dataframe, List)

2일차

R 함수 및 연산자 이해하기

데이터와 R의 기본 개념을 익혔지만, 실제 데이터를 R로 처리한다는 것은 또 다른 장벽이 됩니다. 두 개념 사이에 연결이 필요한 단계입니다. 데이터와 R 사이를 연결하여 상호작용을 일으키는 과정을 배우고 실습합니다. R을 사용하여 실제 데이터를 불러오고 이를 입맛에 맞기 수정, 가공하여 상황에 맞는 결과값을 도출해 봅니다.

이론

– 분석을 위한 데이터 만들기

– 외부 데이터 불러오기 및 원하는 형태 알아보기

– 조건에 따른 데이터 처리 이해하기

– 분석을 위해 평균, 중앙값 등 꼭 필요한 기초통계학 이해하기

실습

– 데이터 호출 및 저장하기

– 결측치 처리하기

– 원하는 데이터 추출하기

– 데이터 변환 및 가공하기

– R에 내장된 데이터 적용하기

3일차

데이터 합치기 및 가공하기

‘R’은 데이터를 처리하는데 굉장히 효과적인 툴입니다. 이러한 ‘R’을 더욱 편리하게 만들어주는 것은 미리 만들어진 기능들의 묶음인 함수와 패키지들 입니다. 실제 실무에서 자주 사용되는 함수와 패키지들을 배워보고, 이를 활용하여 손쉽게 데이터를 가공, 전처리하는 방식에 대해 알아봅니다.

(이론)

·      조건에 맞게 데이터 합치기

·      패키지 호출 및 활용 이해하기

·      데이터 표 요약 및 엑셀 피벗 코드화

·      실전 분석을 위한 효율적 데이터 전처리 이해하기

(실습)

·      새로운 데이터를 행과 열에 맞게 합치기

·      Merge함수를 이용한 조건에 맞는 데이터 통합하기

·      Dplyr, tidyr함수를 활용하여 쉽고 빠른 데이터 요약하기

·      다양한 데이터 적용으로 데이터 요약방법 익히기

4일차

가공데이터 시각화

가공된 데이터는 누군가에게 전달할 메시지에 대한 근거 자료로 활용될 수 있습니다. 이러한 데이터는 ‘시각화’ 과정을 거쳐 설득력과 전달력을 높이게 됩니다. 데이터 특성에 따라 다양한 함수를 사용하여 쉽고 빠르게 시각화하는 방법을 알아봅니다. 실제 실무 데이터로 부터 시각화된 결과물이 나오기까지의 과정을 실습해봅니다

(이론)

·      Visualization을 통한 가공데이터 파악

·      효과적인 분석을 위한 EDA (Exploratory Data Analysis) 시도하기

·      실무데이터 전처리부터 시각화

(실습)

·      데이터 특성에 맞게 그래프 그리기

·      연속형 데이터와 범주형 데이터 이해하고 시각화하기

·      Dplyr와 ggplot 연동하여 쉽게 시각화

5일차

실무 데이터 프로젝트 진행해보기

강의 목표

지금까지 배운 데이터 가공부터 시각화, 통계검정 등을 기반으로 따릉이와 치킨주문 데이터를 분석해 봅니다. 연속형, 범주형 데이터를 쉽게 가공 및 처리하고 시각화를 통해 빠르게 데이터를 이해할 수 있습니다. 프로젝트를 통해 분석과정을 이해하며, 현업에서도 바로 적용할 수 있도록 결과물을 만들어 봅니다.

(이론)

·      데이터 분석가가 되어보기

·      데이터 분석 과정 이해하기

·      데이터 가공 및 시각화 적용하기

(실습)

·      다양한 실습 데이터 가공 및 요약하기

·      통계 관련 R 패키지 적용하기

·      시각화를 통한 인사이트 도출하기

(최대한 맞춰드리겠습니다!) 분석 요청도 가능합니다

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R경험과 학습목표, 일정등을 먼저 맞추고 추후에 결제하는 구조입니다

개인 노트북이 필요합니다

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